《用Python玩转数据》学习笔记第3周Part2

本文介绍了Python中用于数学计算的强大工具包scipy、numpy和matplotlib,并通过实例展示了如何使用Pandas创建DataFrame并进行简单操作。

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1、python用于数学计算的工具介绍:scipy、numpy、matplotlib
大库,能绘制各种图形,牛叉。这里有SciPy入门指南中译本:http://reverland.org/python/2012/08/24/scipy/
话说某转载的blog都有10K多的访问量了。
先写在这里以后慢慢研究。Reverland的行知阁有一些Python爬虫的代码,可惜插图都没有了。

2、DataFrame,很简单的一道题:

>>> from pandas import Series, DataFrame
>>> data = {'language': ['Java', 'PHP', 'Python', 'R', 'C#'],
...             'year': [ 1995 ,  1995 , 1991   ,1993, 2000]}
>>> frame = DataFrame(data)
>>> frame['IDE'] = Series(['Intellij', 'Notepad', 'IPython', 'R studio', 'VS'])
>>> 'VS' in frame['IDE']    #运行结果应该是什么?

很明显’VS’就在里面啊,但是上面的语句运行结果是False。原因:’VS’是个value,所以'VS' in frame['IDE'].values 才是True

>>> 'VS' in frame['IDE']
False
>>> 'VS' in frame['IDE'].values
True

这里有详细的Pandas教程:
http://jingyan.baidu.com/season/43456
Delta数据工作室

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