ORACLE inner join查询语法套路:

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首先建立五张表:

分别为:会员信息数据表member、会员身份表MemberIdentity、会员权限表MemberLevel、会员类别表MemberSort和会员婚姻状况表Wedlock。
    
    ●会员信息数据表member:
    MemberID:自动编号,主键(ID号)
    MemberSort:数字(会员类别)
    MemberName:文本,会员姓名
    Password:文本(会员密码)
    MemberLevel:数字(会员权限)
    MemberIdentity:数字(会员身份)
    Wedlock:数字(婚姻状况)
    MemberQQ:文本(QQ号码)
    MemberEmail:文本(会员邮箱)
    MemberDate:日期/时间(会员注册日期)
    
    ●会员身份表MemberIdentity:
    MemberIdentity:自动编号,主键(ID号)
    IdentityName:文本(会员身份名称)
    
    ●会员权限表MemberLevel:
    MemberLevel:自动编号,主键(ID号)
    LevelName:文本(会员权限名称)
    
    ●会员类别表MemberSort:
    MemberSort:自动编号,主键(ID号)
    SortName:文本(会员类别名称)
    
    ●会员婚姻状况表Wedlock
    Wedlock:自动编号,主键(ID号)
    WedlockName:文本(会员婚姻状况类别)

比如查询五张表中所有的字段:

 

如下代码:

SELECT *
    FROM (((Member INNER JOIN MemberSort ON Member.MemberSort=MemberSort.MemberSort) INNER JOIN MemberLevel ON Member.MemberLevel=MemberLevel.MemberLevel) INNER JOIN MemberIdentity ON Member.MemberIdentity=MemberIdentity.MemberIdentity) INNER JOIN Wedlock ON Member.Wedlock=Wedlock.Wedlock
    ORDER BY MemberDate DESC
    修改完代码后,点击“确定”,大功告成!
    现在,您可以打开记录集看一下,五个表中的字段全部集成在MemberShow记录集中,您只要将相应的字段绑定在该字段想显示的单元格中即可。这下好了,所有的数字编号全部变成了相应的名称,如会员权限,不再是“1”和“2”的数字形式了,而是变成了相应的名称“未付费会员”和“已付费会员”。其它的数字编号也变成了显示的文本名称,是不是很开心呢?
    
    注意事项:
    ●在输入字母过程中,一定要用英文半角标点符号,单词之间留一半角空格;
    ●在建立数据表时,如果一个表与多个表联接,那么这一个表中的字段必须是“数字”数据类型,而多个表中的相同字段必须是主键,而且是“自动编号”数据类型。否则,很难联接成功。
    ●代码嵌套快速方法:如,想连接五个表,则只要在连接四个表的代码上加一个前后括号(前括号加在FROM的后面,后括号加在代码的末尾即可),然后在后括号后面继续添加“INNER JOIN 表名X ON 表1.字段号=表X.字段号”代码即可,这样就可以无限联接数据表了:)
    
    语法格式:
    其实 INNER JOIN ……ON的语法格式可以概括为:
    FROM (((表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号) INNER JOIN 表4 ON Member.字段号=表4.字段号) INNER JOIN 表X ON Member.字段号=表X.字段号
    您只要套用该格式就可以了。
    
    现成格式范例:
    虽然我说得已经比较明白了,但为照顾初学者,我还是以本会员注册系统为例,提供一些现成的语法格式范例,大家只要修改其中的数据表名称和字段名称即可。
    
    连接两个数据表的用法:
    FROM Member INNER JOIN MemberSort ON Member.MemberSort=MemberSort.MemberSort
    语法格式可以概括为:
    FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号
    
    连接三个数据表的用法:
    FROM (Member INNER JOIN MemberSort ON Member.MemberSort=MemberSort.MemberSort) INNER JOIN MemberLevel ON Member.MemberLevel=MemberLevel.MemberLevel 
    语法格式可以概括为:
    FROM (表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号
    
    连接四个数据表的用法:
    FROM ((Member INNER JOIN MemberSort ON Member.MemberSort=MemberSort.MemberSort) INNER JOIN MemberLevel ON Member.MemberLevel=MemberLevel.MemberLevel) INNER JOIN MemberIdentity ON Member.MemberIdentity=MemberIdentity.MemberIdentity
    语法格式可以概括为:
    FROM ((表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号) INNER JOIN 表4 ON Member.字段号=表4.字段号
    
