工作中死循环害死人

最新推荐文章于 2025-12-29 14:41:17 发布
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#功能测试

文章讲述了在开发中遇到的一个问题，使用了无限循环的`while(true)`导致数据处理异常。通过修改MySQL查询策略，限制ID切分步长解决了这个问题，强调了避免滥用`while(true)`循环的重要性。

背景：研发的一段代码，循环一直没有跳出，导致其他依赖逻辑有问题，生产事故导致9万左右数据不正常。

这里while（true）真的不要轻易用 ，后来研发改动限制mysql的id切分步长，控制不会有数据处理异常在这个查询条件下一直存在导致跳出不了循环

就想危房，看着能住，有人推就倒 

chenchen_nini
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Qt开发经验总结
草上爬的博客
12-02 1万+
增加了很多轮子，同时原有模块拆分的也更细致，估计为了方便拓展个管理。把一些过度封装的东西移除了（比如同样的功能有多个函数），保证了只有一个函数执行该功能。把一些Qt5中兼容Qt4的方法废弃了，必须用Qt5中对应的新的函数。跟随时代脚步，增加了不少新特性以满足日益增长的客户需求。对某些模块和类型及处理进行了革命性的重写，运行效率提高不少。有参数类型的变化，比如 long * 到 qintptr * 等，更加适应后续的拓展以及同时对32 64位不同系统的兼容。
[书蕴笔记-3]使用中文维基百科语料库的word2vec模型计算书籍距离
Core00077的博客
02-03 4754
使用中文维基百科语料库的word2vec模型计算书籍距离 前言 瞎吹水 晚上胃疼的难受，也不知道为什么，疼到炸裂……（大概是某个人的锅？应该是吃杂了==） 在床上折腾了会儿才好。 日常吹水结束 最后补充一句…… 失恋后的过渡期要结束了，我要迎来自己的大学巅峰。 以为我能昨天晚上写完博客的，结果啥都没写== 那就多说两句： 有些小智障……真的要抓紧时间学习了阿。 然
hdu1873（看病要排队）循环队列害死我了
weixin_30375427的博客
06-13 153
点击打开杭电1873 Problem Description 看病要排队这个是地球人都知道的常识。 只是经过细心的0068的观察。他发现了医院里排队还是有讲究的。0068所去的医院有三个医生（汗。这么少）同一时候看病。而看病的人病情有轻重，所以不能依据简单的先来先服务的原则。所以医院对每种病情规定了10种不同的优先级。级别为10的优先权最高，级别为1的优先权最低。医生在...
PAT乙级1001害死人不偿命的(3n+1)猜想
随缘写随缘更新
08-17 108
1001 害死人不偿命的(3n+1)猜想 (15 分) 卡拉兹(Callatz)猜想： 对任何一个正整数 n，如果它是偶数，那么把它砍掉一半；如果它是奇数，那么把 (3n+1) 砍掉一半。这样一直反复砍下去，最后一定在某一步得到 n=1。卡拉兹在 1950 年的世界数学家大会上公布了这个猜想，传说当时耶鲁大学师生齐动员，拼命想证明这个貌似很傻很天真的命题，结果闹得学生们无心学业，一心只证 (3n+1)，以至于有人说这是一个阴谋，卡拉兹是在蓄意延缓美国数学界教学与科研的进展…… 我们今天的题目不是证明卡拉兹猜
PAT 乙级题目讲解：1001《害死人不偿命的(3n+1)猜想》
qq_35624947的博客
07-01 331
状态转移模型的入门题。掌握最基础的“当前状态 → 下一个状态”模型；理解循环控制结构与终止判断；学会使用变量精简和运算优化技巧（如直接合并/2。
6、尼亚库萨人的亲属关系与社会结构
butter的博客
07-19 82
本文深入探讨了尼亚库萨人的亲属关系与社会结构，详细分析了他们在经济合作、宗教仪式、政治组织以及代际关系中的行为模式。文章揭示了尼亚库萨人如何通过经济义务、强制力、纠纷仲裁和神秘力量等机制维护亲属和婚姻关系的稳定，并探讨了其社会结构对现代社会的启示及未来发展趋势。通过研究尼亚库萨社会，可以从中汲取智慧，为现代社会的发展提供有益的参考。
【解题报告】1001. 害死人不偿命的(3n+1)猜想
白刺猫nya的博客
11-26 376
1.题目 卡拉兹(Callatz)猜想： 对任何一个自然数n，如果它是偶数，那么把它砍掉一半；如果它是奇数，那么把(3n+1)砍掉一半。这样一直反复砍下去，最后一定在某一步得到n=1。卡拉兹在1950年的世界数学家大会上公布了这个猜想，传说当时耶鲁大学师生齐动员，拼命想证明这个貌似很傻很天真的命题，结果闹得学生们无心学业，一心只证(3n+1)，以至于有人说这是一个阴谋，卡拉兹是在蓄意延缓美
内存中如何存放数据
lidongli1060939183的博客
01-03 4246
1、计算机使用内存来记忆或存储计算时使用的数据   · 计算机执行程序时，组成程序的指令和程序所操作的数据都必须存放在某个地方 · 这个地方就是计算机的内存（也称为主存或随机访问存储器），类比人类的大脑，内存就是程序员的一切，非常重要   注意：主存和RAM的区别   2、组成计算机内存的单位是bit（位）。binary digit(二进制数字)   8 bit（比特） = 1 ...
