B/S verse C/S

最新推荐文章于 2025-03-25 00:55:35 发布

chengcheng20120508

最新推荐文章于 2025-03-25 00:55:35 发布

阅读量388

点赞数

分类专栏：网站开发

网站开发专栏收录该内容

2 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了C/S(Client/Server)与B/S(Browser/Server)两种软件架构的区别。C/S架构适用于局域网环境，而B/S架构则更适用于广域网。B/S作为C/S的一种特殊形式，其主要优势在于简化了客户端的部署和维护成本。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

C/S : Client/Server (客户机和服务器结构)

B/S : Browser/Server (浏览器和服务器结构)

C/S与B/S区别

Client/Server是建立在局域网的基础上的，Browser/Server是建立在广域网的基础上的。

百度：

首先必须强调的是C/S和B/S并没有本质的区别：B/S是基于特定通信协议(HTTP)的C/S架构，也就是说B/S包含在C/S中，是特殊的C/S架构。

之所以在C/S架构上提出B/S架构，是为了满足瘦客户端、一体化客户端的需要，最终目的节约客户端更新、维护等的成本，及广域资源的共享。

（1）B/S属于C/S，浏览器只是特殊的客户端；

（2）C/S可以使用任何通信协议，而B/S这个特殊的C/S架构规定必须实现 HTTP协议；

（3）浏览器是一个通用客户端，本质上开发浏览器，还是实现一个C/S系统。

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

chengcheng20120508

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

AIGC音乐质量评估：5个维度判断AI生成音乐的专业水准

AI天才研究院

04-22

924

AIGC音乐的爆发式增长（据Grand View Research预测，2023-2030年市场年复合增长率将达26.5%）带来了内容质量的良莠不齐：部分AI生成音乐因结构混乱、情感错位或技术粗糙被用户诟病，而优质作品则能媲美人类创作。本文聚焦专业水准评估，覆盖从古典到流行、电子等多风格AI生成音乐，旨在建立可量化、可操作的评估体系。本文首先解析AIGC音乐的核心生成技术与评估挑战（第2章）；接着提出五大评估维度，逐一讲解原理、数学模型与评估方法（第3-4章）；

超详细的 Python 方法、函数总结

热门推荐

棒棒编程修炼场

05-17

5万+

目录阅读前必读（不看会错过一个亿）一、字符串操作1.1 capitalize() 方法——字符串首字母转换为大写1.2 casefold() 方法——所有大写字符转换为小写1.3 center() 方法——字符串居中填充1.4 count() 方法——统计字符串出现次数1.5 encode() 方法——编码字符串1.6 decode() 方法——解码字符串1.7 endswith() 方法——是否以指定子字符串结尾、startswith() 方法1.8 find() 方法——字符串首次出现的索引位置(rfi

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

CodeForces 722B Verse Pattern

Shyazhut

10-11

458

http://codeforces.com/problemset/problem/722/B B. Verse Pattern time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output

1279B Verse For Santa

weixin_44049576的博客

09-28

163

题目：给定一组数组，从头开始求和，最多可以跳过一个数，使得可以取得最多个元素并且和小于给定的数s，求可以跳过的最佳数的位置。思路：如果全部数加起来都比s小，那么无需跳过，直接输出0。否则遍历数组a[n]，每次让s 减去a[i]，用ans记录出现的最大的数的位置，如果a[i]>a[ans]，则更新ans，也就是最大数的位置，最后如果s<0且i没有到达最后一个数，则输出当前ans for _ in range(int(input())): n, k =map(int, input().s.

CodeForces 722B. Verse Pattern（模拟）

Prim

11-29

414

B. Verse Pattern time limit per test1 second memory limit per test256 megabytes inputstandard input outputstandard output You are given a text consisting of n lines. Each line contains some space-

2025/1/15训练

SolitudeCollaps的博客

01-16

1077

exe文件，查壳无壳，32位，拖入ida找到主函数，看伪代码两个参数__m128i类型__m128i。

希腊字母 | 演变 / 传播

u013669912的博客

03-25

1153

……

Educational Codeforces Round 79 (Rated for Div. 2)——B. Verse For Santa、C. Stack of Presents简要题解

NCWU_Way的博客

01-08

303

题目传送门：https://codeforces.com/contest/1279/problem/B 题目传送门：https://codeforces.com/contest/1279/problem/C 题目大意： B题：你要给圣诞老人唱n段诗，每段都有其时长，但是圣诞老人只有耐心听s分钟，而且唱诗是有顺序的，你只能跳过其中一段。问你最多能给圣诞老人唱几段诗？ C题：给出一个栈中的礼物，编...