    连接五个数据表的用法:
    FROM (((Member INNER JOIN MemberSort ON Member.MemberSort=MemberSort.MemberSort) INNER JOIN MemberLevel ON Member.MemberLevel=MemberLevel.MemberLevel) INNER JOIN MemberIdentity ON Member.MemberIdentity=MemberIdentity.MemberIdentity) INNER JOIN Wedlock ON Member.Wedlock=Wedlock.Wedlock
    语法格式可以概括为:
    FROM (((表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号) INNER JOIN 表4 ON Member.字段号=表4.字段号) INNER JOIN 表5 ON Member.字段号=表5.字段号
    
    连接六个数据表的用法:略,与上述联接方法类似,大家举一反三吧:)



### 回答1: Oracle inner join查询优化的方法有以下几点: 1. 使用索引:在进行inner join查询时,可以使用索引来加快查询速度。可以通过创建合适的索引来优化查询,例如在连接的列上创建索引。 2. 避免使用子查询:在inner join查询中,应该尽量避免使用子查询,因为子查询会增加查询的复杂度和执行时间。 3. 使用合适的连接方式:在inner join查询中,可以使用不同的连接方式,例如hash join、sort merge join等,选择合适的连接方式可以提高查询效率。 4. 优化查询语句:在编写inner join查询语句时,应该尽量简化查询条件,避免使用复杂的逻辑运算符和函数,这样可以减少查询的执行时间。 5. 优化硬件环境:在进行inner join查询时,可以通过优化硬件环境来提高查询效率,例如增加内存、优化磁盘读写速度等。 ### 回答2: Oracle数据库中的Inner Join是一个非常常用的查询操作,它可以将两个或多个表中的数据按照某个字段进行连接,得到所需要的查询结果。但是,如果对Inner Join查询不进行优化,可能会导致查询效率低下,影响系统性能。因此,在实际使用Inner Join查询时,我们需要对其进行优化。 1. 创建索引 Oracle数据库中,创建合适的索引可以大大提高查询效率。在Inner Join查询中,如果要连接的表存在大量数据,我们可以根据连接的字段所在列创建索引。这样,在执行Inner Join查询时,可以根据索引快速的定位到所需的行,加快查询速度。 2. 小表驱动大表 如果要连接的表中,有一张表的数据量比较小,那么可以将小表作为驱动表,来提高查询效率。当我们使用Inner Join连接两个表时,在执行查询时,通常情况下会使用哈希连接(join hash),根据连接字段的值,将两个表进行哈希分组,然后再将相同的组合并在一起。如果我们将小表作为驱动表,则可以让小表的数据先被哈希分组,从而减少大表需要处理的数据量。 3. 使用视图优化查询 和其他数据库一样,Oracle也支持视图。如果进行Inner Join查询时用到的子查询非常复杂,那么可以将其封装成视图。这样,我们在执行Inner Join查询时,可以直接引用该视图,减少查询复杂度,提高查询效率。 4. 避免在Inner Join查询中使用不等条件 在Inner Join查询时,尽量避免使用不等条件。因为不等条件需要对查询的结果实行全表扫描,这会导致查询效率无法得到优化。如果必须使用不等条件,可以考虑使用Exists子查询来代替不等条件,从而提高查询效率。 5. 使用Hint提示语句优化查询 Oracle数据库中,可以使用Hint提示语句来提高查询效率。在执行Inner Join查询时,可以使用Join Order提示语句来告诉Oracle优化器连接表的顺序,从而达到优化查询效果的目的。但是,在使用Hint提示语句时,需要注意语法的正确性和使用的合理性,否则会导致查询效率变得更低。 ### 回答3: Inner Join是一种常见的SQL查询操作,在多个表之间进行连接操作,以根据某些条件从中检索数据。在执行Inner Join查询操作时,为了优化查询性能,有几个技巧可以采取。 1.使用索引:当使用Inner Join查询时,对于需要连接的每个表,都应该建立相应的联合索引,以确保查询操作能够快速执行。联合索引可以包含多个列,并可优化查询效率。 2.使用Where子句过滤:在进行Inner Join查询时,Where子句可以帮助过滤出不需要的数据,从而减少内部连接所需要的资源。By对其中一个表进行限制,Inner Join对结果集进行过滤。可以为连接提供更少的数据行,并减轻资源负担。 3.使用子查询:在某些情况下,使用子查询可以优化Inner Join查询的性能。子查询可以从一个表中过滤出需要的行数据,以供内部连接使用。这种方法尤其适用于要连接的表中有大量数据或过滤条件较严格的情况。 4.限制数据集大小:快速使用查询限制数据集的大小。内部连接正在执行时,只返回您需要的前几行或特定的查询结果。在Oracle的情况下,可以使用ROWNUM函数限制结果集中返回的数据行数。 总之,Inner Join查询优化需要深入理解数据模式和查询需求。使用以上技巧可以大大提高Inner Join查询的效率,使查询操作更加快速和高效。
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