教妹学Java(十七)：do-while 循环
沉默王二
03-18 6711
大家好，我是沉默王二，一个和黄家驹一样身高，和刘德华一样颜值的程序员。本篇文章通过我和三妹对话的形式来谈一谈“do-while 循环”。 教妹学 Java，没见过这么有趣的标题吧？“语不惊人死不休”，没错，本篇文章的标题就是这么酷炫，接受不了的同学就别点进来看了，所谓好奇心害死猫；能够接受的同学我只能说你赚到了，你不仅能在阅读的过程中感受到思维的乐趣，还真的能学习到知识。下面就由我来介绍一下故事的...
工作总结1.如何高效跟客户确定需求？
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09-30 5530
工作中的一些经验拿出来，整理了一下。希望能够帮助您高效的工作。做好需求调研是战略上的决策，其重要性就不言而喻。
[PTA 乙级]1001 害死人不偿命的(3n+1)猜想 (15 分)
布屿
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找工作笔试面试那些事儿(3)---内存管理那些事
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寒小阳
08-30 1万+
七、内存管理        在写C/C++程序的时候，最头疼的部分一定包括内存管理，一提到内存管理总是提心吊胆，但是又不可避免地常常会遇到，而这块的知识也是公司招聘的一个评价方面，能够很好地体现笔试面试者的功底。这部分的内容稍深一些，大家细心阅读，能对内存管理有一个比较好的把握。 7.1 内存分配的方式        最长被问到的问题之一，基础中的基础。对C和C++而言，内存分配方式有三种：
从Scrum之父探源敏捷方法论
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12-08 1万+
「Jeff Sutherland」Scrum之父，敏捷宣言（Agile Manifesto）起草人。萨瑟兰毕业于西点军校，越战期间是出色的战斗机飞行员，擅长低空飞越北越进行侦察任务。越战归来后，先在史丹佛大学取得统计硕士学位，后于科罗拉多大学医学院取得生物统计学博士学位，其指导教授John Bailar是医学暨统计学最知名的研究学者之一。现在为Scrum基金会总裁。他在空军训练中学到：观察（Observe）、导向（Orient）、决定（Decide）、行动（Act）的循环方法。 ...
