在linux下 安装 jdk1.5,tomcat5.5,mysql5.0

本文介绍如何在Linux系统下安装配置Java环境包括JDK 1.5、Tomcat 5.5,并设置相应的环境变量。此外还详细说明了MySQL 5.0的安装步骤,包括用户权限设置、配置文件调整及服务启动方法。

 

将需要的软件上传到linux下的 /usr/local 目录下

一:安装 jdk1.5 身份  root
    jdk-1_5_0_12-linux-i586.bin

   
现到local 这个目录
    chmod +x jdk-1_5_0_12-linux-i586.bin      //
赋予可运行的权限 w 可写 r可读  x可运行
    ./jdk-1_5_0_12-linux-i586.bin
二:安装 tomcat-5.5    
        apache-tomcat-5.5.23.tar.gz
        chmod +x apache-tomcat-5.5.23.tar.gz
        tar -xzvf apache-tomcat-5.5.23.tar.gz
        mv apache-tomcat-5.5.23 tomcat5.5
        useradd commend
        passwd commend                       //unix new pwd :123456
        chown -R tomcat5.5
       
commend这个用户启动tomcat
      
三:配置环境变量:
        cd /etc
        vi profile
       
将下面
        export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.5.0_12/
        export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
        export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$CLASSPATH               
        export CATALINA_BASE=/usr/local/tomcat5.5.23/
        export CATALINA_HOME=/usr/local/tomcat5.5.23/
   
贴到profile文件中,退出
  
   
可以测试下是否ok
   

        java
        javac
      
       
commend 启动tomcat
      
    linux
的中文乱码的解决:
    cd /etc/sysconfig
    vi i18n    
   
LANG 该成
        LANG="zh_CN"
      
四:安装 mysql5.0
     chmod 755 mysql-standard-5.0.15-linux-gnu-i686-glibc23.tar.gz

   tar xfz mysql-standard-5.0.15-linux-gnu-i686-glibc23.tar.gz //
将解压后生成的目录,
   mv mysql-standard-5.0.15-linux-gnu-i686-glibc23 mysql       //
复制到/usr/local/下并改名为mysql

   groupadd mysql    //
建立mysql
   useradd mysql -g mysql  //
建立mysql用户并且加入到mysql组中  
   passwd mysql            //
设置密码   unix : mysql
 
   cp /usr/local/mysql/support-files/my-medium.cnf /etc/my.cnf //
  support-files目录下有4个模版文件,我们选择其中一个座位Mysql的配置文件,覆盖/etc/my.cnf(系统默认的配置,其中设置了性能参数和Mysql的一些路径参数)

   cd /usr/local/mysql
   ./scripts/mysql_install_db --user=mysql //
初试化表并且规定用mysql用户来访问。初始化表以后就开始给mysqlroot用户设定访问权限

   chown -R root mysql .  //
设定root能访问/usr/local/mysql

   chown -R mysql data  //
设定mysql用户能访问/usr/local/mysql/data ,里面存的是mysql的数据库文件.这个目录是在/etc/my.cnf中有配置,在mysql_install_db时产生。
 
   chown -R mysql data/. //
设定mysql用户能访问/usr/local/mysql/data/mysql下的所有文件
 
   chgrp -R mysql mysql.  //
设定mysql组能够访问/usr/local/mysql
 
   /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --user=mysql &  //
运行mysql,mysql用户启动
 
   /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -u root password yourpassword //
默认安装密码为空,为了安全你必须马上修改.
 
   cp support-files/mysql.server /etc/rc.d/init.d/mysqld  //copy
编译目录的一个脚本
 
   chmod 700 /etc/init.d/mysqld //
设置使mysql每次启动都能自动运行
 
   chkconfig --add mysqld
 
   chkconfig --level 345 mysqld on
 
   service mysqld start //
启动mysqld服务
 
   netstat -atln  //
查看3306端口是否打开。要注意在防火墙中开放该端口。
 
 
五 :给每个主机授权:
 
    ./mysql -u root -p123456    
  
     grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by '123456';
   
 
六 : 自动备份和恢复
 
 
自动备份
#!/bin/sh
# File: /home/mysql/backup.sh
# Database info
DB_NAME=ideatest
DB_USER=root
DB_PASS=123456

# Others vars
BIN_DIR=/usr/local/mysql/bin
BCK_DIR=/mysqlback/data
DATE=`date +%Y%m%d%H%M%S`

# TODO
$BIN_DIR/mysqldump -u$DB_USER -p$DB_PASS --default-character-set=utf8 --opt --master-data=1 --single-transaction --hex-blob --disable-keys -c --flush-logs  $DB_NAME  > $BCK_DIR/db-$DB_NAME-$DATE.sql
#$BIN_DIR/Mysqldump --opt -u$DB_USER -p$DB_PASS $DB_NAME | gzip > $BCK_DIR/db-$DB_NAME-$DATE.gz


cd /etc

vi crontab
添加下面的脚本

0 */4 * * * mysql /mysqlback/backsql/backup.sh

恢复脚本
sqlpath=/mysqlback/data
mysqlpath=/usr/local/mysql/bin
user=root
password=123456
sqlname=db-ideatest-20070630211426.sql
dbname=ideatest

$mysqlpath/mysql -u$user -p$password $dbname < $sqlpath/$sqlname

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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