本文总结了将matlab图像处理程序转化为numpy时遇到的主要问题，包括下标的调整（matlab从1开始，numpy从0开始），行列顺序（matlab列优先，numpy行优先），稀疏矩阵的处理，滤波核获取的差异以及卷积操作的转换。在转换过程中需要注意numpy对稀疏矩阵的处理方式，以及从matlab的共轭转置到numpy的常规转置的差异。
最近在忙着把一个用matlab写的图像处理程序转numpy，由于自己此前对matlab并不熟悉，因此遇到了不少坑，在此总结一下。
一、下标
matlab中下标从1开始，因此转成numpy时下标需要减一
// matlab
dx = diff(s,1,2);
# numpy
dx = np.diff(img, 1, 1)
二、行、列顺序
这个很重要，matlab中列优先的，而numpy是行优先的，所以在用到reshape这种操作时就要非常注意。
// matlab
a(:);
# numpy
a.flatten('F') # F表示按列优先
np.reshape(a, (-1, 1), 'F')
三、稀疏矩阵
matlab以处理矩阵运算闻名，对稀疏矩阵的处理自然就内置在其库中，而numpy则需要用到scipy库。
// matlab
B = spdiags([-wx, -wy
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
