计算结构化数据集范围内给定位置的单元格 ID

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开发环境：

1. Windows 11 家庭中文版
2. Microsoft Visual Studio Community 2019
3. VTK-9.3.0.rc0
4. vtk-example

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demo解决问题：计算结构化数据集范围内给定位置的单元格 ID

关键点：

1. vtkImageData对象，表示一个三维的像素网格。
2. grid->SetSpacing(1, 1, 1);设置构成数据集的立方体单元格的间距（宽、高、长)组成数据集。
3. 在提供的代码中，ComputeCellIdForExtent方法用于计算网格中每个像素的单元格 ID。然后将每个像素位置的单元格 ID打印出来。

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prj name: CellIdFromGridCoordinates

#include <vtkImageData.h>
#include <vtkNew.h>
#include <vtkStructuredData.h>

int main(int, char*[])
{

  vtkNew<vtkImageData> grid;//vtkImageData对象，表示一个三维的像素网格。
  grid->SetOrigin(0, 0, 0);

  unsigned int numVoxelsPerDimension =
      2; // the number of voxels in each dimension
  grid->SetSpacing(1, 1, 1);//   * 设置构成数据集的立方体单元格的间距（宽、高、长)组成数据集。

  int extent[6];
  extent[0] = 0;
  extent[1] = numVoxelsPerDimension;
  extent[2] = 0;
  extent[3] = numVoxelsPerDimension;
  extent[4] = 0;
  extent[5] = numVoxelsPerDimension;
  grid->SetExtent(extent);
  grid->AllocateScalars(VTK_INT, 1);

  for (unsigned int i = 0; i < numVoxelsPerDimension; ++i)
  {
    for (unsigned int j = 0; j < numVoxelsPerDimension; ++j)
    {
      for (unsigned int k = 0; k < numVoxelsPerDimension; ++k)
      {
        int pos[3];
        pos[0] = i;
        pos[1] = j;
        pos[2] = k;

        //用于计算结构化数据集范围内给定位置的单元格 ID。单元格 ID 是数据集中单元格的唯一标识符，用于访问和操作与该单元格相关联的数据。
        //在提供的代码中，ComputeCellIdForExtent方法用于计算网格中每个像素的单元格 ID。然后将每个像素位置的单元格 ID打印出来。
        vtkIdType id = vtkStructuredData::ComputeCellIdForExtent(extent, pos);
        std::cout << "Cell " << i << " " << j << " " << k << " has id : " << id
                  << std::endl;
      }
    }
  }

  return EXIT_SUCCESS;
}