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RSS订阅转载 创建python中的类
参考《python编程：从入门到实践》中第9章类的内容。创建类创建第一个类class Dog(): #模拟小狗 def __init__(self,name,age): #初始化属性name和age self.name = name self.age = age def sit(self): ...
2018-03-26 19:23:28
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转载 python中文件读取方式
参考《python编程：从入门到实践》和《python编程快速上手》先介绍最一般的python文本文件读取方法1.文件路径的获取文件路径包括绝对路径和相对路径。绝对路径指从根文件夹开始'E:\\a.txt'上述为绝对路径，所有window下的文件路径，都采用双反斜杠“ \\ ”，此外还要注意“ E ”后面的“ ： ”。所有没有从根文件夹开始的文件名和路径，都假定在当前工作目录下，而相对路径是相对于...
2018-03-26 12:22:43
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原创 TensorFlow（三）之多线程
本博文参考TensorFlow实战Google深度学习框架（郑泽宇，顾思宇），仅用作学习一、TFRecord输入数据格式TFRecord是tensorflow中存储数据的统一格式。可以统一不同的原始数据格式，并更加有效地管理不同的属性。TFRecord文件中的数据都是通过tf.train.Example Protocol Buffer的格式存储的。是一种可将图像的数据和标签放在一起的二进制
2018-01-16 21:01:44
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原创 TensorFlow（二）之分布式
本博文参考TensorFlow技术解析与实战（李嘉璇），仅用于学习。一、原理分布式TensorFlow是由高性能的gRPC库作为底层技术来支持的。gRPC是Google开源的RPC框架（远程过程调用协议），相当于提供一个接口，用户将参数从本地传递到远程服务器，在服务器上实现计算，客户端最后获得传回的结果。TensorFlow部署分为单机多卡（左）和多机多卡（分布式，右）。单机多卡就是一
2018-01-15 09:31:30
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原创 TensorFlow（一）
本博文参考TensorFlow技术解析与实践（李嘉璇），仅用于学习一、TensorFlow简介在以统计学习为核心的机器学习方法成为主流后，我们需要的领域知识就少了，重要的是做特征工程,然后调一些参数，根据一些领域的经验来不断提取特征。深度学习的革命性在于，它不需要我们过多地提取特征，在神经网络的每一层中，计算机都可以自动学习出特征。为了实现深度学习中运用的神经网络，tensorflow这样
2018-01-09 16:20:58
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空空如也
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