自动化测试与功能测试详解
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12-29 602
自动化测试是指利用软件测试工具自动实现全部或部分测试，它是软件测试的一个重要组成 部分，能完成许多手工测试无法实现或难以实现的测试。能够正确、合理地实施自动测试，可以 快速、全面地对软件进行测试，从而提高软件质量，节省经费，缩短软件发布周期。自动化测试一般分为UI 自动化测试和接口自动化测试。UI自动化测试是指基于界面元素的自动化测试。需要先定位界面元素的路径，然后通过脚本 实现自动化。
agv-monitor-main AGV Monitor是一个基于WPF和C#的开发的AGV轨迹可视化工具
01-03
AGV Monitor是一个基于WPF和C#的开发的AGV轨迹可视化工具。 ## 功能特性 - **多AGV轨迹可视化**：实时显示多AGV的运动路径，包含时间成本信息 - **逐秒播放**：逐帧查看轨迹分析运动 - **实时统计**：显示时间戳和已完成任务数 - **键盘快捷键**：高效的键盘控制 - **轻量级**：编译后仅124KB，Windows 10以上无需额外运行时 - **实时地图**：交互式网格地图，AGV位置实时更新 - **任务调度**：支持任务调度与执行 - **热点图**：热点图实时显示 - **路径规划**：自动路线计算与冲突解决
启动按扭和水位开关选择，进水至高（中、低）位
01-03
源码来自：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 ### 操作指南：洗衣机使用方法详解#### 1. 启动与水量设定- **使用方法**：使用者必须首先按下洗衣设备上的“启动”按键，同时依据衣物数量设定相应的“水量选择”旋钮（高、中或低水量）。这一步骤是洗衣机运行程序的开端。- **运作机制**：一旦“启动”按键被触发，洗衣设备内部的控制系统便会启动，通过感应器识别水量选择旋钮的位置，进而确定所需的水量高度。- **技术执行**：在当代洗衣设备中，这一流程一般由微处理器掌管，借助电磁阀调控进水量，直至达到指定的高度。#### 2. 进水过程- **使用说明**：启动后，洗衣设备开始进水，直至达到所选的水位（高、中或低）。- **技术参数**：水量的监测通常采用浮子式水量控制器或压力感应器来实现。当水位达到预定值时，进水阀会自动关闭，停止进水。- **使用提醒**：务必确保水龙头已开启，并检查水管连接是否牢固，以防止漏水。#### 3. 清洗过程- **使用步骤**：2秒后，洗衣设备进入清洗环节。在此期间，滚筒会执行一系列正转和反转的动作： - 正转25秒 - 暂停3秒 - 反转25秒 - 再次暂停3秒- **重复次数**：这一系列动作将重复执行5次，总耗时为280秒。- **技术关键**：清洗环节通过电机驱动滚筒旋转，利用水流冲击力和洗衣液的化学效果，清除衣物上的污垢。#### 4. 排水与甩干- **使用步骤**：清洗结束后，洗衣设备会自动进行排水，将污水排出，然后进入甩干阶段，甩干时间为30秒。- **技术应用**：排水是通过泵将水抽出洗衣设备；甩干则是通过高速旋转滚筒，利用离心力去除衣物上的水分。- **使用提醒**：...
安卓聊天框架-下载即用.zip
01-03
代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/c289368a8f5c 在安卓应用开发领域，构建一个高效且用户友好的聊天系统是一项核心任务。 为了协助开发者们迅速达成这一目标，本文将分析几种常见的安卓聊天框架，并深入说明它们的功能特性、应用方法及主要优势。 1. **环信（Easemob）** 环信是一个专为移动应用打造的即时通讯软件开发套件，涵盖了文本、图片、语音、视频等多种消息形式。 通过整合环信SDK，开发者能够迅速构建自身的聊天平台。 环信支持消息内容的个性化定制，能够应对各种复杂的应用场景，并提供多样的API接口供开发者使用。 2. **融云（RongCloud）** 融云作为国内领先的IM云服务企业，提供了全面的聊天解决方案，包括一对一交流、多人群聊、聊天空间等。 融云的突出之处在于其稳定运行和高并发处理性能，以及功能完备的后台管理工具，便于开发者执行用户管理、消息发布等操作。 再者，融云支持多种消息格式，如位置信息、文件传输、表情符号等，显著增强了用户聊天体验。 3. **Firebase Cloud Messaging（FCM）** FCM由Google提供的云端消息传递服务，可达成安卓设备与服务器之间的即时数据交换。 虽然FCM主要应用于消息推送，但配合Firebase Realtime Database或Firestore数据库，开发者可以开发基础的聊天软件。 FCM的显著优势在于其全球性的推送网络，保障了消息能够及时且精确地传输至用户。 4. **JMessage（极光推送）** 极光推送是一款提供消息发布服务的软件开发工具包，同时具备基础的即时通讯能力。 除了常规的文字、图片信息外，极光推送还支持个性化消息，使得开发者能够实现更为复杂的聊天功能。 此...
