numpy的线性方程组和矩阵计算

一 代码

1. import numpy as np
2. from numpy.linalg import*
3. #单位矩阵
4. print(np.eye(3))
5. lst =np.array([[1,2],
6. [3,4]])
7. #逆矩阵
8. print("Inv:")
9. print(inv(lst))
10. #转置矩阵
11. print("T:")
12. print(lst.transpose())
13. print("Det:")
14. print(det(lst))
15. #特征值和特征向量
16. print(eig(lst))
17. #解二元一次方程组
18. y=np.array([[5],[7]])
19. print("Solve")
20. print(solve(lst,y))

二 运行结果

[[ 1.  0.  0.]

 [ 0.  1.  0.]

 [ 0.  0.  1.]]

Inv:

[[-2.   1. ]

 [ 1.5 -0.5]]

T:

[[1 3]

 [2 4]]

Det:

-2.0

(array([-0.37228132,  5.37228132]), array([[-0.82456484, -0.41597356],

       [ 0.56576746, -0.90937671]]))

Solve

[[-3.]

 [ 4.]]