Spring原理自我实践之AOP的实现原理

本文介绍了一个面向切面编程(AOP)的实际应用案例,演示了如何使用AOP在不修改核心业务代码的情况下添加日志记录功能。
AOP的简单描述:
面向切面的编程,针对系统中与核心业务关系不是那么紧密的功能。 诸如事务、安全验证、日志等,通过一种机制,将他们分离, 这样能够减弱代码的耦合 ,使逻辑可以清晰分离
实现的方式有三种:
1.编译期间,由java文件生成class文件过程中加入
2.类加载器,由class文件加载到内存过程中加入
3.动态代理和cglib
[b]主要的源码:[/b]
package com.erong.spring.aop.myaop;

import java.lang.reflect.Method;

import org.springframework.aop.MethodBeforeAdvice;
import org.springframework.aop.framework.ProxyFactory;


public class Main {

/**实例说明:
* 通过AOP对模拟系统的注册和登录生成日志打印在控制台
* 每次调用到creat()和login()都会生成日志
* 在代码中没有任何的日志代码
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {

UserDao userDao = new UserDao();
UserServiceImpl target = new UserServiceImpl();//创建要拦截的对象
target.setUserDao(userDao);

MethodBeforeAdvice log = new MethodBeforeAdvice() {
public void before(Method m, Object[] args, Object target)
throws Throwable {
System.out.println("调用方法: " + m.getName());
}
};



// UserService userService =
// (UserService)AopProxyFactory.createProxy(target, log);
ProxyFactory factory = new ProxyFactory(target);
factory.addAdvice(log);
UserService userService = (UserService) factory.getProxy();
userService.create("aop", "mypassword");

userService.login("aop", "mypassword");
userService.getAllUser();
// userDao.print();
}
}
[b]
模拟的底层DAO[/b]
package com.erong.spring.aop.myaop;

import java.util.*;

/**
* 模拟底层DAO
*
* @author citizen
*
*/
public class UserDao {

private Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();

public UserDao() {
map.put("admin", "security");
map.put("test", "123456");
}

public Map<String, String> getUserMap() {
System.out.println("用户名列表:");
Set<String> keySet = map.keySet();
for (String key : keySet) {
System.out.println(key + " " + map.get(key));
}
return this.map;
}

/**
* 模拟创建用户
*
* @param username
* @param password
*/
public void create(String username, String password) {
if (map.get(username) != null)
throw new RuntimeException("添加失败,用户已存在User exist!");
map.put(username, password);
}

/**
* 模拟登录
*
* @param username
* @param password
*/
public void login(String username, String password) {
String pw = map.get(username);
if (pw == null || !pw.equals(password))
throw new RuntimeException("登录失败 Login failed.");
}

/**
* 打印出目前已有的用户信息
*/
public void print() {
System.out.println("用户名列表:");
Set<String> keySet = map.keySet();
for (String key : keySet) {
System.out.println(key + " " + map.get(key));
}
}
}
[b]
定义的服务接口:[/b]
package com.erong.spring.aop.myaop;

import java.util.Map;

/**服务接口
* @author citizen
*
*/
public interface UserService {

void create(String username, String password);

void login(String username, String password);

Map<String , String> getAllUser();
}

[b]实现服务接口的实现类:[/b]

package com.erong.spring.aop.myaop;

import java.util.Map;

/**服务实现类
* @author citizen
*
*/
public class UserServiceImpl implements UserService {

private UserDao userDao;

public void setUserDao(UserDao userDao) {
this.userDao = userDao;
}

public void create(String username, String password) {
userDao.create(username, password);
}

public void login(String username, String password) {
userDao.login(username, password);
}

@Override
public Map<String, String> getAllUser() {
// TODO Auto-generated method stub
return userDao.getUserMap();
}

}

[b]
模拟客户端:[/b]
 
package com.erong.spring.aop.myaop;

import java.util.*;

/**
* 模拟底层DAO
*
* @author citizen
*
*/
public class UserDao {

private Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();

public UserDao() {
map.put("admin", "security");
map.put("test", "123456");
}

public Map<String, String> getUserMap() {
System.out.println("用户名列表:");
Set<String> keySet = map.keySet();
for (String key : keySet) {
System.out.println(key + " " + map.get(key));
}
return this.map;
}

/**
* 模拟创建用户
*
* @param username
* @param password
*/
public void create(String username, String password) {
if (map.get(username) != null)
throw new RuntimeException("添加失败,用户已存在User exist!");
map.put(username, password);
}

/**
* 模拟登录
*
* @param username
* @param password
*/
public void login(String username, String password) {
String pw = map.get(username);
if (pw == null || !pw.equals(password))
throw new RuntimeException("登录失败 Login failed.");
}

/**
* 打印出目前已有的用户信息
*/
public void print() {
System.out.println("用户名列表:");
Set<String> keySet = map.keySet();
for (String key : keySet) {
System.out.println(key + " " + map.get(key));
}
}
}


[b]
AOP的代理工厂:[/b]
package com.erong.spring.aop.myaop;

import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Proxy;

import org.springframework.aop.MethodBeforeAdvice;

/**AOP代理工厂
* @author citizen
*
*/
public class AopProxyFactory {

/**创建代理
* @param target
* @param methodBeforeAdvice
* @return
*/
public static Object createProxy(final Object target, final MethodBeforeAdvice methodBeforeAdvice) {
return Proxy.newProxyInstance(
target.getClass().getClassLoader(),
target.getClass().getInterfaces(),
new InvocationHandler() {//匿名内部类
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
methodBeforeAdvice.before(method, args, target);
return method.invoke(target, args);
}
});
}
}
AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
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内容概要:本文介绍了基于物PINN驱动的三维声波波动方程求解(Matlab代码实现)理信息神经网络(PINN)求解三维声波波动方程的Matlab代码实现方法,展示了如何利用PINN技术在无需大量标注数据的情况下,结合物理定律约束进行偏微分方程的数值求解。该方法将神经网络与物理方程深度融合,适用于复杂波动问题的建模与仿真,并提供了完整的Matlab实现方案,便于科研人员理解和复现。此外,文档还列举了多个相关科研方向和技术服务内容,涵盖智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域,突出其在科研仿真中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定数学建模基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事计算物理、声学仿真、偏微分方程数值解等相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习并掌握PINN在求解三维声波波动方程中的应用原理实现方式;②拓展至其他物理系统的建模与仿真,如电磁场、热传导、流体力学等问题;③为科研项目提供可复用的代码框架和技术支持参考; 阅读建议:建议读者结合文中提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习,重点关注PINN网络结构设计、损失函数构建及物理边界条件的嵌入方法,同时可借鉴其他案例提升综合仿真能力。
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