【医学图像识别】基于MobileNetV3的迁移学习模型设计：无全连接层卷积网络在肺部病理分类中的应用
01-03
内容概要：本文是一份关于使用MobileNetV3进行医学病理图像识别的实战指南，重点介绍如何基于迁移学习和无全连接层的设计思路构建高效的病理分类模型。文章详细讲解了环境配置、数据集准备与预处理、模型修改与训练流程，并通过PyTorch实现从数据加载到推理的完整流程。核心创新在于用卷积层替代传统全连接层，以保留空间特征并提升模型对医学图像的适应性，最终实现高精度的四分类病理识别任务。; 适合人群：具备一定深度学习基础，熟悉Python编程和PyTorch框架，对医疗AI或计算机视觉方向感兴趣的初学者与开发者，尤其是希望掌握迁移学习与轻量化网络应用的研发人员； 使用场景及目标：①应用于医学图像分类任务，如肺部PET-CT影像识别；②学习如何在真实项目中实施迁移学习、模型微调与结构优化；③掌握不使用全连接层的网络设计方法，提升模型效率与泛化能力； 阅读建议：建议读者结合文中提供的代码链接与飞书文档，边实践边学习，重点关注数据预处理、模型替换层的实现以及训练与推理流程的细节，建议在本地或云端GPU环境中运行代码以加深理解。
农业全要素生产率（2005-2023）.xlsx
最新发布
01-03
上市公司绿色全要素生产率，是将能源消耗、环境污染等非期望产出纳入传统全要素生产率核算框架，综合衡量企业在既定要素投入下，实现期望产出增长与非期望产出减少的综合效率水平。其核心是兼顾 “经济产出效率” 与 “环境治理成效”，体现企业可持续发展能力 参考崔立志等（2023）的方法，选取企业员工数、固定资产净额、用电量作为要素投入，企业营业收入作为期望产出，企业工业三废作为非期望产出，采用非径向SBM-ML指数进行测算，最终得到上市公司2007-2024年绿色全要素生产率、绿色技术效率变化指数、绿色技术进步变化指数 ## 一、数据介绍 数据名称：上市公司绿色全要素生产率数据 数据年份：2007-2024年 数据范围：上市公司 数据格式：面板数据，excel、dta
python害死人不偿命
06-20
<think>我们正在讨论Python编程中的常见问题及解决方案。根据引用内容，我们可以总结出几个常见问题类别：语法错误、运行时错误、文件操作问题、编码问题等。同时，用户表达了对Python的负面情绪，因此我们需要在回答中体现出解决问题的积极态度，帮助用户克服困难。常见问题及解决方案：1.语法错误（SyntaxError）：这是最基础也最常见的错误，通常由于不符合Python语法规则引起。例如，忘记在if、for、while等语句后加冒号，或者括号、引号不匹配等。解决方案：仔细检查错误提示行附近的代码，使用具有语法高亮和自动补全功能的编辑器（如PyCharm,VSCode）可以预防此类错误。2.缩进错误（IndentationError）：Python使用缩进来表示代码块，因此缩进不正确会导致错误。解决方案：统一使用空格或制表符进行缩进（建议使用4个空格），并保持代码块内缩进一致。3.名称错误（NameError）：尝试访问未定义的变量或函数。解决方案：检查变量名是否拼写错误，或者是否在访问之前进行了定义。4.类型错误（TypeError）：例如，将字符串和数字进行连接操作，或者函数参数类型不匹配等。解决方案：使用类型转换函数（如str(),int()）确保操作数类型一致，或者检查函数参数类型。5.文件操作问题：引用[3]中提到，文件操作时未正确打开或关闭文件会导致错误。解决方案：使用with语句来管理文件，它可以确保文件在使用后自动关闭，即使发生异常也是如此。同时注意文件编码，在打开文件时指定编码（如`open('file.txt','r',encoding='utf-8')`）。6.编码问题：在读取或写入文件时，如果文件编码与程序默认编码不一致，可能会出现乱码或错误。解决方案：明确指定文件的编码格式。7.网络请求问题（如引用[4]提到的爬虫问题）：在爬虫编程中，可能会遇到返回的数据不是预期格式（如返回的是链接而不是页面）等问题。解决方案：检查网络请求的响应内容，确认返回的数据类型（如JSON、HTML），然后根据实际情况解析数据。使用异常处理机制（try-except）来捕获可能出现的异常。8.索引错误（IndexError）：尝试访问列表、元组或字符串中不存在的索引。解决方案：在访问索引前检查索引是否在有效范围内（例如，使用`ifindex<len(list):`）。9.键错误（KeyError）：在字典中访问不存在的键。解决方案：使用`dict.get(key,default)`方法提供默认值，或者在访问前检查键是否存在（`ifkeyindict:`）。10.属性错误（AttributeError）：尝试访问对象没有的属性。解决方案：检查属性名拼写，使用`dir(object)`查看对象属性，或者确认该对象是否确实拥有该属性。此外，引用[1]和[2]都强调了错误是学习的机会，通过解决错误可以提高编程技能。