padding规则介绍

padding属性的意义是定义元素边框和元素内容之间的空间。

在tf.nn.conv2d函数中，当变量padding为VALID和SAME，函数具体是怎么计算的呢？其实是有公式的。为了方便演示，先定义几个变量：

输入的尺寸高和宽定义成：in_height，in_width

卷积核的高和宽定义成filter_height、filter_width

输入的尺寸中高和宽定义成output_height、out_width

步长的高宽方向定义成strides_height、strides_width.

一 VALID情况：边缘不填充

输入宽和高的公式分别为：

output_width=(in_width-filter_width+1)/strides_width(结果向上取整)

output_height=(in_height-filter_height+1)/strides_height(结果向上取整)

二 SAME情况：边缘填充

输出的宽和高将与卷积核没关系，具体公式如下：

output_width=in_width/strides_width(结果向上取整)

output_height=in_height/strides_height(结果向上取整)

这里有一个很重要的知识点——补零的规则，见如下公式：

pad_height=max((out_height-1)*strides_height+filter_height-in_height,0)

pad_width=max((out_width-1)*strides_width+filter_width-in_width,0)

pad