chengcaiok的博客

首先第一步，你得让海量请求进来，第二步才是对进来的请求排队处理。第二步只是时间问题，要么像kafka那样，要么像redis那样。第一步单机一定会遇到瓶颈，无论集群还是分布式，跨机器的处理都会多出io时间，vertx是怎么 让多服务器同时处理还省去io时间的？这不科学吧？就算vertx单台服务器可以处理很高很高的并发，也不可避免要用集群，因为要保障的事高可用，而不只是高并发，跨服务器数据处...

1. 一些数据2. 热点隔离3. 动静分离4. 基于时间分片削峰5. 数据分层校验6. 实时热点发现7. 关键技术优化点7.1 Java处理大并发动态请求优化7.2 同一商品大并发读问题7.3 同一数据大并发更新问题8. 大促热点问题思考1. 一些数据大家还记得2013年的小米秒杀吗？三款小米手机各11万台开卖，走的都是大秒系统，3分钟后成为双...