【论文阅读｜深读】VERSE: Versatile Graph Embeddings from Similarity Measures

海到无边天作岸山登绝顶我为峰

07-18

1720

原文链接https会议WWW'18（CCFA类）代码https年度2018隐式地利用了图节点之间的相似性度量简单、通用和内存高效单层神经网络。

人工智能/数据科学比赛汇总 2019.9

龙哥盟

09-08

5万+

内容来自 DataSciComp，人工智能/数据科学比赛整理平台。 Github：iphysresearch/DataSciComp 本项目由 ApacheCN 强力支持。微博 | 知乎 | 优快云 | 简书 | OSChina | 博客园全球数据智能大赛(2019)——“数字人体”赛场一：肺部CT多病种智能诊断 https://tianchi.aliyun.com/competitio...

人工智能/数据科学比赛汇总 2019.6

06-16

9263

内容来自 DataSciComp，人工智能/数据科学比赛整理平台。 Github：iphysresearch/DataSciComp 本项目由 ApacheCN 强力支持。微博 | 知乎 | 优快云 | 简书 | OSChina | 博客园 2019世界机器人大赛—BCI脑控机器人大赛...

GRE填空习题集_增补NEW97-1001

08-08

3. 题目3中的"unfounded"表示没有根据的，与选项C对应，表明对咖啡健康影响的担忧可能被证实是无根据的，从而促进了咖啡潮流的发展。 4. 题目4中的"laconic"意为言辞简洁的，与(i)对应；"ostentatiousness"表示炫耀...

BUUCTF Reverse/[MRCTF2020]Xor

ookami6497的博客

07-26

727

BUUCTF Reverse/[MRCTF2020]Xor 没有加壳且为32位程序 IDA32位打开发现主函数无法反编译根据这个解决IDA出现Decompilation failure: call analysis failed不可以F5的问题找到401095这个位置，双击跟进，按F5查看伪码，然后再返回到main函数中，就能正常查看伪码了 int __cdecl main(int argc, const char **argv, const char **envp) { uns

《龙纹心跳》MIDI编曲架构 v1.2 ================================ [全局设置] BPM=88-132（动态变速设计）调式=G宫调转#C小调（民族调式融合）音阶=五声音阶+蓝调音阶节拍=4/4拍穿插7/8拍 [轨道清单] 1. 主旋律(Lead) 2. 古筝+电子脉冲 3. 民族打击乐组 4. 西洋弦乐铺底 5. 马头琴FX 6. 环境采样层 7. 人声和声 8. 低频震荡器 [前奏] (00:00-00:18) ------------------------------------ Track2: 古筝轮指（D4-F5）配合粒子合成器 - 力度曲线：正弦波动态 - 特效：Delay 1/32T + 混响故宫采样 Track3: 太平鼓三连击（Velocity=95） - EQ：突出200Hz木质共鸣 Track6: 黄河水流采样（声相L→R自动化） [主歌1] (00:19-00:42) ------------------------------------ Track1: 人声旋律（G4-B4） - 弯音轮：模拟马头琴滑音（±200cent） Track4: 大提琴拨弦（Walking Bass线） Track5: 反向马头琴切片（每小节第3拍） Track8: LFO控制滤波（Rate=1/8） [预副歌] (00:43-00:55) ------------------------------------ 新增： Track7: 四部和声（平行五度规避） Track3: 加入木鱼（Velocity=72） Track2: 古筝改为扫弦模式（Strum Velocity=110） [副歌] (00:56-01:20) ------------------------------------ BPM加速至132 Track2: 古筝MIDI CC11→127（激烈轮指） Track4: 弦乐断奏（Staccato=70%） Track5: 马头琴与合成器频率耦合新增： Track9: 808 Bass（Root Note配合宫调式） [间奏] (01:21-01:35) ------------------------------------ Track6: AI生成山水画音频化（傅里叶转换MIDI） Track3: 编钟采样（Velocity映射亮度值） Track7: 《诗经》吟诵声码器处理（Formant Shift +12） [桥段] (01:36-02:00) ------------------------------------ 调式转换至#C小调 Track1: Rap Flow量化（Swing=58%） Track2: 古筝改为MIDI触发钢舌鼓 Track8: 低频震颤（6Hz次声波设计） [尾奏] (02:01-结尾) ------------------------------------ Track5: 马头琴泛音（Harmonics MIDI映射） Track6: 心跳采样（与BPM同步侧链压缩） Track4: 弦乐渐弱（CC7自动化-127→0） [自动化参数] - 主混响Decay：从2s→5s渐进 - 声场宽度：Verse=60% / Chorus=120% - 失真度：副歌增加0.3% Tape Sat [特殊指令] - 古筝轨需加载Physical Modeling引擎 - 第47小节插入1/64拍空白（国画留白概念） - 所有民族乐器保持+15音分微分音根据这个生成midi编曲

