JAVA 第一天

本文介绍了Java语言的基础知识,包括其特点、环境搭建过程及基本语法元素。重点讲述了Java的跨平台特性、JDK与JRE的区别及环境变量的配置方法。

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          初识java 

1.计算机的基础知识

2计算机语言

3.java语言

4.java环境的搭建

5.java的运行机制

6.标识符‘

7.关键字

8.进制



一java语言概述

1.简介有效,面型对象,简单易学。

2.跨平台性好,(平台指的是操作系统)java写好的程序可以在任何系统运行,一次编译处处运行,java为每一个平台都提供了一个jvm

3.适合大型企业级管理系统,大型互联网系统(分布式系统)。

java 语言的分支

java SE(标准版)是java的基础,早期叫j2se,2005改名

java ME (移动版) 适合移动端的开发,j2me,2005改名(不学)

javaEE:(企业版)面向企业级管理系统的(必学,工作)。

java 环境的搭建

JRE;java Runtime environment(java 运行环境)

包括:JVM和java核心的类库

jvm:java virtua machine(java虚拟机)java程序就是在jvm中运行的

java核心的类库:jre提供的让程序能运行的java类


JDK:java development kit(java 开发工具)

JDK:包含了JRE(jvm,java核心类库)和java开发包

环境变量的配置

1什么是环境变量?

bin:可执行文件(exe)java.exe javac.exe

db:数据库

include:jdk提供的本地接口编程

jre:java运行环境

lib:java开发包

src.zip源码包(开源的可以看见)



二、环境变量的配置

1一般选择系统的path编辑 systermroot是系统的根

(说明一下配置环境变量的作用,假如说当在f盘下ping的时候,os先在f盘下查找ping.exe文件,入砂锅找到就执行,如果没有找到ping.exe就去环境变量所指定的(path里面的四个)找到了就执行,找不到就提示不是内部命令。

<1>在系统的path里面->编辑->新建->C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_60\bin(bin的根目录)

<2>在系统的环境变量中添加新的环境变量 根目录为C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_60(整个文件的目录)然后在path里面加%JAVA_HOME%\bin(貌似我这里不加也可以!)


三、人机交互

1、使用windows的操作界面

<1>快捷键:复制、粘贴、剪切(citrl+x)、全选、缩进(Tab)、撤销(ctrl+z),反撤销(ctrl+y),显示桌面

(win+d)切换(Alt+Tab)

2、dos命令来操作

打来命令行的窗口

(1)开始wn+r输入cmd

常用的dos命令

1>盘符的切换  盘符:

2>查看当前目录下所有的文件和文件夹 dir

3>目录的切换 cd+目录的路径或者名字

切换了后出现如下

一个点表示当前目录

两个点表示上一层目录

然后用cd \又回到根目录

4>文件夹的创建

md+文件夹名字

copy con 1.text

内容 ctrl+c

5>删除文件

del  +文件名

del+*.后缀名

5>文件夹的删除

rd+文件夹的名字

6>清屏

cls

7>exit

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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