今天进行了今日头条一轮的技术面试,面试官问了这样一道题,给定一个数组,长度为n,数组中的元素均为整数,范围是[0,n-1],问如何判断数组中是否出现重复数字。
这道题不算难,如果对时间复杂度和空间复杂度没有要求的话,那就直接使用二重循环进行遍历,代码如下:时间复杂度为O(n^2)
bool repeat(vector<int> &v) {
for (int i = 0; i < v.size(); i++) {
for (int j = i + 1; j < v.size(); j++) {
if (v[j] == v[i]) return true;
}
}
return false;
}
当然这是最暴力的方法,为了将时间复杂度降到O(n),想再定义一个大小为n的向量用于记录数组元素出现的

本文记录了一次今日头条面试中的问题,题目要求判断一个长度为n且元素范围在[0,n-1]的整数数组是否存在重复元素。初始思路是使用二重循环检查,时间复杂度为O(n^2)。接着提出使用额外空间记录次数降低时间复杂度到O(n),但面试官要求保持O(n)时间复杂度并降低空间复杂度。解决方案是利用数组特性进行原地排序,将数字i-1交换到第i个位置,实现O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度的解法。"
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