【SICP练习】114 练习3.38-3.39

本文探讨了在银行系统中,Peter、Paul和Mary同时进行存款、取款及半额取款操作时,不同执行顺序下账户余额可能的结果。分析了串行化执行对结果的影响。

练习3-38

原文

Exercise 3.38. Suppose that Peter, Paul, and Mary share a joint bank account that initially contains 100. Concurrently, Peter deposits 10, Paul withdraws 20, and Mary withdraws half the money in the account, by executing the following commands:

Peter: (set! balance (+ balance 10))
Paul: (set! balance (- balance 20))
Mary: (set! balance (- balance (/ balance 2)))

a. List all the different possible values for balance after these three transactions have been completed, assuming that the banking system forces the three processes to run sequentially in some order.

b. What are some other values that could be produced if the system allows the processes to be interleaved? Draw timing diagrams like the one in figure 3.29 to explain how these values can occur.

分析

a小题中题目假定银行系统强迫着三个进程按照某种顺序方式进行。将3个人(或者说3个进程)全排序有A(3,3)=3X2X1=6种方式。具体为:
Peter (110) -> Paul (90) -> Mary (45)
Peter (110) -> Mary (55) -> Paul (35)
Paul (80) -> Peter (90) -> Mary (45)
Paul (80) -> Mary (40) -> Peter (50)
Mary (50) -> Peter (60) -> Paul (40)
Mary (50) -> Paul (30) -> Peter (40)

b小题参照书中第209页即可,由于编辑较困难在此就不予列出了。

练习3-39

原文

Exercise 3.39. Which of the five possibilities in the parallel execution shown above remain if we instead serialize execution as follows:

(define x 10) 

(define s (make-serializer)) 

(parallel-execute (lambda () (set! x ((s (lambda () (* x x)))))) (s (lambda () (set! x (+ x 1)))))

分析

做这道题之前必须理解书中的示例。另外加入了make-serializer进行串行化后,P1和P2(表示传入parallel-execute的无参过程)的执行不回交错进行。题目中的以下两行代码均为串行化操作。

((s (lambda () (* x x))))
((s (lambda () (set! x (+ x 1)))))

如果将这两段代码用LS1和LS2来代替,则题中的代码简化为:

(parallel-execute (lambda () (set! x LS1)) LS2)

因此会有2种可能的执行顺序:
LS2 - > (set! x LS1)
(set! x LS1) - > LS2
相应的执行结果如下:
1) LS2 - > (set! x (+ x 1)) - > x = 11
(set! x (* x x)) - > x = 121
2) (set! x LS1) - > (set! x (* x x)) - > x = 100
(set! x (+ x 1)) - > x = 101
但还有一种可能,当执行(set! x LS1)时,由于要先执行LS1,而不可能这个操作并未执行完LS2并已经开始了,最后又折回来执行(set! x LS1)。执行顺序为:
LS1 - > (set! x LS1) - > LS2 - > (set! x LS1)
不过在第一个(set! x LS1)时,该步骤并未彻底执行完。相应的执行结果为121。



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【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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