合并排序 java语言描述

本文深入解析了合并排序算法及其背后的分治法原理,通过递归思想将大问题分解为小问题解决,并以打牌过程为例直观展示排序过程。Java代码实现详细展示了算法流程。

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合并排序Merge Sort是一种有效的排序算法,最坏情况运行时间为Θ(nlgn)。用到了分治法以及递归思想,下面先对这两者做简单介绍。

分治法(divide and conquer),无论 从汉语还是英文字面上,你都能轻易理解它的意思,把大问题分解成小问题,然后一个一个治理解决,

各个击破!

递归(recurrence):就是方法可以不停的调用自己,一层一层进行下去,直到条件不满足 跳出。递归是一种很有用的思想,对于解决某些

复杂问题很有效果,比如汉诺塔问题。递归思想对于新手来说可能理解起来比较费力,大家多多看书钻研,认真领会。

合并排序,首先将数组分为左右两组;其次递归操作,直到每一个元素都是一个小组;最后对对应的小组合并操作,合并后的数组 便是

按照从小到大顺序排列的。

合并排序也可以用打牌的过程来说明,假设桌面上朝上放着两摞已经排好序的牌,现在要将这两摞已排好序的牌合成一摞,首先,取两摞中

位于最上面的两张中最小的一张,将其取出后面朝下地放到输出堆中。重复这个步骤 ,直到某一输入堆为空时为止。这时把输入堆中余下的牌面朝

下地放入输出堆即可。

Java代码

public class MergeSort{
	
	public void merge_sort(int[] nums,int start,int end){
		if (start < end) {
			int middle = (start + end)/2;
		 	merge_sort(nums,start,middle);
		 	merge_sort(nums,middle+1,end);
		 	merge(nums,start,middle,end);
		}
	}
	
	private void merge(int[]nums,int start,int middle,int end){
		int i = start;
		int j = middle + 1;
		int [] temp = new int[nums.length];
		int index = start;
		while (i<=middle && j<=end) {
			if (nums[i] < nums[j]) {
			 	temp[index++] = nums[i++];
			}else {
			 	temp[index++] = nums[j++];
			}
		}
		while (i<=middle) {
			temp[index++] = nums[i++];
		}
		while (j<=end) {
			temp[index++] = nums[j++];
		}
		for (int n=start; n<=end; n++) {
		 	nums[n] = temp[n];
		}
	}
		
	public static void main(String[] args){
		MergeSort tester = new MergeSort();
		int [] nums = {13,04,-54,5,88,54,2,0,42};
		tester.merge_sort(nums,0,nums.length-1);
		for (int i=0; i<nums.length; i++) {
		 	System.out.print(nums[i] + " ");
		}
	}
}


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