import和exec运行模块文件的异同(来源于书籍 python学习手册)

最新推荐文章于 2025-04-23 09:01:44 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chenglansky/article/details/74356070
本文对比了Python中exec与import的使用方式及效果差异。exec每次调用都会重新运行文件，可能覆盖现有变量值；而import则只运行一次并将模块加载到独立的命名空间中，避免变量冲突。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

     exec有着和import类似的效果，但是它从技术上不会导入模块，每次以这种方式调用exec的时候，都会重新运行文件，像在调用它的地方粘贴了代码一样，对于当前正在使用的变量有潜在的默认覆盖的可能(如第二张图所示)，但是import不会如此，每个进程只会运行文件一次，并且把文件生成到一个单独的模板名称空间去，它的赋值不会改变原有作用域中的变量，但是付出的代价是，当import的模块在调用完import后被修改了，需要调用reload方法重载。

    import sys
    print(sys.platform)
    x = 'span'
    print(x*8) 为script1脚本里面的内容

   



该图里面x的内容变为script脚本里面x值
chenglansky
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【Python】使用exec来导入相对路径下的模块
weixin_44733774的博客
09-07 1096
用exec来执行相对导入语句
使用import和exec运行模块文件的异同
mmrx的博客
05-28 1018
使用import和exec运行模块文件的异同实例代码#script1.py import sysprint(sys.platform) x = 'span' print(x*8)在cmd中>>> import script1 win32 spanspanspanspanspanspanspanspan>>> exec(open('script1.py').read()) win32 spanspan
eval、exec和__import__
piglite的专栏
04-19 1973
eval函数计算指定表达式的值,它不支持语句，例如赋值操作是语句而不是表达式，不能利用eval执行exec函数动态执行python代码。也就是说exec可以执行复杂的python语句，而不像eval函数那样只能计算一个表达式的值。 __import__() 函数用于动态加载类和函数 。如果一个模块经常变化就可以使用 __import__() 来动态载入。举例：创建一个test2.py模块def a...
import与exec执行文件的异同
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08-17 321
1. import导入方式为2种，1）import 模块名 2）from 模块 import 变量或函数。 这两者的区别是前者的引用需要用“模块名.函数名或变量名”的方式引用，且模块中有与当前文件同名的对象时，不会覆盖当前文件中的对象。 另一个值得注意的地方是，import导入的函数的名称空间仍然在原来的模块中。比如，当前环境中和被导入模块都存在一个变量x， 即使在当前环境中修改了X...
Python exec
houyanhua1的专栏
09-27 1791
#coding=utf-8 import os #mystr="os.system('notepad')" #mystr='os.system("notepad")' mystr='os.system(\'notepad\')' exec(mystr) #把mystr当成代码来执行
python3中的eval和exec的区别与联系
09-18
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Python-基础学习笔记
qq_20254219的博客
03-18 5891
Python-学习笔记 前言 ​ python的爬虫学习计划分为两个部分，python代码编写和python的第三方库两个部分，笔记也会大体分成这两个部分。 pycharm常用快捷键 shift+enter 添加一行 ctrl+/ 行注释 ctrl+shift+/ 块注释、多行注释 tab/ shift+tab 缩进、不缩进当前行 ctrl+D 复制选定的区域或行 ctrl+home 第一行，ctrl+end 最后一行 ctrl+g 弹出一个框，输入跳转的行数 ctrl+alt+L格式化 Pytho
python学习笔记
大大的博客
03-16 1104
目录3.11日一、什么是编程语言二、什么是编程三、什么是程序四、编程的目的五、计算机硬件组成五大组成部分三大核心硬件程序的运行经历两个阶段六、计算机体系三层结构3.12日一、编程语言分类二、编写python程序三、IDE四、运行python程序的三个阶段 3.11日 一、什么是编程语言 人与计算机沟通的语言 如何理解编程语言中各种语法存在的意义？ 编程语言中出现的所有的语法都是为了控制计算机能够像人一样去做xxx 例如： 为何要有变量这种语法？？？ 为了控制计算机能够像人一样去做xxx 二、什么是编程 编
python调用qt动态库_Qt 共享库(动态链接库)和静态链接库的创建及调用
weixin_34378986的博客
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前言: 编译器 Qt Creator, 系统环境 win7 64 位1.创建共享库:新建文件或项目->选择 Library 和 c++ 库->选择共享库->下一步(工程名为 sharedlib)生成的目录结构如图:修改 sharedlib.h 中的代码:// sharedlib.h#ifndef SHAREDLIB_H#define SHAREDLIB_H#include "sh...
python 预编译_python 预编译
weixin_39762464的博客
11-30 2228
广告关闭腾讯云11.11云上盛惠 ，精选热门产品助力上云，云服务器首年88元起，买的越多返的越多，最高返5000元！我们可以通过下面的实例更好理解：import re string = hellomypythonhispythonourpythonendpattern =re.compile(.python.)#预编译result =pattern.findall(string)#找出符合模式的所...
python内置函数exec
