资源整理分享，涵盖了Python在GIS领域的多个方面，包括地图热图、S3托管的GeoTIFF处理、地热储层建模、机器学习库、R语言中的大学数据、地图瓦片统计、遥感与GIS应用等。文章列举了众多Python库、R包、GIS工具，以及数据集和相关书籍，涉及数据分析、统计可视化、空间分析等多个主题。
资源整理。
1 Coding:
1.基于Python和Matplotlib的日历热图。
2.这是一个独立的（Python / Flask）和基于Lambda的动态控件，用于S3托管的GeoTIFF。 它也是一组用于转码和以其他方式准备栅格数据以供渲染器渲染的实用程序。
3.GOLEM是一种数值模拟模型，用于对故障地热储层中的热 - 水 - 机械耦合过程进行建模。
4.了解如何在一般情况下或在多个案例研究数据科学课程中使用该库。
5.R语言包uscolleges，提供了美国大学数据。
6.统计给定多边形内有多少地图瓦片。
7.PyLogit是一个Python包，用于执行条件logit模型和类似离散选择模型的最大似然估计。
8.利用 Katib 在 Kubernetes 上进行分布式 TF 训练调超参。
9.R语言包geosphere，用于地理应用的球面三角学。 也就是说，计算角度（经度/纬度）位置的距离和相关度量。
10.GPEDM的目标是为经验动态建模应用高斯过程回归的可访问包。
11.R语言包OSMTools，用于OSM过滤器和OSM的R包装器转换和从geofabrik下载的功能。 该软件包可以更轻松地下载和使用带有R的大型Open Street Map文件。
12.R语言数据例子。
13.分析Landsat代表河流流量频率分布的能力的代码集合。
14.2019年明斯特开放GeoHub暑期学校机器学习和遥感会议的资源。
15.《Python Parallel Programming Cookbook》中文版。
python parallel programming cookbook cn
16.R语言包heplots，可视化多元线性模型中的假设检验。
17.R语言包MapSuite，用于随时间或其他维度制作分层地图的R包。
18.一本书，书名为掌握shiny。
19.Companion网页上的“机器学习数学”一书。
20.Python包climpred，用于分析气候预测的集合预报模型的xarray包装器。
21.R语言包GeoDist，约束距离计算和相关的地理工具。
22.数据科学与机器学习2018年10月后Tera仓库。
23.100+的Python编程挑战练习。
24.这包含运行Tcl 8.6应用程序所需的大多数软件包。 它基于Ubuntu中可用的软件包的安装。
25.R语言包vioplot，小提琴图拓展包。
26.基于BFAST算法的Landsat像素时间序列的断点检测，作为shiny app提供。
27.Python包seaborn，基于matplotlib，使用matplotlib进行统计数据可视化。
28.墨尔本的自行车网络地图。
29.Docker化的cartodb。
30.R语言包googleComputeEngineR,googleComputeEngineR为Google Cloud Compute Engine API提供了一个R接口，用于启动虚拟机。 它希望尽可能轻松地为R部署云资源，并包含一些特殊的模板来启动特定于R的资源，例如RStudio，Shiny和OpenCPU，其中包含来自本地R会话的几行。
31.R语言包geotidy，清洗处理空间数据利器。
32.硕士论文 - 用于野生动物监测的云计算机视觉。
33.这是贝叶斯统计使用Stan的存储库。
34.一个个人网站，做得很不错。
35.使用Vega-Lite和Altair的交互式笔记本数据可视化课程。
36.关于Python，OpenGL和科学可视化的开放式访问书。
37.100个numpy练习例子。
38.AWS Lambda + rio-tiler从任何Web托管文件提供切片。
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