SGU 104. Little shop of flowers

本文介绍了一个经典的动态规划(DP)问题——花瓶问题。该问题要求找出将不同花朵放入不同花瓶中的最佳排列方式,使得总价值最大化,并且确保编号较小的花总是位于编号较大的花左侧。文中提供了一段C++代码实现,详细展示了如何通过递推公式求解最优解。
/*
   一个DP问题  题意是:f束花v个花瓶 每种花放在不同的花瓶中都有一个不同的权值,找出一个放花的顺序是权值和最大
、并且编号小的花一定插在编号大的花左边!
递推公式: d[i][j]  第i个花在第j个花瓶时得到的最大权值
d[i][j] = max(d[i][j],d[i-1][k]+a[i][j]);
*/
#include<cstdio>
#include<cstring>
#define INF 1<<30




int n,m,a[110][110];
int d[110][110];
int print(int f,int v)
{
    if(f==0) return 0;
    for(int k = f-1; k<v; k++)
        if(d[f][v]==d[f-1][k]+a[f][v])
        {
            print(f-1,k);
            if(f!=n)
                printf("%d ",v);
            else printf("%d\n",v);
            break;
        }
}
int main()
{
    while(scanf("%d%d",&n,&m)==2)
    {
        memset(d,0,sizeof(d));
        for(int i = 1; i <= n; i++)
            for(int j = 1; j <= m; j++)
            {
                scanf("%d",&a[i][j]);
                d[i][j] = -INF;
            }
        d[0][0] = 0;
        for(int k = 1; k <= n; k++)
            for(int i = k; i <= m; i++)
                for(int j = k-1; j < i; j++)
                {
                    if(d[k][i]<d[k-1][j]+a[k][i])
                    {
                        d[k][i]=d[k-1][j]+a[k][i];
                    }
                }
        printf("%d\n",d[n][m]);
        print(n,m);
    }
    return 0;
}
Java是一种具备卓越性能与广泛平台适应性的高级程序设计语言,最初由Sun Microsystems(现属Oracle公司)的James Gosling及其团队于1995年正式发布。该语言在设计上追求简洁性、稳定性、可移植性以及并发处理能力,同时具备动态执行特性。其核心特征与显著优点可归纳如下: **平台无关性**:遵循“一次编写,随处运行”的理念,Java编写的程序能够在多种操作系统与硬件环境中执行,无需针对不同平台进行修改。这一特性主要依赖于Java虚拟机(JVM)的实现,JVM作为程序与底层系统之间的中间层,负责解释并执行编译后的字节码。 **面向对象范式**:Java全面贯彻面向对象的设计原则,提供对封装、继承、多态等机制的完整支持。这种设计方式有助于构建结构清晰、模块独立的代码,提升软件的可维护性与扩展性。 **并发编程支持**:语言层面集成了多线程处理能力,允许开发者构建能够同时执行多项任务的应用程序。这一特性尤其适用于需要高并发处理的场景,例如服务器端软件、网络服务及大规模分布式系统。 **自动内存管理**:通过内置的垃圾回收机制,Java运行时环境能够自动识别并释放不再使用的对象所占用的内存空间。这不仅降低了开发者在内存管理方面的工作负担,也有效减少了因手动管理内存可能引发的内存泄漏问题。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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