zookeeper的服务容量和自我保护实现思考

最新推荐文章于 2024-02-26 16:59:19 发布
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zookeeper的服务容量和自我保护实现思考

1）服务自我保护能力，通过基于租户+Throtting机制，能够对访问请求限流，确保核心服务自我恢复能力； 

引入租户管理，为后续限流，性能统计等功能提供一个基础的信息；通过Throtting来达到API的限速（常见的有

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ZooKeeper 如何保证数据一致性？
悟已往之不谏，知来者之可追
08-30 2243
在分布式场景中，ZooKeeper 的应用非常广泛，比如数据发布和订阅、命名服务、配置中心、注册中心、分布式锁等。 ZooKeeper 提供了一个类似于 Linux 文件系统的数据模型，和基于 Watcher 机制的分布式事件通知，这些特性都依赖 ZooKeeper 的高容错数据一致性协议。 那么问题来了，在分布式场景下，ZooKeeper 是如何实现数据一致性的呢？ Zab 一致性协议 ZooKeeper 是通过 Zab 协议来保证分布式事务的最终一致性。Zab（ZooKeeper Atomic Broa
程序人生成长记：技术写作的学习力量
最新发布
AI天才研究院
05-04 826
技术写作如何重构认知体系与思维模式如何通过写作实现知识的高效沉淀与传播写作能力对职业发展的长期价值赋能覆盖范围包括技术写作的核心概念、思维训练方法、知识管理体系、实战工具链及职业应用场景，适合希望突破成长瓶颈的各阶段开发者。核心概念：解析技术写作的本质特征及其与程序员思维的内在关联思维训练：揭示写作如何促进逻辑思维、系统思维和批判性思维的提升知识管理：构建“写作即存储”的高效知识复利模型实战体系：提供从选题到发布的全流程操作框架职业赋能：分析写作能力在技术影响力构建中的关键作用工具生态。
SpringCloud-Eureka服务注册与发现、Eureka与Zookeeper的区别、自我保护机制、集群环境配置
菜菜的博客
05-03 971
SpringCloud-Eureka服务注册与发现、Eureka与Zookeeper的区别、自我保护机制、集群环境配置
SpringCloud
selt791的博客
03-13 200
SpringCloud微服务课程说明 网站架构演变过程 传统架构 传统的SSH架构，分为三层架构 web控制层、业务逻辑层、数据库访问层。 传统架构也就是单点应用，就是大家在刚开始初学JavaEE技术的时候SSH架构或者SSM架构，业务没有进行拆分，都写同一个项目工程里面，一般是适合于个人或者是小团队开发。 这种架构模式，一旦有一个模块导致服务不可用，可能会影响整个项目。 分布式架构 分布式架构基...
Eureka的初理解【服务注册与发现、高可用集群、自我保护机制、与Zookeeper的比较】
weixin_43246215的博客
09-29 7417
Eureka的初理解 什么是Eureka？ Eureka【读音要知道怎么读】 Netflix 在设计 Eureka 时，遵循的就是AP原则（CAP文章下面有介绍）。 Eureka是Netflix的一个子模块，也是核心模块之一。Eureka是一个基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移，服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的，有了服务发现与注册，只需要使用服务的标识符，就可以访问到服务，而不需要修改服务调用的配置文件了，功能类似于Dubbo的注册中心，比如Zookeeper。 E
Eureka集群以及自我保护机制
语汐的博客
05-26 360
曾经以为走不出的日子，现在都回不去了。——村上春树
携程SOA架构设计：实现服务高可用性的四大设计原则
本文首先概述了SOA架构的定义、设计目标及携程在其实践中的核心理念，然后详细介绍了实现服务高可用性的四大设计原则。接着，文章深入探讨了携程在SOA架构上的实践应用，包括高可用性服务的实现案例、技术支撑以及...
java 面试备战---分布式那点事
程序员爱酸奶
03-05 1649
分布式一致性：CAP理论 集中式应用进行服务化拆分后，必然会出现一个问题：如何保证各个节点（Node）之间的数据一致性？ 比如以下场景： 用户首先发起一次更新操作，映射到节点A；然后，用户又做了一次查询操作，操作映射到了节点B，此时A和B的数据如果不一致，对用户来说就会造成困扰。 分布式系统为了提高可用性，必然会引入冗余机制（副本），而冗余便带来了上面描述的一致性问题。为了解决这类问题，加州大学伯克利分校的Eric Brewer) 教授提出了 CAP 猜想。2年后， Seth Gilbert 和 Nancy
请求包的大小会影响Redis每秒处理请求数量
我是Java程序员廖志伟，感谢朋友们的支持！
02-26 791
🌟我是廖志伟，一名Java开发工程师、Java领域优质创作者、优快云博客专家、51CTO专家博主、阿里云专家博主、清华大学出版社签约作者、产品软文专业写手、技术文章评审老师、问卷调查设计师、个人社区创始人、开源项目贡献者。🌎跑过十五公里、🚀徒步爬过衡山、🔥有过三个月减肥20斤的经历、是个喜欢躺平的狠人。