zy010101博客
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exec python里的exec函数，能够执行模块文件。 例如： >>> exec(open("load.py").read()) 123 456 这个效果和import类型，但是实际上exec并不会导入模块。exec每次都会重新运行文件，类似于将代码粘贴到了exec处然后执行。 上述的这种写法在python2和python3中都是可行的。在python2中还支持一下写法。 exec(open("load.py")) # python2 execfile("load.py")
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fhd001的专栏
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python3之使用exec运行模块文件 ---------- 实际上，还有更多的方法可以运行模块文件中保存的代码。例如， exec(open('module.py').read()) 内置函数调用，是从交互提示模式启动文件而不必导入以及随后的重载的一种方法。 每次exec都
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在Python中，exec函数是一个强大而灵活的工具，它可以在运行时动态执行字符串形式的Python代码。我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。在上述代码中，我们在字符串中嵌入了一个赋值语句和一个函数定义语句。Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
Python exec()函数：可以执行绝大多数Python代码，包括多行语句、函数定义、类定义、模块导入等
学亮编程手记
04-23 682
Python代码，但需谨慎使用以避免安全漏洞。在必须动态执行的场景下，应严格限制输入来源和执行环境。对于简单需求，优先选择更安全的替代方案（如。Python代码，包括多行语句、函数定义、类定义、模块导入等，但它并非能执行。Python代码，且存在一些限制和安全风险。
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weixin_32921457的博客
03-02 1030
本文实例总结了python动态加载包的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：动态加载模块有三种方法1. 使用系统函数__import_()stringmodule = __import__('string')2. 使用imp 模块import impstringmodule = imp.load_module('string',*imp.find_module('string'))imp.load...
from PyQt5.QtWidgets import QApplication 只有这一个语句 ImportError: cannot import name 'namedtuple' from partially initialized module 'collections' (most likely due to a circular import) (/home/chen/anaconda3/envs/a/lib/python3.9/collections/__init__.py)
最新发布
07-31
<think>我们遇到了在导入PyQt5.QtWidgets时出现的循环导入错误，错误涉及collections模块。这通常是由于Python环境中的模块依赖问题引起的，尤其是在使用PyQt5时可能会遇到。下面我将逐步解释问题原因并提供解决方案。 ## 问题分析 循环导入错误通常发生在两个或多个模块相互导入时。例如： - 模块A导入模块B - 模块B又导入模块A 在这种情况下，Python解释器无法完成导入过程，会抛出`ImportError`。 在PyQt5中，`PyQt5.QtWidgets`模块内部可能会导入标准库中的`collections`模块，而如果我们的代码中也有一个名为`collections.py`的文件，就会导致循环导入。 ## 解决方案 ### 1. 检查自定义模块命名冲突 最常见的原因是当前目录下存在一个名为`collections.py`的文件（或名为`collections`的包），与Python标准库中的`collections`模块冲突。 **解决步骤：** 1. 检查项目目录中是否有`collections.py`文件或`collections`目录。 2. 如果有，将其重命名（例如改为`my_collections.py`）。 3. 确保代码中所有对该自定义模块的引用都更新为新的名称。 ### 2. 检查Python环境 如果命名冲突不存在，可能是Python环境的问题。 **解决步骤：** 1. 尝试在干净的虚拟环境中重新安装PyQt5： ```bash python -m venv venv source venv/bin/activate # Linux/Mac # 或 venv\Scripts\activate.bat (Windows) pip install PyQt5 ``` 2. 重新运行程序，看是否解决。 ### 3. 检查导入顺序 有时，导入顺序可能导致问题，尤其是在大型项目中。 **解决步骤：** 1. 确保在导入PyQt5之前没有导入任何自定义模块（特别是那些可能涉及循环引用的模块）。 2. 尝试将PyQt5的导入放在文件开头。 ### 4. 升级PyQt5和Python 有时，旧版本的PyQt5可能存在已知的导入问题。 **解决步骤：** ```bash pip install --upgrade PyQt5 ``` 同时确保使用较新的Python版本（推荐Python 3.7+）。 ### 5. 使用绝对导入 如果项目使用包结构，确保使用绝对导入而不是相对导入。 例如，使用： ```python from mypackage import mymodule ``` 而不是： ```python from . import mymodule ``` ### 6. 检查环境变量 设置环境变量`PYTHONPATH`可能会影响导入。确保它没有指向包含冲突模块的目录。 ## 示例解决方案 假设我们有一个项目结构如下： ``` project/ main.py collections.py # 自定义模块，与标准库冲突 myapp.py ``` 在`main.py`中： ```python from PyQt5.QtWidgets import QApplication # 这里会报错 ``` **解决方法：** 将`collections.py`重命名为`custom_collections.py`，并更新所有引用该模块的代码。 ## 相关问题 1. 如何避免Python中的循环导入问题？[^1] 2. 在大型项目中如何组织导入顺序？[^2] 3. PyQt5安装后出现其他导入错误如何解决？ 4. 如何创建和使用Python虚拟环境？[^3] [^1]: 将导入放在函数内部而不是模块顶部，或者重构代码结构。 [^2]: 遵循PEP8导入顺序：标准库、第三方库、本地库。 [^3]: 使用`python -m venv`创建虚拟环境，激活后安装依赖包。</think># 解决PyQt5.QtWidgets导入时的collections模块循环导入错误 在使用PyQt5开发时，导入`PyQt5.QtWidgets`模块时出现`collections`模块的循环导入错误是一个常见问题。这种错误通常是由于Python环境中的模块依赖冲突引起的。下面我将详细解释问题原因并提供多种解决方案。 ## 问题原因分析 循环导入错误通常发生在以下情况： 1. **模块依赖冲突**：PyQt5内部可能依赖特定版本的`collections`模块，而你的环境中有另一个同名模块 2. **命名空间污染**：项目中存在名为`collections.py`的自定义文件 3. **环境配置问题**：Python路径配置不当导致多个模块冲突 4. **PyQt5安装问题**：PyQt5安装不完整或损坏 错误信息通常表现为： ``` ImportError: cannot import name 'Mapping' from 'collections' 或者 AttributeError: module 'collections' has no attribute 'MutableMapping' ``` ## 解决方案 ### 方法1：检查并重命名自定义collections模块 最常见的解决方案是检查项目中是否有名为`collections.py`的自定义文件： ```bash # 在项目目录中搜索 find . -name "collections.py" ``` 如果存在这样的文件，请将其重命名（如改为`my_collections.py`），并更新所有引用此文件的代码。 ### 方法2：使用虚拟环境 创建一个干净的Python虚拟环境并重新安装PyQt5： ```bash # 创建虚拟环境 python -m venv pyqt_env # 激活虚拟环境 source pyqt_env/bin/activate # Linux/Mac pyqt_env\Scripts\activate # Windows # 安装PyQt5 pip install PyQt5 ``` ### 方法3：升级Python和PyQt5 确保使用较新的Python版本（3.7+）并升级PyQt5： ```bash pip install --upgrade PyQt5 PyQt5-Qt5 PyQt5-sip ``` ### 方法4：修改导入顺序 在导入PyQt5之前先导入标准库的collections模块： ```python import collections from PyQt5 import QtWidgets ``` ### 方法5：使用别名导入 为PyQt5模块指定别名，避免命名冲突： ```python import PyQt5.QtWidgets as QtWidgets ``` ### 方法6：检查PYTHONPATH环境变量 确保PYTHONPATH没有指向包含旧版本collections模块的目录： ```python import sys print(sys.path) # 检查Python路径 ``` ### 方法7：完全重装PyQt5 彻底卸载并重新安装PyQt5： ```bash pip uninstall PyQt5 PyQt5-Qt5 PyQt5-sip pip install PyQt5 ``` ## 预防措施 1. **避免使用标准库模块名**：不要创建与Python标准库同名的文件（如`sys.py`, `os.py`等） 2. **使用虚拟环境**：为每个项目创建独立的虚拟环境[^1] 3. **保持更新**：定期更新Python和PyQt5版本 ```bash pip install --upgrade pip setuptools wheel pip install --upgrade PyQt5 ``` 4. **模块化设计**：将大型项目拆分为多个子模块，减少导入依赖 5. **延迟导入**：在函数内部导入模块，而不是在文件顶部 ```python def create_window(): from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow app = QApplication([]) window = QMainWindow() window.show() app.exec_() ``` ## 示例：安全的PyQt5导入方式 ```python # 先导入所有标准库模块 import sys import os import collections # 然后导入第三方库 from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setWindowTitle("安全导入示例") self.setGeometry(100, 100, 800, 600) # 创建UI元素 label = QtWidgets.QLabel("成功导入PyQt5!", self) label.setAlignment(QtCore.Qt.AlignCenter) self.setCentralWidget(label) if __name__ == "__main__": # 延迟创建QApplication app = QtWidgets.QApplication(sys.argv) window = MainWindow() window.show() sys.exit(app.exec_()) ``` ## 相关问题 1. 如何检查Python环境中已安装的PyQt5版本？[^2] 2. 虚拟环境和Docker容器在解决依赖冲突方面有何区别？ 3. 除了collections模块，PyQt5还有哪些常见的导入冲突？ 4. 如何在大型项目中有效管理Python依赖关系？ 5. PyQt5与PySide2在模块导入机制上有何异同？ [^1]: 虚拟环境能有效隔离项目依赖，避免系统级冲突 [^2]: 使用`pip show PyQt5`命令查看已安装版本信息
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