【Pytorch + CUDA 9.1 安装成功】

Pytorch CUDA 9.1安装成功
部署运行你感兴趣的模型镜像

友情提示:不要在旧设备上折腾,完全就是浪费时间。

CUDA 9.1

终于安装成功了。
在这里插入图片描述

可以散了

重新安装了 PyTorch-1.0.0

import torch

print(f"PyTorch 版本: {torch.__version__}")
print(f"CUDA 是否可用: {torch.cuda.is_available()}")
print(f"CUDA 版本: {torch.version.cuda}")
print(f"GPU 设备: {torch.cuda.get_device_name(0)}")
PyTorch 版本: 1.0.0
CUDA 是否可用: True
CUDA 版本: 9.0
D:\Anaconda3\envs\cuda91py36\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py:117: UserWarning: 
    Found GPU0 GeForce GT 550M which is of cuda capability 2.1.
    PyTorch no longer supports this GPU because it is too old.

  warnings.warn(old_gpu_warn % (d, name, major, capability[1]))
GPU 设备: GeForce GT 550M

浪费了一天的时间,早点换其他设备,不折腾了。

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PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

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