python server android

本文深入探讨了使用Python实现并发网络通信和多线程技术的方法,通过实例展示了如何创建线程处理客户端连接,实现高效的数据传输与处理。

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#author oyt , thanks very much!
import socket, select, array
import threading
import sys
import getopt

def threadfun(param):
    clientsock,clientaddr,conn_port = param
    
    remote = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    remote.connect(("127.0.0.1", conn_port))
    
    while True:
        infds,outfds,errfds = select.select([clientsock, remote],[],[])
    
        if clientsock in infds:
            buf = clientsock.recv(8196)
            if len(buf) == 0:
                clientsock.close()
                break
#                print "error"
            remote.send(buf)
            continue
        if remote in infds:
            buf = remote.recv(8196)
            if len(buf) == 0:
                remote.close()
                break
            clientsock.send(buf)
    return


if __name__ == "__main__":

    listen_port = 8000
    conn_port = 23946

    if len(sys.argv) > 2:
        conn_port = int(sys.argv[2])

    if len(sys.argv) > 1 :
        listen_port = int(sys.argv[1])

    server = socket.socket()
    server.bind(("", listen_port))
    server.listen(1)

    while True:
        clientsock,clientaddr = server.accept()
        t = threading.Thread(target=threadfun, args=((clientsock, clientaddr, conn_port),))
        t.daemon = True
        t.start()

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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