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最新推荐文章于 2025-08-01 17:15:26 发布
原创 最新推荐文章于 2025-08-01 17:15:26 发布 · 286 阅读 · 0 ·
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#SVN #OpenSource #.net

本文深入探讨了信息技术领域的最新趋势和发展，涵盖了从基础到高级的技术领域，包括但不限于前端开发、后端开发、移动开发、游戏开发、大数据开发、开发工具、嵌入式硬件、音视频基础等。通过详细分析各种技术的应用场景、实现方法和未来展望，为读者提供了全面而深入的理解。

http://svn.joyent.com/opensource/connector/source/trunk/ joyent_connector

https://nventory.svn.sourceforge.net/svnroot/nventory nventory

一文读懂：计量经济学常用模型——中介效应模型
weixin_46189461的博客
12-03 2万+
考虑自变量X对因变量Y的影响, 如果X通过影响变量M而对Y产生影响, 则称M为中介变量。系数乘积的显著性（即检验H0 : ab = 0）是在控制了自变量X的影响后,e1~e3是回归残差。其中方程（1）的系数。
论文实证分析系列（二）：中介效应分析，Baron & Kenny 三步回归法（Python实现）
最新发布
willlliam_pope的博客
09-28 1503
中介效应分析是研究自变量如何通过中介变量影响因变量的重要方法。Baron & Kenny的三步回归法是经典分析框架：1）检验X→Y总效应；2）验证X→M关系；3）分析X和M对Y的共同影响。Python实现展示了完整的模拟数据生成和回归分析过程，结果解读需关注各步骤的显著性变化。该方法适用于揭示变量间的作用机制，研究者也可使用专业数据分析平台简化操作。中介效应分析有助于深入理解变量间的因果路径。
Unity Shaders and Effets Cookbook
Unity3D Unreal
05-10 1509
Kenny Lammers拥有超过13年游戏行业的工作经验。曾就职于微软、Activision，最后任职的公司是Surreal Software。他目前管理着两家公司，Creative TD和Ozone Interactive。第一家Creative TD公司，主要给 IGT、微软、Janus Research 和Allegorithmic这些公司做Unity3D的咨询和资产的创建。Ozone Interactive是他第二家公司，并与商业伙伴Noah Kaarbo共同经营。
Stable, Robust, and Versatile Multibody Animation PhD Thesis
10-06
Kenny Erleben的博士论文。讲解了物理模拟的理论和实践。在国外备受推崇。希望对需要的朋友有所帮助。
Mule ESB增强日志组件：Kenny-loggings深度解析
weixin_35390379的博客
07-06 855
在上一章节中，我们讨论了Mule ESB中日志的重要性以及它对于系统集成和故障排查的关键作用。现在，我们将深入探讨Kenny-loggings——一个专为Mule ESB设计的扩展日志系统。Kenny-loggings不仅增强了Mule ESB的标准日志记录能力，而且还引入了新的功能和优势，对于寻求提高系统可见性的IT专家来说，这是一个不可忽视的工具。Kenny-loggings是设计为可以无缝集成到Mule ESB中。
Kenny 的 vue 学习之路（一）
坚定的小辣鸡在努力
04-24 207
经过前边的学习，差不多对webpack有了一个比较基本的了解。总的来说可以认为它是一个集成开发环境，一个编译器。接下来正式开始对 Vue 的学习了， Vue 是什么 Vue (读音 /vjuː/，类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式框架。 demo - vue-demo - index.html - vue.js index.html <html> <...
【币德对话】Kenny Li：做数字资产管理首要的就是靠谱
Bidecaijing的博客
06-19 396
​本期采访对象：Kenny Li项目团队：CryptoStrategies作者：VC姐Kenny是CryptoStrategies的联合创始人，主导量化和人工智能在金融科技领域的应用，涵盖基金评级，量化基金筛选，投资组合构建和智能投顾。他拥有20年投行经验，在自营交易，高收益债券、不良债权的构建与销售，外汇交易，可转债交易，股票衍生品、信用衍生品交易和定增领域有丰富的经验。曾在巴克莱资本和瑞士信贷...
借助 C++ 进行 Windows 开发：异步 WinHTTP 转自Kenny Kerr
cmh360的专栏
03-12 1069
目录 　　WinHTTP 概述 会话对象 连接对象 请求对象 请求通知 请求取消 发送请求数据 其他功能 　　由于分布式编程的发展，大多数基于 Windows® 的现今的应用程序必须能够执行 HTTP 请求。虽然 HTTP 相对简单，但现今的 HTTP 的处理却未必简单。异步处理需要缓冲大量的请求和响应、身份验证、自动代理服务器检测、持
They Killed Kenny!
10-28
《"They Killed Kenny!"——探索字体的魅力与应用》 在数字化的世界里，字体无处不在，它不仅是文字的载体，更是传达信息、塑造品牌形象的重要元素。"They Killed Kenny!" 这个主题，虽然源于热门动画《南方公园》...
