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这个作者很懒,什么都没留下…
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RotationNet: Joint Object Categorization and Pose Estimation Using Multiviews from Unsupervised View
CVPR2018论文标题 RotationNet: Joint Object Categorization and Pose Estimation Using Multiviews from Unsupervised Viewpoints 研究问题 3D形状识别与检索 前提假设 object classification与viewpoint e...原创 2020-02-21 08:59:28 · 781 阅读 · 0 评论 -
极大似然估计与后验概率估计
两种参数估计的统计学方法今天主要复习一下两种参数估计的统计学方法,分别是极大似然估计(MLE)和最大后验概率估计(MAP)。问题背景MLEMAPMLE与MAP之间的区别与联系问题背景以掷硬币为例。现在我们一共抛掷了10次硬币,其结果为{H,T,T,T,H,H,H,H,H,H}。我们假设硬币朝上的概率为P(θ)P(\theta)P(θ),现在问题来了?如何从我们的观测数据当中...原创 2018-10-30 18:52:05 · 511 阅读 · 1 评论 -
GAN的原理(李宏毅GAN笔记)
我们通常用GAN来做Gerneration。对于一张图片x,其通常分布在高维空间中的一个流行上。在下图中,位于蓝色区域的点仅有很大的概率出现在我们的database中。那么图像生成的主要任务是什么呢?给定义原始数据的分布,再给定一个以作为参数的概率模型,该模型可以由generator学习得到。我们希望的,便是找到相应的参数,使得原始数据集中的样本x在由G所定义的概率分布中出现的概率...原创 2019-07-15 19:13:54 · 2137 阅读 · 0 评论