<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[chenchunyue11的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/chenchunyue11</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; chenchunyue11]]></copyright><item><title><![CDATA[IRIS数据采用Kmeans方法的C++实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chenchunyue11/article/details/51494158</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chenchunyue11/article/details/51494158</guid><author>chenchunyue11</author><pubDate>Tue, 24 May 2016 22:29:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[IRIS数据采用Kmeans方法的C++实现
参考：http://blog.youkuaiyun.com/cai0538/article/details/7061922


#include
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#include
#define k 3

using namespace std;

//构建属性结构]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++中getline函数用法(修正调试ok)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chenchunyue11/article/details/51440218</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chenchunyue11/article/details/51440218</guid><author>chenchunyue11</author><pubDate>Tue, 17 May 2016 22:58:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[C++中getline函数用法(修正调试ok)


转自：http://blog.youkuaiyun.com/zzjxiaozi/article/details/6681237
 
 getline()    语法:        
 istream &getline( char *buffer, streamsize num );   
 istream &getline( char *bu]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[c++11中的tuple（元组）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chenchunyue11/article/details/51436307</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chenchunyue11/article/details/51436307</guid><author>chenchunyue11</author><pubDate>Tue, 17 May 2016 15:15:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[c++11中的tuple（元组）


转自：http://www.cnblogs.com/qicosmos/p/3318070.html




这次要讲的内容是：c++11中的tuple（元组）。tuple看似简单，其实它是简约而不简单，可以说它是c++11中一个既简单又复杂的东东，关于它简单的一面是它很容易使用，复杂的一面是它内部隐藏了太多细节，要揭开它神秘的面纱时又比较困难。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++文件读写详解（ofstream,ifstream,fstream）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chenchunyue11/article/details/51435852</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chenchunyue11/article/details/51435852</guid><author>chenchunyue11</author><pubDate>Tue, 17 May 2016 14:29:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[C++文件读写详解（ofstream,ifstream,fstream）

转自：http://blog.youkuaiyun.com/kingstar158/article/details/6859379


在看C++编程思想中，每个练习基本都是使用ofstream,ifstream,fstream，以前粗略知道其用法和含义，在看了几位大牛的博文后，进行整理和总结：




这里主要是]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[c++中vector的用法详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chenchunyue11/article/details/51435797</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chenchunyue11/article/details/51435797</guid><author>chenchunyue11</author><pubDate>Tue, 17 May 2016 14:23:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[c++中vector的用法详解
转自：http://blog.youkuaiyun.com/hancunai0017/article/details/7032383


 vector(向量): C++中的一种数据结构,确切的说是一个类.它相当于一个动态的数组,当程序员无法知道自己需要的数组的规模多大时,用其来解决问题可以达到最大节约空间的目的.

     用法:
          1.文件]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++中math.h库函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chenchunyue11/article/details/51435736</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chenchunyue11/article/details/51435736</guid><author>chenchunyue11</author><pubDate>Tue, 17 May 2016 14:17:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[C++中math.h库函数
转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_99fd464b0100xoqo.html


abs

原型：extern int abs(int x);

用法：#include 

功能：求整数x的绝对值

说明：计算|x|, 当x不为负时返回x，否则返回-x

举例：

      //
 abs.c
  ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[iris数据的KNN实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chenchunyue11/article/details/51416117</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chenchunyue11/article/details/51416117</guid><author>chenchunyue11</author><pubDate>Sun, 15 May 2016 10:47:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[iris数据的KNN实现


数据来源UCI dataset  http://archive.ics.uci.edu/ml/数据简介：

1.Title: Iris Plants Database   Updated Sept 21 by C.Blake - Added discrepency information


2.Sources:
     (a) Creator:]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MatLab2012b/MatLab2013b分类器大全(svm,knn,随机森林等)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chenchunyue11/article/details/51412599</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chenchunyue11/article/details/51412599</guid><author>chenchunyue11</author><pubDate>Sat, 14 May 2016 22:43:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：http://blog.youkuaiyun.com/xuhaijiao99/article/details/15027093

MatLab2012b/MatLab2013b分类器大全(svm,knn,随机森林等)




train_data是训练特征数据, train_label是分类标签。
Predict_label是预测的标签。
MatLab训练数据, 得到语义标签向量 Sc]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习常见的优化算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chenchunyue11/article/details/51290638</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chenchunyue11/article/details/51290638</guid><author>chenchunyue11</author><pubDate>Sun, 01 May 2016 15:45:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[机器学习中常见的一些优化算法的总结，以最直接的方式理解。
注：梯度下降法图片来自Rachel-Zhang的博客


机器学习常见的优化算法
不是所有的方程都具有解析解，因此可采用优化的方法寻找其最有解，在机器学习中常见的算法有梯度下降法、牛顿法和拉格朗日对偶性。



1、梯度下降法
具有一阶连续的偏导数的目标函数，以Andrew Ng老师的课件简要说明。采用线性回归算法来说明]]></description><category></category></item></channel></rss>