初始化学习参数

一 介绍

在定义学习参数时，可以通过get_variable和Variable两个方式，对于一个网络模型，参数不同的初始化情况，对网络影响会很大，所以TensorFlow提供了很多具有不同特性的初始化函数。

在使用get_variable时，先要了解一下它的定义，它的定义如下：

def get_variable(name, shape=None, dtype=tf.float32, initializer=None,

       regularizer=None, trainable=True, collections=None)

其中initializer就是初始化函数，初始化函数列表如下。

二 初始化函数

三 参考

https://blog.youkuaiyun.com/y_j_y_/article/details/79355309

https://blog.youkuaiyun.com/u012223913/article/details/78533910

https://blog.youkuaiyun.com/dcrmg/article/details/80034075

https://blog.youkuaiyun.com/FrankieHello/article/details/79781422

https://blog.youkuaiyun.com/u014595019/article/details/52805444