SpringJDBC批量处理数据

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本文介绍如何使用Spring JDBC进行批量插入和更新操作。通过创建Map集合来存储参数，并利用NamedParameterJdbcTemplate执行批处理更新，提高了数据库操作效率。

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参数:
List<Map> paramMaps = new ArrayList<Map>();
for(int i = 0; i < 100; i++ ){
        Map paramMap = new HashMap();
        paramMap.put("param1", "param1");
        paramMap.put("param2", "param2");
        paramMap.put("param3", "param3");
        paramMap.put("param4", "param4");
        paramMap.put("param5", "param5");
        paramMaps.add(paramMap);
}
Map[] paramMap = paramMaps.toArray(new HashMap[paramMaps.size()]);
方法:
public void saveSpringJDBC(Map[] paramMap) throws Exception {
        NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = new NamedParameterJdbcTemplate(jdbcTemplate);
        StringBuffer sql = new StringBuffer();
        sql.append("Insert into 表名 ");
        sql.append("   (param1, param2, param3, param4) ");
        sql.append(" Values ");
        sql.append("   (:param1, :param2, :param3, :param4 ");
        namedParameterJdbcTemplate.batchUpdate(sql.toString(), paramMap);
}
public void ticketIssueCusInfo(Map[] paramMap) throws Exception{
        NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = new NamedParameterJdbcTemplate(jdbcTemplate);
        StringBuffer sql = new StringBuffer();
        sql.append(" UPDATE 表名 ");
        sql.append(" SET param1= :param1, param2 = :param2 ");
        sql.append(" WHERE param3 = :param3");
        namedParameterJdbcTemplate.batchUpdate(sql.toString(), paramMap);
}