SpringCloud学习二（Eureka服务注册与发现、自我保护机制、集群环境配置、Eureka：CAP原则及对比Zookeeper）
无极
08-07 632
111
Zookeeper的可靠性是怎么保证的？
yiwanxingchena的专栏
09-12 1311
技术选型的时候，如果你选Zookeeper，那么肯定要回答一个问题，Zookeeper可靠吗？ 1.Zookeeper是什么？ 2.Zookeeper的工作原理是什么？ 3.Zookeeper怎样保证可靠？     可靠性一般是由两点来保证，一个是冗余，另一个是故障转移。那Zookeeper是怎么做的呢？
限流器实现：基于Redis+Zookeeper
qq346的专栏
06-26 572
项目背景： 在实际项目中经常会遇到系统在某一时间访问量特别大的问题，我们可以针对于系统进行横向扩展，但这往往需要更多的硬件和软件资源，但这一部分资源大部分时间是处于空闲状态的，从节约资源和浪费可耻的角度考虑，针对少数时间段访问量超过系统负荷的情况，我们可以采取限流器进行解决。在单位时间内，如果访问量超过设定阈值，进行拦截处理，拦截后的后续操作可能是加入中间件队列，也可能是直接快速返回。本文...
带你快速认识Zookeeper
qq_41875121的博客
10-14 285
愿你生命中有够多的云翳，造就一个美好的黄昏 欢迎关注公众号【渣男小四】，一个喜欢技术更喜欢艺术的青年 一.介绍 　　ZooKeeper 是一种分布式协调服务，用于管理大型主机。在分布式环境中协调和管理服务是一个复杂的过程。ZooKeeper 通过其简单的架构和 API 解决了这个问题。ZooKeeper 允许开发人员专注于核心应用程序逻辑，而不必担心应用程序的分布式特性。 例如在分布式系统中，因为应用部署在不同的服务器上，如果想要修改配置文件或者其他相关的配置，则需要一台一台的...
秒杀系统注意事项（限时+限流+ZooKeeper/Redisson+redis+隐藏接口+乐观锁）
weixin_41858978的博客
07-05 498
限时+限流+ZooKeeper/Redisson+redis+隐藏接口+乐观锁
SpringCloud九、eureka自我保护机制介绍、eureka的服务发现、eureka集群配置、eureka比zookeeper好在哪里。
lbh19630726的博客
01-23 449
①eureka自我保护机制介绍。 故障现象: 目前： 改动一下yml文件的内容： 然后将yml文件改回去。注意yml文件的所有冒号后面要有一个空格！没有写内容的，如sping： 后面也要留一个空格。 一句话：某时刻某一个微服务不可用了，eureka不会立刻清理，依旧会对该微服务的信息进行保存。 什么是eureka的自我保护模式？ 默...
【中间件安全】zookeeper安全学习
一个程序员
01-16 795
zk节点有如下权限CREATE: 能创建子节点READ：能获取节点数据和列出其子节点WRITE: 能设置节点数据DELETE: 能删除子节点ADMIN: 能设置权限world：默认方式，相当于全世界都能访问auth：代表已经认证通过的用户(cli中可以通过addauth digest user:pwd 来添加当前上下文中的授权用户)digest：即用户名:密码这种方式认证，这也是业务系统中最常用的ip：使用Ip地址认证。
【分布式】基于Zookeeper实现分布式锁、秒杀问题复盘
a23452的博客
09-21 1460
分布式架构项目 --- 系统拆分、独立部署、服务模块解耦；随之而来的分布式事务、数据一致性、分布式架构下的并发安全问题； 除了可以利用数据库级别的乐观、悲观锁；以及借助redis原子性SETNX实现分布式锁，还可以利用注册中心Zookeeper实现分布式锁 Zookeeper的功能特性： - 顺序一致性： 从同一个客户端发起的请求，最终严格按照顺序应用到ZooKeeper - 原子性： 所有的事务请求结果在整个集群所有机器上的应用情况一致，整个集群中所有机器的状态一致 - 单一系统映像：
Zookeeper 服务器端和客户端扩大节点数据1M大小限制
热门推荐
zyq_2014的博客
01-06 1万+
Zookeeper中每个结点默认的数据量上限是1M，如果需要存入大于1M的数据量，则要修改jute.maxbuffer参数，先来看下zookeeper中这个参数的意义 jute.maxbuffer： 默认值1048575，单位字节，用于配置单个数据节点（ZNode）上可以存储的最大数据大小。需要注意的是，在修改该参数的时候，需要在zookeeper集群的所有服务端以及客户端上设置才能生效。 接...
zookeeper的znode最多可以存储多大数据
ChengYanan的博客
01-12 4814
看到Solr将index的配置文件放在zookeeper的znode中，所以就查询了相关问题： 官方给的解释是1M，但是不建议存储太大的数据 https://zookeeper.apache.org/doc/r3.6.2/zookeeperProgrammers.html#Data+Access 翻译过来就是： 存储在namespace中每个znode上的数据以原子方式读取和写入。 读取将获取与znode关联的所有数据字节，而写入将替换所有数据。 每个节点都有一个访问控制列表(ACL)，用来限制谁可以做什
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