关于solr笔记

最新推荐文章于 2025-11-24 15:35:09 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-24 15:35:09 发布 · 286 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#solr #文档

在前同事的文档帮助下实现成功了一个demo ,大致了解了solr 嗯就是把数据库的数据提取出来按照自己的存放方式保存起来

嗯比如说自己的数据库是一本拼音新华字典,他就是把这本字典重新复印了一遍弄成了一本偏旁部首新华字典,,

嗯所以拼音新华字典加新词了偏旁部首字典也要自己去更新,,

solr 查询一共会做几件事情

1 断句把分词都摘出来

2 把摘出来的词修饰如果是英文啦复数改单数中文繁转简之类的

3 查询把每个分词的结果查出来按照它自己的权重方式排序展现给劳动人民

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

chencongbin5

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

solr 笔记

06-18

### Solr笔记知识点详解 #### 一、Solr简介与应用背景 Apache Solr是一款流行的开源全文搜索引擎，基于Lucene库构建。它提供了一个高性能、可伸缩且易于部署的搜索平台，支持复杂的搜索功能，如全文检索、过滤、分...

Solr学习笔记。。

02-23

Solr 是一个开源的全文搜索服务器，由Apache Lucene项目维护。它提供了高效、可扩展的搜索和分析功能，常用于大数据量的全文检索、数据分析和分布式搜索应用。本篇文章将详细探讨Solr的安装运行、添加分词器以及配置...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Solr笔记

阿坨的博客

05-21

552

文章目录什么是SolrSolr的索引和搜索流程Solr界面Solr Core的子面板功能schema.xml配置文件详解实现MySQL数据库数据导入到solr索引库配置solrconfig.xml创建并配置data-config.xml配置Field域名导入相应jar包重启Tomcat客户端查询语法**solrj**的增删改查创建maven工程solrj添加数据solrj更新数据solrj删除数据solrj查询数据什么是Solr 说到Solr ，不得不提起Lucene，Lucene是一个全文检索引擎工具包

solr笔记()

weixin_36401794的博客

08-10

项目要用到全文检索，选的是solr，老规矩，用到的必须掌握。solr机制solr是全文检索，一个文档一条记录，也就是说id，document。检索时，返回的是符合条件的文档列表。spring集成solr还是不用我们多操心，solr已经很成熟。引入maven依赖添加配置就一行配置即可。登录后复制 spring.data....

solr笔记

baidu_41208204的博客

12-09

626

1.solr两种启动方式 1.1 通过内嵌jetty启动进入【D:\software\solr-7.7.3\bin】目录，通过命令启动solr，见步骤3。 1.2 集成tomcat后，通过tomcat启动，具体步骤见2 注：（从solr4之后jdk必须是8以上，solr5之后要用tomcat8否则会有坑） 2.solr集成tomcat环境 2.1 集成tomcat 将【D:\software\solr-7.7.3...

solr学习笔记

Dawn____Dawn的博客

08-09

441

solr整合java；solr ik分词器；solr Dataimport；

solr 笔记整理

编码爱好者

12-02

259

写在前面 solr版本 7.5.0 下载地址：http://archive.apache.org/dist/lucene/solr/7.5.0/ zk版本：3.4.14 下载地址:https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.14/ cloud 模式如何使用配置zk环境修改bin/solr.in.sh 脚本，解开 ZK_HOST 相关选项，填写zk地址，用逗号分隔，例如 :ZK_HOST="docker-zookeeper-3.4.14-

Solr 学习笔记

SIMBA1949的博客

06-09

574

Solr 学习笔记前言 Solr 官网：<http://lucene.apache.org/solr/ 下载地址：http://lucene.apache.org/solr/downloads.html Solr 历史版本：http://archive.apache.org/dist/lucene/solr/ref-guide/ 什么是 Solr Solr 是Apache下的一个顶级开源...

【Solr 学习笔记】Solr 源码启动教程

lt5227的博客

06-21

1637

本教程详细介绍了通过 IntelliJ IDEA 启动和调试 Solr 9 源码的步骤。内容包括从下载和配置 Solr 源码开始，解释如何使用 Git 获取代码，并通过 IDEA 构建项目。详述了设置 SolrHome 和 SolrCore 目录，使用 Gradle 命令和插件管理代码风格，以及在非 SolrCloud 和 SolrCloud 模式下启动和调试 Solr 服务的方法。

Solr学习笔记

XuJiaKai的博客

08-02

435

Solr的基本使用

solr笔记solr笔记

03-23

Solr笔记 Solr 是 Apache 下的一个项目，是使用 Java 开发的，全文搜索服务器。Solr 是基于 Lucene 的，它可以独立运行，独立对外提供搜索和索引服务。Solr 提供了一个灵活的全文搜索解决方案，可以满足各种搜索...

solr笔记教案solr笔记教案

03-23

【Solr笔记教案】 Solr，全称Apache Solr，是一个基于Java的开源全文搜索服务器，它是Apache Lucene项目的衍生产品。Solr以其强大的搜索功能、可配置性、可扩展性和高性能而受到广泛欢迎。它能够独立部署在Servlet...

