chencas的博客

文章目录L1, L2正则化贝叶斯先验分布结构风险最小化dropoutearlystoppingbatch normalization数据增强权值共享增加噪声对抗学习模型组合 L1, L2正则化 贝叶斯先验分布 最大似然估计 如果有数据集（X, Y），并且Y是有白噪音（就是测量的Y与真实的YrealY_{real}Yreal​有均值为0的高斯分布误差），目的是新产生的X来得到Y，线性模型表示有： f...

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