从2010至2015年，中国电商市场规模达到7.85万亿元，展现出强劲的增长势头。双十一期间，电商平台如淘宝、天猫成交额高达1207亿元，对服务器并发处理能力提出极高要求，促使分布式、集群、负载均衡等技术的应用。新兴技术如SpringBoot、SpringData、SpringDataRedis等加速项目开发。同时，面对海量数据和高并发场景，采用数据库分片、分布式架构确保系统稳定性和安全性。
行业分析
根据电子上午研究中心数据显示2010-2015年，中国电子上午市场交易额规模达7.85万亿人民币，发展趋势逐年上涨
淘宝天脑双十一成交额一天1207亿，第一分钟就10个亿，说明服务器要承受很大的并发(很多人同时在买东西)，所以服务器要做集群，把压力进行分担，很多时候搭成分布式+集群的架构才能承受得住
电商技术特点
- 技术新
比如SpringBoot，快速开发，减少配置，还有其他的SpringData，SpringDataRedis都是新技术，可以解决开发难题，减少开发周期。 - 技术范围广
相对于传统的企业级开发，类似于OA(办公自动化)，ERP，这种系统的特点：只有企业内部在用，一个企业最多几千人，管理人员也就1000人，这些同时在线的人数也就200人，200人同时点一个功能(并发)的几率很低，不需要融入很多技术。不需要搭集群，直接Tomcat就可以了。但是对于互联网应用，同时在线人很多，这时候融入比如redis减少数据库压力用Ninajx来搭建负载均衡，来支撑整个电商项目的正常运行 - 分布式
Dubbox框架就是分布式，分布式就是把一个项目的功能拆分成不同模块，这些不同模块分布成不同的服务器上，都是可以独立运行的，分担了访问压力。比如百度，百度地图、百度知道都在不同机器上部署 - 高并发、集群、负载均衡、高可用
很多人同时操作就是高并发(一种现象)，集群是解决高并发的解决方案，负载均衡也是，高可用是在高并发的情况下系统可用。因为服务器有可能在高并发的情况下死机(宕机) - 海量数据
双十一10亿交易额，一个服务器就解决不了了，我们可以把数据库进行分片，存在不同的服务器上，这就可以实现海量数据的存储 - 业务复杂
本项目类似于京东，业务逻辑比较复杂 - 系统安全
和钱有关，必须严格考虑安全性，可以使用一些安全框架
主要的电商模式
- B2B(企业对企业)
- 案例：阿里巴巴、慧聪网
- 比如企业进行采购，就可以在B2B网站上进行采购，也可以在网站上批发一些货物
- C2C(个人对个人)
- 案例：淘宝、瓜子二手车
- 淘宝商家是个人，对个人的经营资质没有审核，天猫是商家
- B2C
- 案例：唯品会、乐蜂网
- 企业在卖东西，个人在买东西
- C2B
- 案例：海尔商城、尚品宅配
- 不是个人把东西卖给企业，是个人把需求告诉企业，企业按照个人的需求定制给个人产品，比如定制，家具
- O2O(线上到线下)
- 案例：美团、饿了么
- F2C(工厂到个人)
- 工厂直接把商品卖给个人，没有中间商赚差价，工厂直销
- B2B2C(企业对企业对个人)
- 本项目采用的模式，也是京东、天猫的模式，也是电商模式中最常见的模式
- 第一个BUSINESS是真正卖东西的公司(供应商)
- 第二个是电子商务企业，为供应商和消费者提供中间桥梁
- 我做一个平台，大家在我上面可以开店，就是B2B2C
- 案例：京东商城、天猫商城
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