BP总结

最新推荐文章于 2021-04-14 18:52:22 发布
最新推荐文章于 2021-04-14 18:52:22 发布
阅读量522 收藏
点赞数
分类专栏： 漏洞安全
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chence19871/article/details/7394007
版权

comdlg32.GetSaveFileNameA/W

comdlg32.GetOpenFileNameA/W

CTXFileDialog::GetNextPathName

CTXFileDialog::DoModal

CTXFileDialog::GetFileFullName

 

BP神经网络学习总结
wang_yl80的博客
04-01 5931
详细总结了BP神经网络原理，附LabVIEW程序及应用案例。
BP神经网络实验报告
pjsfirstlaw的博客
12-26 1万+
BP神经网络实验报告 实验要求 构造一个三层的BP神经网络，完成手写0-9数字的识别 实验步骤 从网上下载MNIST数据集 从官网上得到的数据集有4个，以IDX3-UBYTE的文件类型保存 train-images.idx3-ubyte 图片训练集，包含6万个数据图片 train-labels.idx1-ubyte 标签训练集，对应图片训练集的标签 t10k-images-idx3-ubyt...
BP神经网络的总结
RitaAndWakaka的博客
06-03 627
参考优秀博客： 一文彻底搞懂BP算法：原理推导+数据演示+项目实战（上篇） 深度学习 --- BP算法详解（流程图、BP主要功能、BP算法的局限性 我的思维导图整理： 我的手写笔记： ...
（学习笔记）BP神经网络
weixin_46720804的博客
04-14 921
BP神经网络
BP神经网络-总结
tyhj_sf的博客空间
02-11 8986
本文讲解BP网络学习算法的实质、最速下降算法、BP算法，并总结了BP神经网络在实用中的设计经验。
BP增强的总结
qq_42954713的博客
08-05 3219
需求描述需要在BP事务的客户合作伙伴增加页签显示shu'ju
EFTlab bp-tools 加密模块
最新发布
11-05
这个工具的功能相当全面，以下是其关键功能总结： 支持常用加密算法： AES、RSA、DES等。 DUKPT模式的AES/DES加解密。 TR31 KBH格式解析与数据包计算。 金融协议支持： EMV ATR命令解析器。 HSM加密机指令组包。 ...
BP1048B2数据手册_v0.1_山景BP1048B2规格书_山景_山景bp1048b2_山景bp1048资料_bp1048b
10-04
总结，山景BP1048B2作为一款高性能的蓝牙IC，以其强大的处理能力、高效的浮点运算和丰富的功能特性，为开发者提供了广阔的设计空间。在物联网、智能家居和音频设备等领域，BP1048B2无疑是一个值得信赖的选择。通过...
PSO-BP(MATLAB)_PSO-BP_psobp_train_BP神经网络_psobp
09-11
总结来说，PSO-BP算法结合了PSO的全局搜索优势和BP网络的表达能力，为解决复杂的非线性问题提供了一种有效途径。在MATLAB环境中实现这一算法，使得用户能够便捷地应用到各种实际问题中，提升模型的训练效率和预测...
基于python实现的BP神经网络手写数字识别模型实验源码+详细注释+数据集+项目说明+实验结果及总结.7z
12-14
基于python实现的BP神经网络手写数字识别模型实验源码+详细注释+数据集+项目说明+实验结果及总结.7z 人工智能 课程作业 手写数字数据集 BP网络模型识别手写数字 反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是...
BP算法总结+从输入-隐层-输出的逐步手推
qq_29296685的博客
11-10 4422
1 BP算法总结   BP算法：bp算法实际上是在神经网络中寻找在合适条件下的最佳权重和bais。实际上是利用输出后的误差来估计输出层前一层的误差，再用这层误差来估计更前一层误差，如此获取所有各层误差估计。然后再来来调整各层的连接权值+bais，再用调整后的连接权值+bais重新计算输出误差。直到输出的误差达到符合的要求或者迭代次数溢出设定值。(注：更新权值的过程实际上最重要的是对误差应用链式法...
