改进版的从文本文件读取数据_智能读取文件内容-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chengeng_jd/article/details/50909235

本文介绍了一种从文本文件中读取数据的方法，适用于KNN机器学习算法的数据预处理过程。该方法通过预定义最大行数和每行的属性数量来简化数据读取流程，避免了对整个文件进行预扫描。

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前一阵在KNN机器学习算法中提到从文本文件读取数据的问题。

回头又想了想，找到一个比较通用的办法，不用事先扫描一次文本文件了。

预先定义一个最多能读的数据行数：

#define MAX_NUM_LINE 1000

每行的数字属性个数预定义为NUM_COUNT_PER_LINE：
#define NUM_COUNT_PER_LINE 5

//从给定的文件里读取数据，全部数据以一个空白行为结束
void read_data_from_file(FILE * fpr)
{
    if(NULL!=fpr)
    {
        int i=0, r=0, isEnd=1;
        double A[MAX_NUM_LINE][NUM_COUNT_PER_LINE] = {0.0};
        char B[MAX_NUM_LINE];
        while ((isEnd!=-1)&&(r<MAX_NUM_LINE))
        {
            for(i=0;i<NUM_COUNT_PER_LINE;i++)
            {
                isEnd=fscanf(fpr, "%lf ", A[r]+i); //读取数字数据，以空格分隔
                if(isEnd==-1)  //一旦读取完数据，遇到最后的空白行，fscanf()就会返回-1，就要终止读取数据了，先跳出for循环.
                    break;
            }
            if(isEnd==-1)
                break;        //一旦读取完数据，遇到最后的空白行，fscanf()就会返回-1，就要终止读取数据了，先跳出for循环，再跳出while循环.
            isEnd=fscanf(fpr, "%c\n", B+r);
            if(isEnd==1)
                r++;
            else
                break;
        }
        //打印读出的数据，以便验证
        for(int jr=0;jr<r;jr++)
        {
            for(i=0;i<NUM_COUNT_PER_LINE;i++)
                printf("%g\t", A[jr][i]);
            printf("%c\n", B[jr]);
        }
    }
}

//在主函数里调用
int main(int argc, char *argv[])
{
    FILE *fp1;
    fp1 = fopen("l1.txt", "r");
    read_data_from_file(fp1);
    fclose(fp1);
    return(0);
}

经测试，通过。