想学 pandas 数据分析吗?为你快速生成一份测试数据

本文介绍了如何使用Python的Pandas库和Fake Data生成工具,如Mimesis和farsante,来快速创建模拟数据分析的测试数据集。通过安装相关库和填充DataFrame,提供了一种高效的方法来生成接近真实的示例数据,便于学习和实践Pandas数据分析。

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Pandas 极简介绍

Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库,用于数据分析。Pandas 可以对各种数据进行运算操作,比如归并、再成形、选择,还有数据清洗和数据加工特征。 Pandas 广泛应用在学术、金融、统计学等各个数据分析领域。pandas 的官方网站为:

https://pandas.pydata.org/

Pandas

Pandas 中的数据支持

Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。在简单的练习中,我们还可以通过字典填充 Pandas 中的 DataFrame,如下代码所示:

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# dictionary of lists
dict = {
   'name':["aparna", <
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