BP神经网络小结
知难行更难
05-13 3574
1、逻辑回归     理解逻辑回归是理解BP神经网络的关键，逻辑回归相当于是BP神经网络的最后一层，也就是输出层（BP神经网络用于二分类问题）。下面给出逻辑回归的简单推导过程：公式中已经默认Z=WX+b，损失函数使用交叉熵损失函数修正：W导数中的X应该增加转置上面推导假设一次训练一个样本，如果训练多个样本，最后公式略有不同。由于求导、链式法则的应用都是Element-Wise的，所以求导推导过程基...
机器学习(四)---BP神经网络算法总结
QuinnHanz的博客
05-26 6038
1. 综述神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。神经网络的最基本的成分是神经元模型，即上述定义的“简单单元”。在生物神经网络中，每个神经元与其他神经元相连，当它“兴奋”时，就会向相连的神经元发送化学物质，从而改变这些神经元内的电位；如果某神经元的电位超过了一个“阈值”，那么它就会被激活，即“兴奋”起来，向其他神经元发送...
深度学习之BP算法
笨拙的石头的博客
05-14 9万+
作为深度学习领域的破冰之作,BP神经网络重新燃起了人们对深度学习的热情.它解决了DNN中的隐层传递中的权重值的计算问题.那么,BP算法思想是什么?它又是如何实现的呢?这就是本节的研究内容. 一.BP算法的提出及其算法思想     神经网络主要是由三个部分组成的,分别是:1) 网络架构 2) 激活函数  3) 找出最优权重值的参数学习算法.     BP算法就是目前使用较为广泛的一种参数学习算...
BX、DI、SI、BP总结
qq_41683305的博客
02-06 3505
在8086CPU中，只有这四个寄存器可以放在[…]内来进行内存单元的寻址 下面的指令是错误的 mov ax ,[cx] mov ax,[ax] mov ax,[dx] 在[…]中，bx和bp不能同时出现，si和di不能同时出现 比如下面的指令是错误的 mov ax,[bx+bp] mov ax,[si+di] 在[…]中使用bp，如果没有显性给出段地址，段地址就默认在ss中 比如下面...
所有神经网络的特点及优缺点分析总结
BetterBench的博客
11-03 3万+
目录1 单层感知器2 线性神经网络2.1 线性神经网络的改进--Madaline神经网络3 BP神经网络4 径向基函数网络4.1 两类径向基函数网络4.2 径向基网络与多层感知器的比较4.3 径向基函数的改进--概率神经网络4.4 径向基函数的改进--广义回归神经网络 如果不明白所有神经网络都是如何分类且他们的概念的，参考本人的另一篇博客详解 所有神经网络的关系和分类－附思维导图 1 单层感知器 （1）主要应用： 可以快速、可靠的解决线性可分的问题 注意：单层感知器并不对所有二分类问题收敛，它只对线性可分
一、最简单的神经网络--Bp神经网络
热门推荐
weixin_40432828的博客
09-04 21万+
        在之前的文章中，有提到过，所谓的 AI 技术，本质上是一种数据处理处理技术，它的强大来自于两方面：1.互联网的发展带来的海量数据信息  2.计算机深度学习算法的快速发展。 所以说 AI 其实并没有什么神秘，只是在算法上更为复杂。要想理解这一点，我们要从一个问题说起：找数据的规律...         如果你是一名上过大学的人，有几个数学上的方法你应该不太陌生：线性拟合，多项式拟合...
神经网络的激活函数总结
qq_38883271的博客
10-07 3518
logsig()函数能将变量映射到（0,1）区间，并且函数在定义域内恒为单调递增函数，其函数图像如下： 函数表达式如下：
BP神经网络详解与应用
总结起来，BP神经网络是一种广泛应用的机器学习模型，通过不断学习和调整参数，能适应复杂的数据模式并进行有效的预测。给定的代码示例展示了BP神经网络的基本实现，包含训练数据和训练过程，可作为理解BP神经网络...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值