struts2教程:7、指定Struts2处理的请求后缀

Struts2配置详解
本文介绍了如何通过配置Struts2的常量来指定请求后缀、默认编码集等,并详细解释了不同配置文件中常量的加载顺序及常用常量的作用。

指定需要Struts 2处理的请求后缀

前面我们都是默认使用.action后缀访问Action。其实默认后缀是可以通过常量struts.action.extension进行修改的,例如:我们可以配置Struts 2只处理以.do为后缀的请求路径:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<!DOCTYPE struts PUBLIC

    "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.0//EN"

    "http://struts.apache.org/dtds/struts-2.0.dtd">

<struts>

    <constant name="struts.action.extension" value="do"/>

</struts>

如果用户需要指定多个请求后缀,则多个后缀之间以英文逗号(,)隔开。如:

 <constant name="struts.action.extension" value="do,go"/>

细说常量定义

常量可以在struts.xmlstruts.properties中配置,建议在struts.xml中配置,两种配置方式如下:

struts.xml文件中配置常量

<struts>

    <constant name="struts.action.extension" value="do"/>

</struts>

struts.properties中配置常量(不仅以使用

struts.action.extension=do

因为常量可以在下面多个配置文件中进行定义,所以我们需要了解struts2加载常量的搜索顺序:

struts-default.xml

struts-plugin.xml

struts.xml

struts.properties

web.xml

如果在多个文件中配置了同一个常量则后一个文件中配置的常量值会覆盖前面文件中配置的常量值.

常用的常量介绍

<!-- 指定默认编码集,作用于HttpServletRequestsetCharacterEncoding方法(post方式提交的数据)和freemarker 、velocity的输出 -->

    <constant name="struts.i18n.encoding" value="UTF-8"/>

    <!-- 该属性指定需要Struts 2处理的请求后缀,该属性的默认值是action,即所有匹配*.action的请求都由Struts2处理。

    如果用户需要指定多个请求后缀,则多个后缀之间以英文逗号(,)隔开。 -->

    <constant name="struts.action.extension" value="do"/>

    <!-- 设置浏览器是否缓存静态内容,默认值为true(生产环境下使用),开发阶段最好关闭 -->

    <constant name="struts.serve.static.browserCache" value="false"/>

    <!-- struts的配置文件修改后,系统是否自动重新加载该文件,默认值为false(生产环境下使用),开发阶段最好打开 -->

    <constant name="struts.configuration.xml.reload" value="true"/>

    <!-- 开发模式下使用,这样可以打印出更详细的错误信息 -->

    <constant name="struts.devMode" value="true" />

     <!-- 默认的视图主题 ,否则会生成一些乱七八糟没用的HTML代码-->

    <constant name="struts.ui.theme" value="simple" />

    <!– spring集成时,指定由spring负责action对象的创建 集成spring的时候用到-->

    <constant name="struts.objectFactory" value="spring" />

 <!–该属性设置Struts 2是否支持动态方法调用,该属性的默认值是true。如果需要关闭动态方法调用,则可设置该属性为false-->

<constant name="struts.enable.DynamicMethodInvocation" value="false"/>

 <!--上传文件的总大小限制,不是单个文件的限制-->

<constant name="struts.multipart.maxSize" value=“10701096"/>

 

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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