有1000亿条记录，每条记录由url,ip,时间组成，设计一个系统能够快速查询以下内容（程序设计题）_9.现有1000亿条域名访问数据,现有100万个非法域名,需要统计上述1000亿条域名访问-优快云博客

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该博客讨论了如何应对包含1000亿条url,ip和时间记录的大型数据集，提出了设计一个能够高效执行查询的系统的方法。内容包括问题阐述及可能的解决方案。" 137000817,22597875,Android自定义meta-data获取与应用解析,"['Android开发', 'metadata', '应用配置', '编程实践']

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有1000亿条记录，每条记录由url,ip,时间组成，设计一个系统能够快速查询以下内容
1.给定url和时间段（精确到分钟）统计url的访问次数
2.给定ip和时间段（精确到分钟）统计ip的访问次数

参考答案

答：首先，1000亿条记录全部放到内存肯定不够，那就是分成小文件了，然后整合；
公共的时间段，因为精确到分钟，我们把这每一分钟建成一个小文件，每个小文件肯定会有许多重复的ip，url；
现在统计每个小的文件中url的访问量和ip的访问次数，方法就是建立索引；
（建立索引的目的是为了减少查询次数，但是随着索引级数增多也会造成花更多的时间在建立索引上）；
建立url的索引，假如是www.nowcoder.com/question,可以分别给www.nowcoder.com和question建立索引，那么来了一条url，先看一级索引是不是匹配，匹配再看二级索引，相同的话就是我们要的url目标；
ip的索引也是一样，ip分成4段建立索引；
所以这里影响效率的就是在索引建立这块，索引建立好那就是查询的事了的，就会变得非常快。
假定给定了某个时间段，找出url的访问量，那么先找到给定的时间段，对应着刚开始分割的小的文件（每一个分钟）中搜索，通过索引找到相同的url之后，开始统计，直到搜索完所有的给定时间段内的所有的小的文件；
求ip的访问次数也是一样，按照给定的时间段，找到对应的小的文件，通过索引找到相同的ip后统计，直到搜索完了给定时间段内的所有的小的文件。

关键就是建立索引