工作中死循环害死人

背景:研发的一段代码,循环一直没有跳出,导致其他依赖逻辑有问题,生产事故导致9万左右数据不正常。

这里while(true)真的不要轻易用 ,后来研发改动限制mysql的id切分步长,控制不会有数据处理异常在这个查询条件下一直存在导致跳出不了循环

就想危房,看着能住,有人推就倒 

《编译原理》是计算机科学中一门极为重要的课程,主要探讨如何将高级程序设计语言转换成机器可执行的指令。清华大学的张素琴教授在这一领域有着深厚的学术造诣,其编译原理课后习题答案对于学习者而言是非常珍贵的资源。这份压缩文件详细解析了课程中所涉及的概念、理论和方法的实践应用,目的是帮助学生更好地理解编译器设计的核心内容。 编译原理的核心知识点主要包括以下几点: 词法分析:作为编译过程的首要环节,词法分析器会扫描源代码,识别出一个个称为“标记”(Token)的最小语法单位。通常借助正则表达式来定义各种标记的模式。 语法分析:基于词法分析产生的标记流,语法分析器依据文法规则构建语法树。上下文无关文法(CFG)是编译器设计中常用的一种形式化工具。 语义分析:这一步骤用于理解程序的意义,确保程序符合语言的语义规则。语义分析可分为静态语义分析和动态语义分析,前者主要检查类型匹配、变量声明等内容,后者则关注运行时的行为。 中间代码生成:编译器通常会生成一种高级的中间表示,如三地址码或抽象语法树,以便于后续的优化和目标代码生成。 代码优化:通过消除冗余计算、改进数据布局等方式提升程序的执行效率,同时改变程序的语义。 目标代码生成:根据中间代码生成特定机器架构的目标代码,这一阶段需要考虑指令集体系结构、寄存器分配、跳转优化等问题。 链接:将编译后的模块进行合并,解决外部引用,最终形成一个可执行文件。 错误处理:在词法分析、语法分析和语义分析过程中,编译器需要能够检测并报告错误,例如语法错误、类型错误等。 张素琴教授的课后习题答案覆盖了上述所有核心知识点,并可能包含实际编程练习,比如实现简单的编译器或解释器,以及针对特定问题的解题策略。通过解答这些习题,学生可以加深对编译原理的理解,提升解决问题的能力,为今后参与编译器开发或软件工程实践奠定坚实的基础。这份资源仅是学习编译原理的有力辅助材料,也是
车辆路径问题(Vehicle Routing Problem, VRP)是物流与运输领域中的一个重要优化问题,目标是规划一组最优车辆路线,确保所有客户点都被访问,同时使总行驶距离最小化。当引入时间窗约束(Time Windows)后,问题演变为带时间窗的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows, VRPTW),其复杂性显著增加。在VRPTW中,每个客户点都有一个特定的服务时间窗口,车辆必须在该窗口内到达,否则无法满足客户需求。 本项目“VRPTW-ga”采用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)来解决这一问题。遗传算法是一种基于生物进化原理的全局优化方法,通过模拟自然选择、基因重组和突变等过程,逐步生成近似最优解。在Python中实现遗传算法时,首先需要确定问题的编码方式。对于VRPTW,通常采用整数编码,每条路线用一串数字表示,数字的顺序对应车辆的访问顺序。接着,需要设计适应度函数(Fitness Function),用于评估每个个体(即一组路线)的优劣,通常以总行驶距离或总服务时间作为优化目标。遗传算法的基本流程如下:1. 初始化种群,随机生成一定数量的初始个体,代表同的车辆路线;2. 适应度评估,计算每个个体的适应度值,适应度与总行驶距离成反比;3. 选择操作,根据适应度值选择个体,常用方法包括轮盘赌选择和锦标赛选择等;4. 交叉操作,选择两个个体进行基因交叉,生成新的个体,VRPTW中可采用部分匹配交叉或顺序交叉等策略;5. 变异操作,对部分个体进行随机变异,调整其访问顺序,以维持种群多样性;6. 检查终止条件,若达到预设的迭代次数或适应度阈值,则停止算法,否则返回第2步继续执行。 在“VRPTW-ga-master”项目中,可能包含以下关键文件:problem.py用于定义车辆路径问题的具体
### 回答1: "3n+1"猜想是一个数学上的问题,即对于一个正整数,如果它是奇数,则将它乘3加1,如果它是偶数,则除以2,重复这个过程直到得到1为止。猜想说明管从什么数字开始,都会最终得到1。但是,迄今为止尚未证明该猜想是否成立。 ### 回答2: 1001 死人偿命的(3n 1)猜想是一种数学猜想,也被称为Collatz猜想。这个猜想提出了以下的问题:对于任意正整数n,无论它是什么样的初始值,经过一系列的操作后,最终都会变成1。 具体的操作规则如下: - 如果n是偶数,则将它除以2; - 如果n是奇数,则将它乘以3再加1; - 将得到的结果再次应用相同的规则; 实际上,这个猜想对于很多非常大的正整数都是成立的,但至今没有找到任何反例来证明它的普遍性。数学家们已经通过计算机模拟和证明,验证了该猜想在很多情况下成立,但没有找到一种通用的方法来证明它对于所有正整数都成立。 这个猜想非常有趣,因为它涉及到了奇偶数的性质,并引发了人们对于数学规律和模式的思考。虽然目前没有人能够证明该猜想的普遍性,但研究该猜想的过程中产生了许多有趣的数学思考和推论。 总的来说,1001 死人偿命的(3n 1)猜想是一个仍未解决的有趣数学问题,它激发了人们对于数学规律和模式的探究,并且需要更深入的研究和证明来解开这个谜题。 ### 回答3: 1001 死人偿命的(3n 1)猜想是一个数论问题,通常称为“奇怪的猜想”。这个猜想是指对于任意一个正整数n,我们可以使用以下迭代规则得到一个数列: 如果n是奇数,则下一项为3n+1; 如果n是偶数,则下一项为n/2。 迭代进行直到n等于1为止。猜想是无论选取的初始正整数n是多少,最终都会得到1。然而,这个猜想迄今为止还没有被证明。 尽管数学家尝试使用计算机算法验证了大量的n,结果都能够得到1,但这能证明对于所有的正整数n都成立。同时,也存在一些例外的数,如n = 27,其经过迭代后会得到1。 对于这个猜想的证明或证伪是一个悬而未决的问题,超过一个世纪以来,许多数学家一直试图解决这个问题。目前还没有找到一个一般性的证明或者反例。 尽管如此,这个猜想激发了数学家们对于数论、迭代算法和数学模式的深入研究。无论最终结果如何,这个猜想都为数学界提供了一个有趣的问题,推动了数学领域的发展。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值