Mongo db 与mysql 语法比较

Mongo db 与mysql 语法比较

mongodb与mysql命令对比

传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由 数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document） 三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。 

 MySQL

 MongoDB

 说明

 mysqld

 mongod

 服务器守护进程

 mysql

 mongo

 客户端工具

 mysqldump

 mongodump

 逻辑备份工具

 mysql

 mongorestore

 逻辑恢复工具
  

 db.repairDatabase()

 修复数据库

 mysqldump

 mongoexport

 数据导出工具

 source

 mongoimport

 数据导入工具

 grant * privileges on *.* to …

 Db.addUser()

 Db.auth()

 新建用户并权限

 show databases

 show dbs

 显示库列表

 Show tables

 Show collections

 显示表列表

 Show slave status

 Rs.status

 查询主从状态

 Create table users(a int, b int)

 db.createCollection("mycoll", {capped:true,

 size:100000}) 另：可隐式创建表。

 创建表

 Create INDEX idxname ON users(name)

 db.users.ensureIndex({name:1})

 创建索引

 Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC)

 db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})

 创建索引

 Insert into users values(1, 1)

 db.users.insert({a:1, b:1})

 插入记录

 Select a, b from users

 db.users.find({},{a:1, b:1})

 查询表

 Select * from users

 db.users.find()

 查询表

 Select * from users where age=33

 db.users.find({age:33})

 条件查询

 Select a, b from users where age=33

 db.users.find({age:33},{a:1, b:1})

 条件查询

 select * from users where age<33

 db.users.find({'age':{$lt:33}})

 条件查询

 select * from users where age>33 and age<=40

 db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}})

 条件查询

 select * from users where a=1 and b='q'

 db.users.find({a:1,b:'q'})

 条件查询

 select * from users where a=1 or b=2

 db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )

 条件查询

 select * from users limit 1

 db.users.findOne()

 条件查询

 select * from users where name like "%Joe%"

 db.users.find({name:/Joe/})

 模糊查询

 select * from users where name like "Joe%"

 db.users.find({name:/^Joe/})

 模糊查询

 select count(1) from users

 Db.users.count()

 获取表记录数

 select count(1) from users where age>30

 db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count()

 获取表记录数

 select DISTINCT last_name from users

 db.users.distinct('last_name')

 去掉重复值

 select * from users ORDER BY name

 db.users.find().sort({name:-1})

 排序

 select * from users ORDER BY name DESC

 db.users.find().sort({name:-1})

 排序

 EXPLAIN select * from users where z=3

 db.users.find({z:3}).explain()

 获取存储路径

 update users set a=1 where b='q'

 db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true)

 更新记录

 update users set a=a+2 where b='q'

 db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true)

 更新记录

 delete from users where z="abc"

 db.users.remove({z:'abc'})

 删除记录
  

 db. users.remove()

 删除所有的记录

 drop database IF EXISTS test;

 use test

 db.dropDatabase()

 删除数据库

 drop table IF EXISTS test;

 db.mytable.drop()

 删除表/collection
  

 db.addUser(‘test’, ’test’)

 添加用户

 readOnly-->false
  

 db.addUser(‘test’, ’test’, true)

 添加用户

 readOnly-->true
  

 db.addUser("test","test222")

 更改密码
  

 db.system.users.remove({user:"test"})

 或者db.removeUser('test')

 删除用户
  

 use admin

 超级用户
  

 db.auth(‘test’, ‘test’)

 用户授权
  

 db.system.users.find()

 查看用户列表
  

 show users

 查看所有用户
  

 db.printCollectionStats()

 查看各collection的状态
  

 db.printReplicationInfo()

 查看主从复制状态
  

 show profile

 查看profiling
  

 db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

 拷贝数据库
  

 db.users.dataSize()

 查看collection数据的大小
  

 db. users.totalIndexSize()

 查询索引的大小

 

 

mongodb语法

 

MongoDB的好处挺多的，比如多列索引，查询时可以用一些统计函数，支持多条件查询，但是目前多表查询是不支持的，可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。

MongoDB对数据的操作很丰富，下面做一些举例说明，内容大部分来自官方文档，另外有部分为自己理解。

 

查询colls所有数据

db.colls.find() //select * from colls 

通过指定条件查询

db.colls.find({‘last_name’: ‘Smith’});//select * from colls where last_name=’Smith’ 

指定多条件查询

db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 and y=’foo’

 

指定条件范围查询

db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10

 

查询不包括某内容

db.colls.find({}, {a:0});//查询除a为0外的所有数据

 

支持<, <=, >, >=查询，需用符号替代分别为$lt，$lte，$gt，$gte

db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } ); 

db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } ); 

db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } );

db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );

 

也可对某一字段做范围查询

db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );

 

不等于查询用字符$ne

db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );

 

in查询用字符$in

db.colls.find( { “field” : { $in : array } } );

db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});

 

not in查询用字符$nin

db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

 

取模查询用字符$mod

db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1

 

$all查询

db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a满足数组中任意值时

 

$size查询

db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询，此查询查询a的子对象数目为1的记录

 

$exists查询

db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a对象的数据

db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a对象的数据

 

$type查询$type值为bsonhttp://bsonspec.org/数 据的类型值

db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a为string类型数据

db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a为int类型数据

 

使用正则表达式匹配

db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//类似于SQL中like

 

内嵌对象查询

db.colls.find( { “author.name” : “joe” } );

 

1.3.3版本及更高版本包含$not查询

db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );

db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

 

sort()排序

db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1为升序2为降序

 

limit()对限制查询数据返回个数

db.colls.find().limit(10)

 

skip()跳过某些数据

db.colls.find().skip(10)

 

snapshot()快照保证没有重复数据返回或对象丢失

 

count()统计查询对象个数

db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).count();//效率较高

db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).toArray().length;//效率很低

 

group()对查询结果分组和SQL中group by函数类似

distinct()返回不重复值

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关系与非关系数据库各自的优缺点比较