Day11｜加代码 vs 改代码：风险、权衡与真实案例分析-优快云博客

1. 前言

今天是第十一天写博客。
作为一名后端开发，我经常会遇到这样的抉择：是直接加一段新代码实现需求，还是去修改现有逻辑？
两种方式各有优劣，背后的取舍其实包含了对风险、性能、维护性等多方面的权衡。今天就聊聊我的一些思考...

2. 加代码的优劣势

优点

风险较小：新加的代码往往是“增量”，对现有功能影响有限，不容易破坏原有逻辑。
回滚容易：如果新功能有问题，直接删除新增部分即可，回退成本低。
上线快：只要接口或流程允许，直接插入新逻辑就能满足需求。

缺点

代码膨胀：每次都“加一层”，久而久之代码越来越臃肿，维护难度上升。
性能隐患：加代码常常意味着多了一次查询、多了一层判断，可能导致整体性能下降。
重复与分叉：容易出现重复逻辑、if-else分支越来越多。

例子1：加代码带来的性能问题

比如业务提出一个新需求：“导出用户数据时，如果用户是VIP，需要额外查一次积分信息。”

最简单的做法：

java

public UserExportDTO exportUser(Long userId) { User user = userService.getById(userId); UserExportDTO dto = new UserExportDTO(user); // 新增逻辑 if (user.isVip()) { // 新增一次数据库查询 int points = pointsService.getPointsByUserId(userId); dto.setPoints(points); } return dto; }

这样做虽然不影响原有导出逻辑，但每次多了一次数据库查询。如果导出量很大，这块性能就可能成为瓶颈。

3. 改代码的优劣势

优点

更优雅/高效：直接优化原有流程，可以减少冗余、提升性能、让代码更简洁。
便于维护：避免重复逻辑，后续业务变更时更容易整体把控。
技术债减少：不会积累太多“补丁式”代码。

缺点

风险较大：一旦改动不慎，可能影响到依赖原有逻辑的所有地方，产生连锁反应。
测试压力大：需要回归所有依赖老逻辑的场景，容易遗漏边界情况。
上线周期长：需要更多测试和评审。

例子2：改代码带来的兼容性风险

比如原本的积分查询逻辑在多个地方用到了，你想统一优化为批量查询：

java

// 原来的写法 int points = pointsService.getPointsByUserId(userId); // 新写法，批量查 Map<Long, Integer> pointsMap = pointsService.getPointsByUserIds(userIds); for (Long uid : userIds) { int points = pointsMap.getOrDefault(uid, 0); // ...后续处理 }

如果你把所有相关地方都改成批量查，一旦某个地方没兼容好，比如漏处理了空值、漏了某个特殊业务分支，就可能导致线上异常。而且回滚起来也比较麻烦。

4. 如何权衡选择？

需求紧急、影响面小、可插拔就优先加代码
比如活动临时需求、灰度功能，可以先加一层，待验证无误再考虑重构。
长期维护、性能敏感、重复逻辑多就优先改代码
比如核心链路、底层通用服务，建议花时间梳理清楚，统一优化。

我的经验总结

短期内“加一层”风险可控，但一定要定期review和重构，否则技术债会越来越大。