A1052.Linked List Sorting

本文介绍了一种基于输入的链表结构进行排序的算法实现。该算法通过读取一系列包含地址、键值和指向下一个节点地址的数据,构建起一个链表,并最终按照键值的升序重新排列这些结构。此外,文章还提供了完整的C++代码示例。

A linked list consists of a series of structures, which are not necessarily adjacent in memory. We assume that each structure contains an integer key and a Next pointer to the next structure. Now given a linked list, you are supposed to sort the structures according to their key values in increasing order.

Input Specification:

Each input file contains one test case. For each case, the first line contains a positive N (< 105) and an address of the head node, where N is the total number of nodes in memory and the address of a node is a 5-digit positive integer. NULL is represented by -1.

Then N lines follow, each describes a node in the format:

Address Key Next

where Address is the address of the node in memory, Key is an integer in [-105, 105], and Next is the address of the next node. It is guaranteed that all the keys are distinct and there is no cycle in the linked list starting from the head node.

Output Specification:

For each test case, the output format is the same as that of the input, where N is the total number of nodes in the list and all the nodes must be sorted order.

Sample Input:
5 00001
11111 100 -1
00001 0 22222
33333 100000 11111
12345 -1 33333
22222 1000 12345
Sample Output:
5 12345
12345 -1 00001
00001 0 11111
11111 100 22222
22222 1000 33333
33333 100000 -1

Code:

#include "cstdio"
#include "algorithm"

using namespace std;

const int maxn = 100010;
struct NODE
{
    int address,key,next;
    bool flag;
} node[maxn];

bool cmp(NODE a,NODE b)
{
    if(a.flag == false || b.flag == false)
    {
        return a.flag > b.flag; //只要a和b中有一个无效结点,就吧它放到后面
    }
    else
    {
        return a.key < b.key; //只要都是有效结点,则按从小到大排序
    }
}

int main()
{
    for(int i = 0; i < maxn; i++)  //初始化将flag=false
    {
        node[i].flag = false;
    }

    int n,s;
    scanf("%d%d",&n,&s);
    int address,key,next;
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        scanf("%d%d%d",&address,&key,&next);
        node[address].key = key;
        node[address].next = next;
        node[address].address = address;
    }

    int c = 0,p = s;
    while(p != -1)  //枚举链表,对flag标记同时计数有效结点个数
    {
        node[p].flag = true;
        c++;
        p = node[p].next;
    }
    if(c == 0) //特例,链表没有有效结点
    {
        printf("0 -1");
    }
    else
    {
        sort(node, node + maxn, cmp);
        printf("%d %05d\n",c,node[0].address);
        for(int i = 0; i < c; i++)
        {
            if(i != c - 1)
            {
                printf("%05d %d %05d\n",node[i].address,node[i].key,node[i+1].address);
            }
            else
            {
                printf("%05d %d -1\n",node[i].address,node[i].key);
            }
        }
    }
    return 0;
}
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
请参考我给出的代码框架,实现对EMPLOYEE结构体为数据的双向链表的排序算法,要求按照按employeeId升序排列 typedef struct linkNode { void* data; //使用空指针使得NODE适配多种数据结构 struct linkNode* preNode; struct linkNode* nextNode; }LINKED_NODE; /*Define the struct of double linked list.*/ typedef struct { LINKED_NODE* head; LINKED_NODE* tail; size_t size; }DOUBLE_LINK_LIST; typedef struct { int employeeId; char name[20]; char ipAddress[30]; char seatNumber[20]; char group[10]; } EMPLOYEE; DOUBLE_LINK_LIST* createDoubleLinkedList() { DOUBLE_LINK_LIST* newList = (DOUBLE_LINK_LIST*)malloc(sizeof(DOUBLE_LINK_LIST)); newList->head = NULL; newList->tail = NULL; newList->size = 0; return newList; } void destroyDoubleLinkedList(DOUBLE_LINK_LIST* list) {} /*Add a new node before the head.*/ void insertHead(DOUBLE_LINK_LIST* list, void* data) // void执政适配其他data类型? {} /*Add a new node after tail.*/ void insertTail(DOUBLE_LINK_LIST* list, void* data) // 如何适配其他data类型? {} /*Insert a new node.*/ void insertNode(DOUBLE_LINK_LIST* list, void* data,int index) // 如何适配其他data类型? {} void deleteHead(DOUBLE_LINK_LIST* list) {} void deleteTail(DOUBLE_LINK_LIST* list) {} void deleteNode(DOUBLE_LINK_LIST* list, int index) {} LINKED_NODE* getNode(DOUBLE_LINK_LIST* list, int index) {} /* 遍历链表,对每个节点执行指定操作*/ void traverseList(DOUBLE_LINK_LIST* list, void (*callback)(void*)) { LINKED_NODE* currentNode = list->head; while (currentNode != NULL) { callback(currentNode->data); currentNode = currentNode->nextNode; } } void printEmployee(void* data) {}
07-25
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