03-20

scale = [60, 62, 64, 67, 69] # C宫调式 melody = [ (scale[0], 120), (scale[2], 240), (scale[4], 120) ] # 添加弯音效果 main_track.append(mido.Message('pitchwheel', channel=0, pitch=8191)) # 最大上弯...

西门子1200多轴伺服步进FB块程序详解及其工业自动化应用 - 工业自动化实战版

08-13

西门子1200伺服步进FB块程序的特点和应用。该程序由两个FB组成，分别采用Sc L和梯形图编写，支持PTO脉冲和PN网口模式，适用于多种伺服和步进电机。文中提供了详细的中文注释和关键代码片段，展示了其在不同品牌设备如西门子s120、v90、雷赛步进、三菱伺服等的成功应用案例。此外，还强调了程序的兼容性和灵活性，使其能适应多轴控制和复杂控制需求。适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些需要深入了解和应用西门子1200伺服步进FB块程序的人群。使用场景及目标：①用于多轴伺服和步进电机的精确控制；②适用于PTO脉冲和PN网口模式的控制需求；③帮助工程师快速理解和调试程序，提高工作效率。其他说明：本文不仅提供了理论讲解，还有实际操作指导，确保读者能够在实际项目中顺利应用该FB块程序。

【C语言编程】函数调用规则与实现：函数声明、调用方式及参数传递详解

最新发布

08-13

内容概要：本文详细介绍了C语言中函数调用的相关知识。首先阐述了函数调用的一般形式，强调即使无参函数也需保留括号；当存在多个实参时，它们之间需用逗号分隔且数量与类型须匹配形参。文中特别指出不同编译器对实参求值顺序可能存在差异，如Turbo C++采用从右至左求值。其次，讲解了三种函数调用方式：作为语句执行特定操作、作为表达式返回值参与运算、作为参数传入另一函数。再者，强调了函数声明的重要性，包括库函数需通过预处理指令引入头文件，用户自定义函数若定义在调用之后则需要提前声明，明确了函数声明与定义的区别。最后提供了几个练习题，帮助读者巩固所学知识。; 适合人群：正在学习C语言编程，尤其是对函数调用机制感兴趣的初学者或有一定基础的学习者。; 使用场景及目标：①理解函数调用的基本规则，包括实参与形参的对应关系；②掌握不同编译环境下实参求值顺序的差异；③学会正确地声明和定义函数以确保程序正确运行。; 其他说明：文中还提供了几个实践题目，鼓励读者动手实现pow()、sqrt()函数及字符统计程序，以加深理解。此外，提及了fishc.com网站VIP会员可获取相关资源，支持网站运营和个人发展。

MATLABSimuLink环境下三相STATCOM无功补偿技术的研究与仿真

08-13

内容概要：本文探讨了在MATLAB/SimuLink环境中进行三相STATCOM（静态同步补偿器）无功补偿的技术方法及其仿真过程。首先介绍了STATCOM作为无功功率补偿装置的工作原理，即通过调节交流电压的幅值和相位来实现对无功功率的有效管理。接着详细描述了在MATLAB/SimuLink平台下构建三相STATCOM仿真模型的具体步骤，包括创建新模型、添加电源和负载、搭建主电路、加入控制模块以及完成整个电路的连接。然后阐述了如何通过对STATCOM输出电压和电流的精确调控达到无功补偿的目的，并展示了具体的仿真结果分析方法，如读取仿真数据、提取关键参数、绘制无功功率变化曲线等。最后指出，这种技术可以显著提升电力系统的稳定性与电能质量，展望了STATCOM在未来的发展潜力。适合人群：电气工程专业学生、从事电力系统相关工作的技术人员、希望深入了解无功补偿技术的研究人员。使用场景及目标：适用于想要掌握MATLAB/SimuLink软件操作技能的人群，特别是那些专注于电力电子领域的从业者；旨在帮助他们学会建立复杂的电力系统仿真模型，以便更好地理解STATCOM的工作机制，进而优化实际项目中的无功补偿方案。其他说明：文中提供的实例代码可以帮助读者直观地了解如何从零开始构建一个完整的三相STATCOM仿真环境，并通过图形化的方式展示无功补偿的效果，便于进一步的学习与研究。

