[sicily]1001 会议安排

本文介绍了一种高效的算法,用于解决多个会议与有限数量会议室之间的匹配问题。通过将参会人数与会议室容量进行排序,并采用双指针策略,该算法能最大化利用资源,确保尽可能多的会议得到妥善安排。

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Description
N个会议要同时举行,参会人数分别为A[0], A[1], ..., A[N-1]. 现有M个会议室,会议室可容纳人数分别为B[0], B[1], ..., B[M-1]. 当A[i]<=B[j]时,可以把会议i安排在会议室j,每间会议室最多安排一个会议,每个会议最多只能安排一个会议室. 求最多安排多少个会议.
 
1 <= N, M <= 100000, 每个会议的参会人数和每间会议室的容纳人数均在1和1000之间.
 
请为下面的Solution类实现解决上述问题的函数assignConferenceRoom. 函数参数A和B的意义如上,返回值为最多可安排的会议数.
 
class Solution {
public:
             
};
 
例1:A={2, 3}, B={1, 2},答案为1.
 
例2:A={3, 4, 5},B={10, 3, 2},答案为2.
 
注意:你只需要提交Solution类的代码,你在本地可以编写main函数测试程序,但不需要提交main函数的代码. 注意不要修改类和函数的名称.


class Solution{
public:
        int assignConferenceRoom(vector<int>& A, vector<int>& B) {
          sort(A.begin(),A.end());
          sort(B.begin(),B.end());
          int i,j,q=0,p=0;
          for(i=0;i<A.size();i++)
          {
            for(j=p;j<B.size();j++)
            {
               if(A[i]<=B[j])
               {
                 q=q+1;
                 p=j+1;
                 break;
               }
            }
          }
          return q;
        }
};


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