chenf1999的博客

Bellman-Ford、Dijkstra、Floyd算法

chenf1999 — Mon, 15 Mar 2021 15:09:11 +0800

文章目录Bellman-Ford算法解决的问题思路leetcode例题Dijkstra算法解决的问题思路leetcode例题Floyd算法解决的问题思路leetcode例题 Bellman-Ford算法 Bellman-Ford用于找出单源最短路径，即从源节点到图中每个节点的最短路径，支持边权重为负的情况。算法利用了动态规划的思想，实现简单，但时间复杂度为O(VE)O(VE)O(VE)，非常高。解决的问题从A出发是否可以到达各个节点从A出发到达各个节点的最短路径图中是否存在负环路（权重之和为负数

[leetcode题解] 第995题Minimum Number of K Consecutive Bit Flips

chenf1999 — Thu, 18 Feb 2021 23:38:09 +0800

https://leetcode-cn.com/problems/minimum-number-of-k-consecutive-bit-flips/ 文章目录分析差分数组解法代码分析不难想到这样一种解法:依次遍历数组A，如果A[i] == 0，第i个位置就需要翻转。此时若i + K > n，则无法实现翻转，返回-1；否则手动修改数组A[i: i+K-1]，再遍历下一个位置。在这个过程中直接统计出总的翻转次数即为答案。这个解法虽然直观，但是时间复杂度为O(nK)O(nK)O(nK)，不是一个好的

[leetcode题解] 第480题Sliding Window Median

chenf1999 — Wed, 03 Feb 2021 17:53:13 +0800

https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-median/ 文章目录分析分析

[leetcode题解] 第1202题Smallest String With Swaps

chenf1999 — Wed, 13 Jan 2021 16:43:19 +0800

https://leetcode-cn.com/problems/smallest-string-with-swaps/ 文章目录分析解法并查集排序思路一排序思路二排序思路三分析需要把这道题看成图论的题目才好做：将字符串中的索引视为图的节点，一个pair对意味着两个节点之间存在一条无向边。那么答案就可以这样来得到：对无向图中的每个连通分量所代表的字符串分别进行排序，再把字符按照索引填入原位置。这是因为交换具有传递性，即a与b可交换，b与c可交换，那么a一定可与c交换（交换次数不受限制）。因此在连通分量

二维离散傅里叶变换的权值矩阵计算

chenf1999 — Tue, 05 Jan 2021 21:42:49 +0800

例题计算以下图像的离散傅里叶变换 f=[1441244224421441] f=\begin{bmatrix}1&4&4&1\\2&4&4&2\\2&4&4&2\\1&4&4&1\end{bmatrix} f=⎣⎢⎢⎡1221444444441221⎦⎥⎥⎤ 计算方式当然不是通过原始公式硬算，而是构造权值矩阵来计算。考虑二维DFT的分解： F(u,v)=∑x=0M−1∑y=0N−1f(x,y)e−

局部搜索解千万级别N皇后问题

chenf1999 — Fri, 01 Jan 2021 15:02:54 +0800

作业10 题目局部搜索解n皇后，并测试n的极限实验v0 v0版本我实现了最基本的局部搜索算法，该版本解n=1000n=1000n=1000需要超过777分钟，n=10000n=10000n=10000时间太长，超过极限。状态的表示首先，使用哪种数据结构表示n皇后问题的一个状态是很重要的，直接影响到算法的效率。我使用一个一维数组来表示状态，i, board[i]表示一个皇后的行、列位置。初始时要随机生成一个状态，此时就可以解决掉所有行和列上的冲突，即保证每一行、每

ubuntu18.04修改MAC地址以及分辨率

chenf1999 — Mon, 16 Nov 2020 17:24:35 +0800

实验室的电脑是通过固定MAC地址和IP地址来上网的，而我刚安装的ubuntu18.04要修改MAC地址还比较麻烦，记录一下这些问题。修改MAC地址安装ipconfig 网上别人的教程都是互相抄来抄去，基本都是sudo ipconfig eno1 hw ether xxx那一套，如这篇博客。但首先，没网的电脑连ifconfig命令都没有，只能切换系统通过链接去下载net-tools工具，再拷贝到ubuntu下安装。此外，我用上述操作时，并不能实现每次开机都自动运行脚本，而且，就算是临时的修改MAC地址，