高并发搜索引擎Elasticsearch与Solr在互联网系统优化实践经验分享

2501_94114632的博客

11-24

704

架构与分片策略分片和副本保证高并发读写性能主/数据/协调节点分工明确索引与查询优化映射设计、字段分词、过滤器使用避免深分页，聚合分桶，提高查询效率高并发写入与缓存优化批量写入、异步刷新、幂等设计查询缓存、热点索引优化，提高响应速度监控与工程化闭环集群状态、节点健康、慢查询监控自动化部署、弹性扩容和告警形成持续优化闭环通过合理的搜索引擎集群架构、索引优化、高并发查询与写入优化、缓存策略，以及监控与工程化部署，高并发互联网系统能够实现低延迟、高吞吐、可扩展、稳定可靠，为搜索和数据分析提供坚实保障。

基于C语言与AG32VF303单片机的智能输液器控制系统设计（含ESP8266 WIFI模块、PCB及源码文档）

12-03

本设计实现了一种基于AG32VF303可编程逻辑器件与ESP8266无线通信模块的智能输液监控系统。该系统提供了完整的源代码、设计文档及印制电路板布局文件，适用于学术研究、教学实践或工程开发等应用场景。经过充分验证的程序代码具备较高的可靠性，可供后续扩展与二次开发参考。系统硬件架构以AG32VF303为核心处理器，配合ESP8266模块构建无线通信链路。操作界面支持物理按键与移动终端远程控制两种交互模式，用户可根据实际需求灵活选择控制方式。主要功能模块包括：输液流速精确调节单元、药液温度恒温管理单元以及储液容器液位监测预警单元。工程文件中已包含完整的电路板设计资料，可直接用于生产制造。该设计方案充分考虑了临床输液过程的实际需求，通过集成化的控制策略实现了输液参数的智能化管理。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）

12-03

内容概要：本文提出了一种针对自主多无人机系统的通信模式选择概率模型，该模型能够基于动态环境中实时采集的数据进行智能决策，有效提升多无人机在协同作业中的协作效率与任务执行成功率。研究结合了不确定性因素的影响，采用Matlab实现算法仿真，构建了适应复杂环境变化的通信机制，重点解决了多无人机系统在动态环境下通信稳定性与可靠性的问题，具有较强的实用性和工程应用价值。; 适合人群：具备一定控制理论、通信系统或无人机相关背景，熟悉Matlab/Simulink仿真的科研人员及研究生；适用于从事多智能体系统、无线通信优化或协同控制方向的研究者。; 使用场景及目标：①应用于多无人机协同任务中的通信【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）资源动态分配与模式切换；②为应对动态环境干扰下的通信中断问题提供决策支持；③提升复杂场景下无人机集群的任务完成率与系统鲁棒性；阅读建议：建议结合Matlab代码深入理解模型实现细节，重点关注概率决策机制与实时数据处理流程，可进一步扩展至其他多智能体系统通信优化场景进行二次开发与验证。

UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）

最新发布

12-03

内容概要：本文主要围绕UWB-IMU与UWB定位技术的对比研究展开，基于Matlab代码实现，结合状态估计算法（如UKF、AUKF等）对两种定位方式的性能进行分析与比较。研究重点在于通过数据融合提升定位精度与稳定性，尤其适用于复杂环境下的高精度定位需求。文中提供了完整的仿真代码和实现方法，便于读者复现与扩展应用。此外，文档还列举了大量相关科研方向和技术服务内容，涵盖机器学习、信号处理、路径规划、电力系统等多个领域，展示了广泛的技术支持能力。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事定位技术、状态估计、传感器融合或相关科研UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高精度室内定位系统的设计与优化；②开展UWB与IMU融合定位算法的研究与验证；③学习和掌握卡尔曼滤波（如UKF、EKF）在实际定位问题中的应用；④为科研项目提供算法仿真支持和技术参考。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析，重点关注数据融合策略与状态估计实现过程，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路。注意区分纯UWB与UWB-IMU融合方案的性能差异，深入理解IMU在补偿UWB信号缺失方面的关键作用。

基于Flask框架构建的弹幕微电影在线播放与互动平台_集成用户注册登录电影分类展示收藏评论弹幕实时发送与显示会员特权后台管理权限控制电影数据爬取与入库个人中心电影.zip

12-03

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)

12-03

内容概要：本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开，涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制，并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程，所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术，提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用，如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法，以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解，展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群：具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础，从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生；熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模；②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题；③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率；④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法；阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程，关注算法实现细节与仿真结果分析，同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。