<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[chenghui2006的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; chenghui2006]]></copyright><item><title><![CDATA[centos7根目录扩容]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/132499785</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/132499785</guid><author>chenghui2006</author><pubDate>Fri, 25 Aug 2023 17:12:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[lsblk命令用于查看硬件块设备,它能够完整显示设备分区,以及块设备树形结构。可以通过命令查看设备的容量、挂载点、格式等信息。可以看到/dev/mapper/centos-root 路径下容量为50G，我们要给这个路径下的容量扩容到51G。将卷组剩余空间（刚添加的32G）添加到逻辑卷/dev/centos/root。之前只是对逻辑卷扩容，还要同步到文件系统，实现对根目录的扩容。查看挂在情况，根目录已经从50G扩充到51G。可以看到sda4分区已创建，容量为1G。** /dev/sda是路径**]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[NLP的游戏规则从此改写？从word2vec, ELMo到BERT]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/112863224</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/112863224</guid><author>chenghui2006</author><pubDate>Fri, 25 Aug 2023 14:06:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言

还记得不久之前的机器阅读理解领域，微软和阿里在SQuAD上分别以R-Net+和SLQA超过人类，百度在MS MARCO上凭借V-Net霸榜并在BLEU上超过人类。这些网络可以说一个比一个复杂，似乎“如何设计出一个更work的task-specific的网络"变成了NLP领域政治正确的研究方向。而在这种风向下，不管word2vec也好，glove也好，fasttext也好，都只能充当一个锦上添花的作用。说好的迁移学习、预训练呢？在NLP似乎始终没成主角。

小夕写这篇文章时也有点惭愧，搞了好一段时间的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[迅雷太难用了，可以换其他的下载软件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/119822971</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/119822971</guid><author>chenghui2006</author><pubDate>Fri, 20 Aug 2021 14:34:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[作者：砺心
链接：https://www.zhihu.com/question/19820075/answer/702495158
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。


前几天介绍了许多：BT种子、磁力、ED2K链接搜索工具合集



今天接着介绍各平台的BT种子、磁力、ED2K下载工具，包括Windows、Mac、安卓、IOS端的软件


虽然一些软件阿虚原来早就分享过了，但今天连着原来的内容进行了大幅更新，建议看完！！！







下方所有软件，有「.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[电脑桌面显示不出任何应用程序如何解决？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/111623538</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/111623538</guid><author>chenghui2006</author><pubDate>Thu, 24 Dec 2020 13:29:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[这是因为资源管理器中explorer.exe被关闭了
解决办法:
1、打开任务管理器（按下“Ctrl+Alt+Del”组合键即可打开），点击“文件”→“新建任务”，在打开的“创建新任务”对话框中输入“explorer”，单击“确定”按钮后，稍等一下就可以见到桌面图标了(实在不行按开关机键关机再重新开机)。
2、如果故障依旧，按Windows键+R打开运行窗口，运行输入regedit回车打开注册表编辑器，定位到[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows
NT\]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[start cmd k cmd.exe启动参数说明]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/108363769</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/108363769</guid><author>chenghui2006</author><pubDate>Wed, 02 Sep 2020 15:50:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[启动命令解释程序 Cmd.exe 的新范例。如果在不含参数的情况下使用，cmd将显示操作系统的版本和版权信息。语法

cmd[{/c|/k}] [/s] [/q] [/d] [{/a|/u}] [/t:FG] [/e:{on|off}] [/f:{on|off}] [/v:{on|off}] [String]

参数

/c

执行String指定的命令，执行完后停止，会退出。例如：

@echo off
cmd /c "echo %cd% &amp; echo dddd...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Markdown中写数学公式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/105809378</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/105809378</guid><author>chenghui2006</author><pubDate>Tue, 28 Apr 2020 11:19:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[一些扩展的Markdown语法支持采用LaTex语法写数学公式，而在网页中使用Mathjax插件来显示数学公式。

本教程介绍如何在Markdown中书写数学公式。

插入数学公式

在Markdown中插入数学公式的语法是$数学公式$和$$数学公式$$。

行内公式是可以让公式在文中与文字或其他东西混编，不独占一行。


	示例

	
				
1

				
				
				
质能方程$E ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ERROR: xgboost-1.0.2-cp38-cp38-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/105700355</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/105700355</guid><author>chenghui2006</author><pubDate>Thu, 23 Apr 2020 10:12:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[可能的原因1：安装的不是对应python版本的库，下载的库名中cp35代表python3.5,其它同理。

可能的原因2：这个是我遇到的情况（下载的是对应版本的库，然后仍然提示不支持当前平台）

　　我下载到的xgboost库文件名：

Pillow-3.4.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl
　　使用pip安装(在命令行中):

pip installPillow-3.4.2...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[spark dataframe  （提取前几行，合并，入库等）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/105273270</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/105273270</guid><author>chenghui2006</author><pubDate>Thu, 02 Apr 2020 16:37:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[Sparkdataframe派生于RDD类，但是提供了非常强大的数据操作功能。当然主要对类SQL的支持。



在实际工作中会遇到这样的情况，主要是会进行两个数据集的筛选、合并，重新入库。



首先加载数据集，然后在提取数据集的前几行过程中，才找到limit的函数。



而合并就用到union函数，重新入库，就是registerTemple注册成表，再进行写入到Hive中。



不...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Spark核心之combineByKey详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/105208791</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/105208791</guid><author>chenghui2006</author><pubDate>Mon, 30 Mar 2020 21:14:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[在这里单独讲解combineByKey是因为在练习这个算子是一开始并不是太明白，希望能我的实验过程能帮到其它和我有相同疑惑的人。首先给出combineByKey的定义，其他的细节暂时忽略。

def combineByKey[C](
   createCombiner: V =&gt; C,
   mergeValue: (C, V) =&gt; C,
   mergeComb...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Spark-SQL之DataFrame操作大全]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/105184245</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/105184245</guid><author>chenghui2006</author><pubDate>Sun, 29 Mar 2020 19:23:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[基本操作
Spark SQL中的DataFrame类似于一张关系型数据表。在关系型数据库中对单表或进行的查询操作，在DataFrame中都可以通过调用其API接口来实现。可以参考，Scala提供的DataFrame API。