[leetcode题解] 第1648题Sell Diminishing Valued Colored Balls

chenf1999 — Mon, 09 Nov 2020 11:22:56 +0800

https://leetcode-cn.com/problems/sell-diminishing-valued-colored-balls/ 文章目录分析解法一代码：解法二代码分析很容易找到这道题的贪心策略：每次卖出价值最大（数目最多）的那种球。我们可以使用最大堆来辅助获取最大的inventory[i]，把它加到ans后再把inventory[i] - 1放回堆中，同时orders--。这种思路很简单，但效率太低了，时间复杂度为O(orders⋅logn)O(orders\cdot logn)O(o

[总结] matlab转numpy代码的坑

chenf1999 — Thu, 05 Nov 2020 10:25:45 +0800

最近在忙着把一个用matlab写的图像处理转numpy，由于自己此前对matlab并不熟悉，因此遇到了不少坑，在此总结一下。文章目录一、下标二、行、列顺序三、稀疏矩阵四、获取滤波核五、卷积一、下标 matlab中下标从1开始，因此转成numpy时下标需要减一 // matlab dx = diff(s,1,2); # numpy dx = np.diff(img, 1, 1) 二、行、列顺序这个很重要，matlab中列优先的，而numpy是行优先的，所以在用到reshape这种操作时就要非常注意。

[leetcode题解] 剑指offer20：表示数值的字符串

chenf1999 — Sat, 17 Oct 2020 10:52:54 +0800

https://leetcode-cn.com/problems/biao-shi-shu-zhi-de-zi-fu-chuan-lcof/submissions/ 文章目录分析解法代码分析这道题主要考察思维全面性和编程能力，如果不能归纳出所有的案例，编码时就要处理各种细节，难以写出高质量的代码。举几个例子： 3.2e+9、3.e9、.e8、+.3e-2这些都是有效的数值。乍一看很难理解，但只要我们明白数值由整数部分、小数部分、指数部分组成就容易理解了。去除字符串首尾的空格后，表示数值的字符串模式为

leetcode题解：剑指offer14: 剪绳子

chenf1999 — Sun, 11 Oct 2020 21:51:49 +0800

https://leetcode-cn.com/problems/jian-sheng-zi-lcof/ 文章目录解法一代码解法二解法一这道题属于动态规划的经典面试题，考虑dp[i]表示对i进行划分得到的最大乘积，注意：dp[i]不一定大于i。因此将n划分为i和n-i后，我们要判断是否需要继续对i和n-i进行划分。注意：只需要在[1, n/2]的范围内寻找i，这样可以节省时间。代码 class Solution { public int integerBreak(int n) {

卡特兰数通项公式详细推导过程

chenf1999 — Tue, 22 Sep 2020 20:43:14 +0800

设法求解下面这个递归式或给出其最低上界的阶，设P(1)=1P(1)=1P(1)=1 P(n)=∑k=1n−1P(k)P(n−k) \large{P(n)=\sum^{n-1}_{k=1}P(k)P(n-k)} P(n)=k=1∑n−1P(k)P(n−k) 易知P(n)P(n)P(n)就是卡特兰数，下面用生成函数法求解出其通项公式。设生成函数为： g(x)=h(1)x+h(2)x2+...+h(k)xk+... \large{g(x)=h(1)x+h(2)x^2+...+h(k)x^k+...} g(x

pytorch使用tensor作为tensor的索引

chenf1999 — Sat, 12 Sep 2020 22:15:28 +0800

在使用pytorch时，我们经常会看到tensor1[tensor2]这样的代码，而不同的tensor2会导致不同的索引方式，本文详细介绍使用tensor作为索引的原理。首先构造tensor1： >>> a = torch.randn(10, 5) >>> a tensor([[-0.9434, -2.8668, -0.4331, -1.6842, -0.1823], [-1.4545, -1.0065, 0.3228, 0.7457, 0.622

pytorch中的gather和scatter函数

chenf1999 — Sat, 12 Sep 2020 16:24:40 +0800

最近看代码时遇到了两个函数，查阅pytorch后一时半会儿也没弄懂，现在写篇笔记来加深一下印象。 gather torch.gather(input, dim, index, out=None, sparse_grad=False) → Tensor 沿着给定的维度dim，将输入input指定位置的值聚合起来，指定位置由index决定。 index和input必须有相同数量的维度，且满足1 <= index[dim] <= input[dim]、index[other_dims] == inpu