为了帮助用户更好地应对这些错误，建议：-使用IDE的调试工具逐步执行代码。-阅读错误信息，理解错误类型和位置。-将大问题分解为小问题，逐步测试。-利用搜索引擎和社区（如StackOverflow）寻找解决方案。-编写单元测试来验证代码逻辑。最后，鼓励用户：Python虽然有时会让人感到挫败，但每个问题的解决都是进步。随着经验的积累，这些错误将变得容易识别和解决。根据上述内容，生成相关问题：1.如何避免Python中的缩进错误？2.在文件操作中，为什么推荐使用with语句？3.如何处理Python爬虫中遇到的编码问题？4.如何调试Python程序？5.常见的Python异常类型有哪些？如何捕获和处理？</think>### Python编程常见问题及解决方案 Python虽然强大易学，但开发中常会遇到各种问题。以下是高频问题及解决方案，结合技术实践和引用资料整理： #### **1. 语法错误（SyntaxError）** - **问题**：缺少冒号、括号不匹配、缩进错误等。 ```python if True # 缺少冒号 print("Hello") # 缩进不一致 ``` - **解决方案**： - 使用IDE（如PyCharm/VSCode）实时检查语法。 - 统一使用4空格缩进（禁用Tab键）。 - 错误提示会定位到具体行号，优先检查该行附近代码[^1][^2]。 #### **2. 变量未定义（NameError）** - **问题**：使用未声明的变量或拼写错误。 ```python print(age) # age未定义 ``` - **解决方案**： - 检查变量作用域（局部/全局变量）。 - 使用`globals()`或`locals()`函数调试变量是否存在。 #### **3. 文件操作异常（IOError）** - **问题**：文件路径错误、未关闭文件、编码冲突。 ```python f = open("data.txt", "r") # 文件不存在时崩溃 ``` - **解决方案**： - **强制使用`with`语句**自动管理资源： ```python with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as f: data = f.read() # 自动关闭文件 ``` - 路径使用`os.path.abspath()`转为绝对路径[^3]。 #### **4. 类型错误（TypeError）** - **问题**：操作不兼容的数据类型。 ```python "Price: " + 100 # 字符串与数字拼接 ``` - **解决方案**： - 显式类型转换：`str(100)`或格式化输出`f"Price: {100}"`。 - 使用`type()`检查变量类型。 #### **5. JSON数据处理问题** - **问题**：解析API返回的JSON时键值缺失或结构错误。 ```python data = json.loads(response) print(data['key']) # 若key不存在则报KeyError ``` - **解决方案**： - 使用`data.get('key', default_value)`避免崩溃。 - 遍历前检查数据结构（如引用[4]示例）： ```python for item in json_data.get('data', []): print(item.get('k'), item.get('v')) ``` #### **6. 编码问题（UnicodeDecodeError）** - **问题**：读取文件或网络数据时编码不匹配（如中文字符乱码）。 - **解决方案**： - 明确指定编码：`open("file.txt", encoding="gbk")`。 - 统一项目编码为UTF-8。 #### **调试与预防建议** 1. **分段调试**：将代码拆分为小模块单独测试。 2. **异常捕获**：使用`try-except`定位错误： ```python try: risky_operation() except Exception as e: print(f"错误详情: {e}") # 输出具体原因 ``` 3. **日志记录**：用`logging`模块替代`print()`，持久化错误信息。 > 错误是编程的必经之路，每个问题的解决都是技能的提升[^1]。保持耐心，善用工具和社区资源（如Stack Overflow），逐步积累经验即可克服挫败感。 --- ### 相关问题 1. 如何避免Python中的缩进错误？ 2. 使用`try-except`时有哪些最佳实践？ 3. Python中处理中文编码的注意事项有哪些？ 4. 如何调试复杂的JSON数据结构？ 5. 有哪些工具可以辅助检测Python代码错误？
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