　　本文中的代码基于Spark-1.6.2的文档实现。

一、DataFrame对象的生成

　　Spark-SQL可以以其他RDD对象、parquet文件、json文件、...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Spark 读写CSV的常用配置项]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/105178664</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/105178664</guid><author>chenghui2006</author><pubDate>Sun, 29 Mar 2020 14:45:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[Spark 2.0 之前，Spark SQL 读写 CSV 格式文件，需要 Databricks 官方提供的 spark-csv 库。在 Spark 2.0 之后，Spark SQL 原生支持读写 CSV 格式文件。
测试带标题的文件如下：






	id|name|age
	
	
	1| darren |18
	
	
	2|anne|18
	
	
	3|"test"|18
	
	
	4|'...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pandas groupby函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/105050227</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/105050227</guid><author>chenghui2006</author><pubDate>Mon, 23 Mar 2020 15:50:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[pandas的groupby函数一般会配合合计函数使用，比如，count、avg等等。

首先讲解几种模式，然后示例上场：


第一种：df.groupby(col)，返回一个按列进行分组的groupby对象；

第二种：df.groupby([col1,col2])，返回一个按多列进行分组的groupby对象；

第三种：df.groupby(col1)[col2]或者df[col2].grou...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pandas统计个数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/105026230</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/105026230</guid><author>chenghui2006</author><pubDate>Sun, 22 Mar 2020 12:57:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[df['id'].value_counts()

自己mark一下
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python数据可视化-seaborn]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/104823481</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/104823481</guid><author>chenghui2006</author><pubDate>Thu, 12 Mar 2020 17:23:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[详细介绍可以看seaborn官方API和example galler。

1 set_style( ) set( )

set_style( )是用来设置主题的，Seaborn有五个预设好的主题： darkgrid , whitegrid , dark , white ,和 ticks 默认：darkgrid





importmatplotlib.pyplotasplt...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Dataframe groupby 操作之后取列值时出现 KeyError: '列名xxx']]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/104775621</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/104775621</guid><author>chenghui2006</author><pubDate>Tue, 10 Mar 2020 15:29:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[python确实很用来很爽很苏服，代码不多

各种库出于易用目的，做了很多默认设置，但要是不认真看API，那就会掉到坑里了。

df1.groupby(['Dn','UserLabel','BeginTime']).first()

df1['city']=df1['UserLabel'].str.slice(0,2)

出现

df1['UserLabel']
File "D:\script\P...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[删除脱机域控 用ntdsutil来清除无效的DC信息]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/103733267</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/103733267</guid><author>chenghui2006</author><pubDate>Fri, 27 Dec 2019 15:39:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[在域控SRV2上删除已脱机的SRV1域控

Microsoft Windows [版本 5.2.3790]
(C) 版权所有 1985-2003 Microsoft Corp.

C:\Documents and Settings\Administrator&gt;cd\

C:\&gt;ntdsutil
ntdsutil:metadata cleanup
metadata cleanup:s...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu系统下载]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/103631834</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/103631834</guid><author>chenghui2006</author><pubDate>Fri, 20 Dec 2019 14:24:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[官方下载地址（不推荐）

https://www.ubuntu.com/download

中科大源

http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-releases/16.04/

阿里云开源镜像站

http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/16.04/

兰州大学开源镜像站

http://mirror.lzu.edu.cn/u...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于C# RemoveAt()用法感受]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/86658851</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/86658851</guid><author>chenghui2006</author><pubDate>Sat, 26 Jan 2019 17:05:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近在做数据处理相关 ，用RemoveAt()删除数据再千万数据量的情况下删除及其缓慢          

 

DateTime begin = DateTime.Now;
            List&amp;lt;DateTime&amp;gt; timeList = new List&amp;lt;DateTime&amp;gt;();
            List&amp;lt;double&amp;gt; pressure...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[下载“http://IP:端口/$metadata”时出错。]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/84233207</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/84233207</guid><author>chenghui2006</author><pubDate>Mon, 19 Nov 2018 10:41:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[下载“http://192.168.0.190:9040/$metadata”时出错。
请求失败，HTTP 状态为 404: Not Found。
元数据包含无法解析的引用:“http://192.168.0.190:9040/”。
远程服务器返回了意外响应: (405) Method Not Allowed。
远程服务器返回错误: (405) 不允许的方法。
如果该服务已在当前解决方案中定义，请...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[“/”应用程序中的服务器错误。]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/84176918</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chenghui2006/article/details/84176918</guid><author>chenghui2006</author><pubDate>Sat, 17 Nov 2018 11:44:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[“/”应用程序中的服务器错误。

未能加载文件或程序集“XXXXXX”或它的某一个依赖项。试图加载格式不正确的程序。

说明: 执行当前 Web 请求期间，出现未经处理的异常。请检查堆栈跟踪信息，以了解有关该错误以及代码中导致错误的出处的详细信息。 异常详细信息: System.BadImageFormatException: 未能加载文件或程序集“XXXXXX”或它的某一个依赖项。试图加载格式不...]]></description><category></category></item></channel></rss>