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地信|QGIS矢量分割、简单计算DEM、坡度
准备用的是qgis desktop 3.12.0，官网上下载即可。打开后页面（语言要修改成中文：setting-option第一栏）算土地利用类型双击新建项目，在浏览界面寻找双击打开自己要处理的数据。显示在图层中。图层可以上下拖动调整显示，类似PS图层。点击选...原创 2020-03-07 00:48:24 · 8295 阅读 · 2 评论 -
地理信息|空间分类与预测
分类就是根据训练数据集和标记的数据属性，构建模型，来分类新的数据。这种模型就叫分类器。预测就是建立连续的函数模型，预测接下来的连续值。同样的模型就叫预测器。（说到底就是给一堆数据，然后按不同方法分类，看看效果好不好...）主要的分类方法有决策树、贝叶斯，人工神经网络、支持向量机、K最近邻方法，基于规则的分类和组合分类等方法。（这一张好多东西都是知道但不了解...原创 2020-02-13 23:42:56 · 1045 阅读 · 0 评论 -
地理信息|空间频繁模式与关联规则发掘
同样的，先从数据挖掘开始，然后结合地理上升到空间层面。频繁模式：频繁出现在数据集中的模式（等于没说），如项集、子序列、子结构，对应频繁**，如频繁项集。关联规则挖掘：发现大量数据中项集之间有趣的关联。应用主要有购物篮分析、交叉销售、贩卖分析和分类设计。简单来说就是通过数据观察两个类别的关系，如果关系大，就将这两件物品捆绑起来，最常见的就是商场的商品布局。最为经典的...原创 2020-02-02 21:14:44 · 1090 阅读 · 0 评论 -
地理信息|空间描述与空间模式分析
这一部分就是讲数据的分析方法。要想分析数据，就先要对数据进行描述归纳。主要分为描述性数据挖掘和预测性数据挖掘。描述性数据挖掘就是简单描述数据，给出数据性质，常用泛化的方式进行（俗称口胡）。预测性数据挖掘是对数据建模，预测新数据的行为。描述性数据挖掘之后常伴随预测性数据挖掘。概念描述是是描述性数据挖掘的一种最简单的类型。（真·口胡，常用方法是泛化和比较）数据泛化和基于...原创 2020-02-02 21:13:31 · 2534 阅读 · 1 评论 -
地理信息|空间数据挖掘预处理
空间数据挖掘在获取数据后第一件事情就是对数据进行预处理。预处理原因：数据质量差 数据不完整 噪声 不同数据源获取的统一数据不一致 而高质量的数据才有高质量的结果，预处理目的有两个，提高数据质量，加快挖掘信息的速率。预处理的主要任务有： 数据清理：填空缺，去噪声（这两个一般用插值），识别或删除离群值（与实际情况偏离较大但是不是噪声的有用...原创 2020-02-02 21:12:12 · 1419 阅读 · 0 评论 -
地理信息|概述——空间数据挖掘与知识发现
一、背景大数据时代到来。数据得到了极大丰富，但是知识却极其匮乏。简单来说：这门课就是现在产生数据的方式多了，数据量爆炸，但是数据太多不好处理，得不到关键信息，就要采用某些方法提取有用信息，数据挖掘应运而生。这门课程将数据挖掘放在地理上，就是空间数据挖掘。这门课分两部分，数据挖掘和应用到地理上的一些算法。二、定义 数据挖掘：从大量数...原创 2020-02-02 21:10:36 · 1305 阅读 · 0 评论