linux 安装jdk,mysql,tomcat

本文详细介绍在Linux服务器上部署Java环境、MySQL数据库及Tomcat应用服务器的步骤,包括使用sftp工具上传文件,JDK环境配置,MySQL安装与初始化,以及Tomcat的设置。

一、上传包到服务器 | 下载包到本地目录

1、使用sftp工具:alt+p调出后,用put命令上传

2、上传到制定目录:sftp> cd  /home/    sftp> put   ********.tar.gz

3、下载:sftp> lcd d:/        sftp>get  /home/********.tar.gz

二、安装jdk步骤

1、压缩解压缩的相关命令

%%压缩解压缩%% gzip access.log gzip -d access.log.gz

2、打包解包

打包: # tar -cvf myfirsttarball.tar aaa/ myfirsttarball.tar为打包完成后的文件 aaa/ 为源文件

解包:# tar -xvf myfirsttarball.tar

一次性完成打包 产生压缩包: # tar -zcvf my.tar.gz aaa/

一次性解压缩包:# tar -zxvf my.tar.gz

3、安装jdk的过程

解压安装包:tar -zxvf jdk-7u45-linux-x64.tar.gz -C apps/ apps/ 为解压后的目录

修改环境变量

打开 vi /etc/profile 文件 pwd 产生文件目录 export JAVA_HOME=/root/apps/jdk1.7.0_45 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

最后重新加载: source /etc/profile

三、安装mysql包软件 centos 7 安装 mysql5.7

  1、下载mysql,上传压缩包到linux服务器。

  2、安装 :1、解压:tar -zvxf mysql-linx..... -C /usr/local/  

         2、修改名称: mv mysql-linx..... mysql

  3、创建用户和组

   创建组 group add mysql  创建用户 useradd -r -g mysql mysql  -r参数表示mysql用户是一个系统用户,不能登录  

  4、创建mysql-files数据数据目录

   mkdir -p /usr/local/mysql/mysql-files
   chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql/mysql-files

   chmod 750 /usr/local/mysql/mysql-files

  5、初始化

    bin/mysqld --initialize --user=mysql    此命令产生数据库密码。记住以下操作用到

        bin/mysql_ssl_rsa_setup

        bin/mysqld_safe --user=mysql &

   6、mysql服务加入开机启动项

      cp /usr/local/mysql/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysql
      chmod +x /etc/init.d/mysql  修改文件权限为可执行
      chkconfig --add mysql     开机启动
   7、连接mysql     cd /usr/local/mysql/bin
          ./mysql -uroot -p  出现问题 can't connet to local Mysql server through socket '/tmp/mysql.sock'

          解决办法  find / -name mysql.sock    把得到的结果做一个软连接 到/tmp下  ln -s /var/lib/mysql/mysql.sock /tmp

   8、修改密码

      alter user 'root'@'localhost' identified by 'root';    修改将密码为root

   9、远程连接

       linux为了安全,默认是不允许mysql服务器以外的机器访问本机mysql数据库服务的,需要重新授权root账号以提供远程访问:
       grant all privileges on *.* to root@'%' identified by 'root';
       flush privileges;
      查看是否成功:

       select host,user from mysql.user;

四、安装tomcat

   1、 tomcat官网下载linux版本 https://tomcat.apache.org/download-80.cgi 上传到服务器

   2、解压 tar -zxvf apache-tomcat-**** -C /usr/local/   

   3、重命名 mv apache-tomcat-****  tomcat

  

 

 

  

 

       

 

 

 

 

 

 

 

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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