详解leetcode石头合并问题

chenf1999 — Sun, 30 Aug 2020 17:00:23 +0800

https://leetcode-cn.com/problems/minimum-cost-to-merge-stones/ 文章目录分析区间动态规划三部曲分析这道题是一道经典的区间dp问题，旨在通过动态规划去求一个区间的最优解，通过将大区间划分为很多个小区间，再由小区间的解来组合出大区间的解，这体现了分支的思想。区间动态规划三部曲定义状态：dp[i, j]为区间[i, j]的最优解定义状态转移方程：最常见的写法为：dp[i,j] = max/min{dp[i,j], dp[i, k] + dp

leetcode题解：第301题Remove Invalid Parentheses

chenf1999 — Wed, 26 Aug 2020 09:55:23 +0800

https://leetcode-cn.com/problems/remove-invalid-parentheses/ 文章目录解法一、BFS代码解法二、回溯代码解法三、有限制的回溯代码解法一、BFS 这题要求所有的解，所以我们应当想到用搜索来解决，BFS的思想会比较直观：由题目要求易知：所有的解都是由原始字符串删除了相同数量的括号得到的对于删除的括号数量i，生成对应的所有的字符串，它们属于第i个level 对于每个level，判断其中的字符串是否有解：若有，则所有的解都来自于这个level；否则

leetcode题解：第399题Evaluate Division

chenf1999 — Sat, 22 Aug 2020 23:14:48 +0800

https://leetcode-cn.com/problems/evaluate-division/ 分析这道题的目的很明确，逻辑也容易理解，人可以很容易地计算出这种方程式的结果，但怎么把这种方程式在程序中表示是一个难题。换言之，正确地表示方程式，就能把这个看似难处理的问题转换成容易解决的问题。解法一、图遍历如果给出提示，把这题与图联系起来，能否快速找到解决办法呢？我们可以很自然地想到，可以用带权图来表示输入的所有方程式：a / b = value表示两条边：a->b，权重为value和b-

堆排序详解

chenf1999 — Wed, 12 Aug 2020 19:59:25 +0800

上文提到的leetcode第215题除了快速排序的二分partition解法，还可以用堆排序来解决，小小一道medium题居然汇集了快排和堆排这两位卧龙凤雏，实属难得。文章目录数据结构-堆完全二叉树堆堆排序思想构造大根堆代码数据结构-堆完全二叉树首先，堆是一棵完全二叉树，因此其具备完全二叉树的全部特点：除了最后一层外，其余层的节点数都达到最大值，而最后一层的节点都集中在左边。节点的编号与其对应的满二叉树中节点编号相同若最后一个非叶子节点的编号为i，则编号0~i的节点都是非叶子节点，编号i+1

Partition算法详解

chenf1999 — Tue, 11 Aug 2020 17:05:54 +0800

partition算法有着非常重要的应用，这个算法的思想虽然简单，但具体实现的细节却比较多，今天我重点复习了这个算法，本文记录我对这个算法的理解。文章目录Partition算法解析二分Partition三分Partition二分Partition应用时间复杂度代码三分Partition应用代码 Partition算法解析二分Partition 快速排序作为非常著名的排序算法，其思想却很简单：每次从数组中选一个数作为pivot，然后将数组划分为2部分，小于等于pivot数的在其左边，大于等于pivot的数

leetcode题解：第142题Linked List Cycle II

chenf1999 — Fri, 07 Aug 2020 23:08:49 +0800

https://leetcode-cn.com/problems/linked-list-cycle-ii/ 文章目录分析解法、双指针代码复杂度分析分析这道题在第141题环形链表的基础上，不仅要求判断链表是否有环，还要求在有环的情况下给出入环的节点。如果用哈希表的话，自然与第141题解法相同，但那并不是这种题目的本意。单纯用双指针，只能判断是否有环，但快慢指针的相遇点并不一定在入环处，需要巧妙地改进双指针的解法来完成本题。解法、双指针链表无环时自不必说，当链表有环时，我们分两个阶段来解决这个问题：