Tensorflow---基本语法

本文详细介绍了TensorFlow中tf.truncated_normal函数的使用方法及其特性。该函数用于生成指定形状、均值和标准差的截断正态分布随机数,特别指出当生成的随机数与均值之差超过两倍标准差时会重新生成,确保了随机数的稳定性。

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1.tf.truncated_normal(shape, mean, stddev) :

shape表示生成张量的维度,mean是均值,stddev是标准差。这个函数产生正太分布,均值和标准差自己设定。这是一个截断的产生正太分布的函数,就是说产生正太分布的值如果与均值的差值大于两倍的标准差,那就重新生成。和一般的正太分布的产生随机数据比起来,这个函数产生的随机数与均值的差距不会超过两倍的标准差,但是一般的别的函数是可能的。

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