基于CNN-LSTM-Attention神经网络的高精度时间序列预测程序：风电功率与电力负荷预测应用 - 深度学习

08-13

内容概要：本文介绍了一个基于卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制(Attention)的时间序列预测模型。该模型主要用于电力负荷和风电功率的高精度预测。文中详细描述了模型的构建步骤，包括数据预处理、模型搭建、训练和评估。首先，通过Pandas和Matplotlib等工具进行数据处理和可视化，接着利用Keras库构建CNN-LSTM-Attention架构的神经网络，最后通过均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)等多个评价指标对模型进行了全面评估。适合人群：对深度学习有一定了解的研究人员和技术开发者，特别是从事能源领域数据分析的专业人士。使用场景及目标：适用于需要对未来电力负荷或风电功率进行精准预测的应用场景，如电网调度、能源管理等。目标是提高预测准确性，从而优化资源配置，减少不必要的浪费。其他说明：该模型不仅展示了强大的预测能力，还提供了详细的代码实现和注释，便于使用者理解和修改。此外，文中提到的所有技术和方法都可以根据具体的业务需求进行灵活调整。

MATLAB滑动窗口函数：高效生成机器学习样本数据的技术实现与应用

08-13

内容概要：本文介绍了一种高效的MATLAB滑动窗口函数，用于从一维原始数据中生成机器学习所需的样本数据。该函数能够快速处理大量时序数据，避免了传统的for循环方法带来的效率低下问题。文中详细解释了函数的工作原理，展示了如何利用矢量化操作提高数据处理速度，并提供了具体的使用案例，如振动数据分析和无人机飞控数据处理。此外，还提到了一些使用注意事项以及高级应用场景，如嵌套使用滑动窗口函数来提取多尺度特征。适合人群：从事数据科学、机器学习领域的研究人员和技术人员，特别是需要处理大量时序数据的人群。使用场景及目标：① 需要将一维原始数据转换为机器学习模型训练所需的样本数据；② 处理大规模时序数据，如振动信号、语音信号等；③ 提取不同尺度的时间序列特征，支持复杂的数据分析任务。其他说明：该函数不仅提高了数据处理效率，还能简化代码编写，使数据科学家可以专注于更高层次的任务。同时，它也为后续的深度学习模型（如LSTM）准备好了高质量的输入数据。

The file "D:/chuang/verse2020/verse2020 datasetlimages reorientedverse825 CT-iso.nii. gz"does not exist.RuntimeError: Exception throw in SimplelTK Readmage: D:lal1sitk Code IOsrc sitkImageReaderBase. cxx:99:itk.:ERROR: The file "D:/chuane/verse%020/verse2020 dataset images reorientediverse818 CT-iso.nii.gz" does not exist.

07-09

这段代码抛出了一个`RuntimeError`异常，指示指定的文件不存在。异常信息显示了文件路径为"D:/chuang/verse2020/verse2020 datasetlimages reorientedverse825 CT-iso.nii.gz"，并将其与实际的文件路径"D:/chuane/verse%020/verse2020 dataset images reorientediverse818 CT-iso.nii.gz"进行了比较。根据异常信息，可以看出文件路径中存在一些错误，例如路径中的拼写错误、缺少斜杠或存在额外的字符。这些错误可能导致文件无法找到。要解决这个问题，你需要检查文件路径的正确性，并确保路径中的所有目录和文件名都正确拼写，并且文件确实存在于指定的位置。你还可以尝试使用绝对路径或相对路径来访问文件，以确保文件路径的准确性。如果你确认文件路径无误，但仍然无法找到文件，那可能是由于其他原因造成的，比如文件被移动、删除或命名发生变化。在这种情况下，你需要查找该文件的正确位置或恢复文件以解决问题。