关于社交网络项目问题

结合社交网络的信息推荐要解决的问题：

1.      利用社交网络中如何获取用户的兴趣？

a)        用户点击哪些朋友的链接，如何获取该信息？是通过浏览器还是服务器获取？

b)       获取经常光顾的好友的基本信息，以发现可能的共同兴趣背景，该信息是否可以获取？如何获取？

c)        用户在社交网络中近段时间主要关注哪些新闻，如何获取该信息？

d)       如何获取用户从哪些网络中分享了信息到社交网络？

2.      利用社交网络发现有价值的推荐？

a)        如何发现社交网络的热点新闻，热点人物？针对全社交网络

b)       如何快速发现朋友们最近都在干什么？针对关注的人群，对该人群关注的某类新闻的热度进行排序，同时找出热度较高的新闻中的影响力较大的人，或者用户较信任的人。

3.      社交网络如何反馈到其他网络？

a)        目前已有的机制是其他网络信息（如用户关注的某个商品）可以分享到社交网络，那么如何针对在某个特定应用网络下活动时，从社交网络获取相关信息针对用户兴趣进行推荐？

                       i.             如何实现社交网络与应用网络的用户关联？可以借鉴类似支付宝账户与其他网站实现关联的方法——用户在其他网站活动时可以输入其活动频繁的多个社交网站的账号实现关联。请对其可行性进行分析。安全性，用户接纳度等等进行调研。

                     ii.             社交网络是否提供了其开放接口以供其他网络实现基于1）2）的应用？即基于社交网络的推荐。如用户在购买图书时，输入模糊搜索“绘本”，那么应该如何给用户呈现搜索结果呢？普通的可能是针对该网络中用户的购买热度进行排序，但是并不一定是用户需要的；也有可能针对该用户曾经购买的其他书籍类型相关性进行排序，都不一定准确。但是如果我们在社交网络获取了用户的短期兴趣，如用户经常看的或者和别人讨论的都是美国的，或者获过某个奖项的书籍，那么在排序时就可以根据这些信息进行排序。此处仅举个例子说明我们需要在社交网络获取信息然后与特定应用结合再进行推荐。

b)       其他网络除了用户关注的某个商品之外的信息如何分享到社交网络？如在购书网或读书网，用户经常跟踪某几个用户的购买信息或读书信息，说明用户对这几个用户比较感兴趣，那么是否可以在其他网络添加一个类似分享到社交网络的按钮，就可以添加信任的朋友或关注的人，而不是仅仅局限在社交网络。

                       i.             首先同样是实现社交网络与应用网络的用户关联。利用应用网络账号发现关注的人相对应的社交网络账号。可否研究出一种实现可行性机制？

                     ii.             如何在应用网络发现用户感兴趣、信任、或品味相投的人？