Debug Skills

Reference Links

robotframework-debuglibrary 0.3

https://pypi.python.org/pypi/robotframework-debuglibrary

RobotFramework debug library and an interactive shell

Introduction

Robotframework-DebugLibrary is A debug library for RobotFramework, which can be used as an interactive shell(REPL) also.

Installation

Installation is done just as for any other Python library. Using the pip oreasy_install command from setuptools is the easiest.

To install using pip:

pip install robotframework-debuglibrary

To install using easy_install:

easy_install robotframework-debuglibrary

Usage

You can use this as a library, import DebugLibrary and call Debug keyword in your test files like this:

*** Settings ***
Library         DebugLibrary

** test case **
SOME TEST
    # some keywords...
    Debug

Or you can run it standalone as a RobotFramework shell:

$ rfshell
[...snap...]
>>>>> Enter interactive shell, only accepted plain text format keyword.
> log  hello
> get time
< '2011-10-13 18:50:31'
> import library  String
> get substring  helloworld  5  8
< 'wor'
> selenium  http://www.douban.com/
import library  SeleniumLibrary
start selenium server
open browser  http://www.douban.com/
> Ctrl-D
>>>>> Exit shell.


Add Breakpoint in Library

import sys, pdb; pdb.Pdb(stdout=sys.__stdout__).set_trace()

BuiltIn.Log and Print

from robot.libraries.BuiltIn import BuiltIn

Log of info levelis output to report.html:

BuiltIn().log(message = CM_NAME + " initialize" + "Initializing  [%s] " % (self.ip_addr), level = "INFO")

Warn message isoutput to console window:

BuiltIn().log(message = CM_NAME + " initialize" + "Initializing [%s] " % (self.ip_addr), level = "WARN")

Print Warning Message:

print("*WARN* Test Message") same effect as log as warnlevel.

Add Debug Option in CommandLine

For pybot,--debugfile <file> can be added, and a debug file will be created.

-b, --debugfile <file>

 

A debug file that is written during execution.

pybot -v RootTarget:D:\Rwbot -vProductTarget:D:\Rwbot\targets\ap_qa_auto --variablefiletargets/ap_qa_auto/resources/variables/VAR.py --include"2g&mcast"--debugfile debug.log targets/ap_qa_auto/testsuites/qos

<think>嗯,用户需要解决在JupyterNotebook中运行asyncio代码时出现的"RuntimeError:asyncio.run()cannotbecalledfromarunningeventloop"错误,还要给出完整的可运行代码。用户之前提到过几个站内引用。引用1显示在JupyterNotebook中运行某些代码会导致这个错误。引用2说明了这个错误通常在已经运行的事件循环中调用asyncio.run()时发生。引用3则建议降级tornado库作为解决方案,但这个做法不太推荐。用户是在JupyterNotebook环境下工作,这很重要,因为Jupyter自己运行着一个事件循环。直接调用asyncio.run()会尝试启动新的事件循环,而当前环境已有一个在运行中,因此导致冲突。我可以考虑给出几种解决方案。最佳实践是使用Jupyter内置的异步环境。比如在代码单元开头添加%pipinstallnest_asyncio,然后使用nest_asyncio.apply()修补事件循环。不过这个方法可能造成循环嵌套问题,用户需要知晓这个风险。更规范的方式是用await直接运行异步函数,例如"awaitmain()",这利用了Jupyter现有的循环。另一种方法是用asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main()),它重用现有循环。这些方法既安全又高效。准备给出完整代码示例,展示await和run_until_complete两种方式。示例包括一个简单的异步函数,比如模拟网络请求。同时会提醒用户要避免在Jupyter中直接使用asyncio.run(),并建议安装nest_asyncio的注意事项。还应该说明为什么错误会发生:Jupyter默认运行着tornado的事件循环。最后提供相关问题,如替代方案、性能优化或错误处理等,帮助用户全面了解异步编程在Jupyter中的应用。</think> 解决在Jupyter Notebook中因事件循环冲突导致的`RuntimeError`,核心原理是 **复用Jupyter已有的运行中事件循环**。以下是3种完整解决方案: ### ✅ 方案1:使用`await`直接执行(推荐) ```python import asyncio async def fetch_data(): await asyncio.sleep(1) # 模拟网络请求 return "数据获取成功!" # 在Jupyter中直接调用(需在独立单元格运行) result = await fetch_data() print(result) ``` > **说明**:Jupyter的IPython内核已启动事件循环,直接用`await`调用协程是最规范的方法[^2] ### ✅ 方案2:显式调用现有事件循环 ```python import asyncio async def main(): print("开始执行") await asyncio.sleep(2) print("异步操作完成") # 获取当前事件循环并执行(需在独立单元格运行) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main()) ``` > **原理**:`get_event_loop()`获取Jupyter已有的事件循环实例,避免新建冲突[^2] ### ⚠️ 方案3:事件循环嵌套(特殊场景用) ```python # 先安装兼容库 !pip install nest_asyncio --quiet import nest_asyncio nest_asyncio.apply() # 启用事件循环嵌套 # 现在可使用asyncio.run() import asyncio asyncio.run(main()) # 与常规Python环境一致 ``` > **注意**:此方案可能引发循环嵌套副作用,仅在前两种方案无效时使用[^3] --- ### 💡 错误根本原因 Jupyter底层使用`tornado`事件循环,调用`asyncio.run()`时会创建**新循环**,与运行中的循环冲突[^1][^2]。典型错误场景: ```python # ❌ 错误示范(触发RuntimeError) def sync_func(): asyncio.run(fetch_data()) # 在已运行环境中启动新循环 ``` ### 📚 相关问题 1. 如何在非Jupyter环境(如PyCharm)避免此类事件循环错误? 2. 使用`asyncio.create_task()`时需要注意哪些线程安全问题? 3. 如何监控Jupyter中异步任务的执行性能? 4. 当多个notebook共用一个内核时,事件循环会产生哪些冲突? > 通过重用事件循环机制,可从根本上避免`RuntimeError: asyncio.run() cannot be called from a running event loop`问题[^1][^2]。优先推荐方案1/2,保留方案3作为备用手段。
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