什么样的人不惧怕任何裁员?

见字如面,我是军哥!

今天的文章不长,但是值得你深思,因为说的都是本质,都是真相。

我们看待今天的主题的视角从小到大。

开始了~

1、个人视角

我技术很好,也听领导的话。

我技术可能不是最牛但是不差,但我听领导话,我应该不会裁员。

我技术很好,有自己的想法和领导不太合拍。

我技术一般,但是我努力。

我技术一般,我态度还不好。

以上 5 种情况的朋友们,被裁员概率依次增加。

2、公司视角

核心业务 VS 边缘业务。

核心业务的员工的绩效一般普遍比边缘业务要好,被裁员概率也低。

当然核心业务的员工也分 3 6 9 等,一样会有被裁员等情况,参考上面的1。

那么如何判断核心或边缘业务?

简单一点就是哪个业务给公司赚钱多哪个就是核心。

还有一点现在可能赚钱不多,但是未来增长大的会从边缘业务进化为核心业务。

3、行业视角

从行业视角来看,腰部或头部的公司会越来越强,这样的公司总体被裁员的概率小。

目前的情况,如果国内的业务增长缓慢了,已经在国外开张业务并且发展不错的这样的公司,未来更有增长的前景。

结合上面说的1,2,3,如果 3 个你都占了,大概率不怕任何裁员。

但是还不够,如果面临年纪较大,也可能因为老板眼里的性价比太低而找不到更好的工作,

所以剩下来就一条,在你还在公司打工的时候,积极去探索和打造自己的第二曲线,虽然很难,但是只要你去做了,就已经干掉 50 % 的 人了。

今天就聊这么多了,你也思考一下我说的。

回见~若觉得我说的不错,请点赞或分享给你身边需要的朋友们~

关注我,下篇更精彩~~~

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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