数据挖掘学习篇——数据挖掘的概念

数据挖掘学习篇——数据挖掘的概念

    数据挖掘是从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程。数据源包括数据库，数据仓库，Web，其他信息存储库或动态地流入系统的数据。

    数据库系统，也称为数据库管理系统(DBMS),由一组内部相关的数据(称做数据库)和一组管理和存储数据的软件程序组成。软件程序提供如下机制：定义数据库结构和数据存储，说明和管理并发，共享或分布式数据访问等。

    数据仓库是一个是一个从多个数据源收集的信息存储库，存放在一致的模式下，并且通常驻留在单个站点上。

    概括来说，数据仓库系统是指具有综合企业数据的能力，能够对大量企业数据进行快速和准确分析，辅助做出更好的商业决策的系统。它本身包括三部分内容：

　　1、数据层：实现对企业操作数据的抽取、转换、清洗和汇总，形成信息数据，并存储在企业级的中心信息数据库中。
　　2、应用层：通过联机分析处理，甚至是数据挖掘等应用处理，实现对信息数据的分析。

　　3、表现层：通过前台分析工具，将查询报表、统计分析、多维联机分析和数据发掘的结论展现在用户面前。

    存在大量的数据挖掘功能，包括特征化与区分，频繁模式，关联和相关性挖掘，分类和回归，聚类分析与离群点分析等。