Kenny ClassIQ:一个基于Java的，纯粹面向对象的国际象棋引擎。-开源
04-29
Kenny ClassIQ（阅读Kenny Classic）就像我的梦想项目一样。 它是一个象棋引擎，具有纯面向对象的编程，并使用OOPS在程序内部接近真实的游戏表示。 最初，我考虑过用C ++做类似的事情，但是在尝试以此方式开发我的...
project-kenny：Kenny Lai的个人摄影作品集项目-使用AWS服务发布
02-13
“project-kenny”是由Kenny Lai创建的个人摄影作品集项目，它展示了Kenny Lai的独特视角和摄影技巧。这个项目基于版本1.5.0开发，采用了现代前端技术栈，并且利用了亚马逊云服务（Amazon Web Services, AWS）来实现...
kenny-loggings:Mule ESB的日志记录组件
05-14
**Mule ESB 日志记录组件：Kenny-loggings** Mule ESB（Enterprise Service Bus）是一款强大的集成平台，用于构建、部署和管理企业级应用的集成解决方案。在Mule ESB中，日志记录是至关重要的，因为它帮助开发者...
kenny.github.io:Github个人主页信息，源码项目
03-22
【标题】"kenny.github.io:Github个人主页信息，源码项目" 提示我们这是一个关于GitHub个人主页的源代码项目。通常，个人主页是开发者在GitHub上展示自己作品、技能和经历的方式，它是一个静态网站，由HTML、CSS和...
keystoneadapter.dll kernelmode.dll kernelall.dll kenny.controls.winform.dll kengface.dll kdui32
2509_92413086的博客
08-01 336
以上只是通用的运行库dll处理方式，如果你遇到缺失文件是第三方的软件文件，那么就需要下载到属于这个程序所匹配的版本的文件，然后将这个文件复制到这个程序的安装目录下才能解决问题。如果我们遇到关于文件在系统使用过程中提示缺少找不到的情况，如果文件是属于运行库文件的可以单独下载文件解决，但还是建议安装完整的运行库，可以尝试采用手动下载替换的方法解决问题！文件下载完成后，下方列表会有很多个不同版本的文件，这里所有文件都是免费可下载的，我们根据自己所需要的版本文件，点击右边的“打开”，这样就找到了下载的文件。
Physics-Based Animation learning notes
PBA_WORLD
03-16 2130
1. List of physics engines and reference material： http://www.gamedev.net/topic/475753-list-of-physics-engines-and-reference-material-updated-7-march-2011/  2.  Physics engine list, books,
有获得过软考证书的，我公司负责为你缴纳北京的社保，包括个人部分
chenbinGood的专栏
06-25 704
有获得过软考证书的，我公司负责为你缴纳北京的社保，包括个人部分，有意联系我们   QQ:1378928038
Observer 的使用
chenbinGood的专栏
11-11 606
声明：此帖抄录别人的 原帖地址：http://www.iteye.com/topic/508577 Observer 类会对外部的原始类内在生命周期内实现触发行为的“回调”做出反应。当一个“模型”类担负了不是它的核心职责的功能时，使用这种方式就会减少混乱。     从上面说明中可以看出，Observer 类是对Callbacks 类的一种变相的补充。补充的原因是因为有些“模型”为...
Baron-Kenny　　R语言
02-20
### Baron-Kenny 方法简介 Baron-R Kenny 方法是一种用于中介效应分析的技术，旨在评估一个变量如何通过另一个变量影响第三个变量。该方法由四个主要步骤组成，在统计学领域广泛应用。 ### 使用 R 实现 Baron-Kenny 方法 为了在 R 中实现 Baron-Kenny 方法，可以利用 `mediation` 包来简化过程。下面是一个完整的例子： #### 安装并加载必要的包 ```r install.packages("mediation") library(mediation) ``` #### 准备数据集 假设有一个名为 `data` 的数据框，其中包含三个变量：自变量 X (independent variable)，因变量 Y (outcome variable), 和中介变量 M (mediator variable)。 #### 进行回归分析 执行两个线性模型，一个是预测中介变量 M，另一个是预测因变量 Y。 ```r model_m <- lm(M ~ X, data = data) # 预测M的方程 model_y <- lm(Y ~ X + M, data = data) # 预测Y的方程 ``` #### 执行中介效应检验 使用 mediation 包来进行正式的中介效应测试。 ```r mediate_result <- mediate(model_m, model_y, treat = "X", mediator = "M", boot = TRUE, sims = 1000) summary(mediate_result) plot(mediate_result) ``` 上述代码实现了 Baron-Kenny 方法的核心逻辑，并提供了关于间接效应及其显著性的估计[^1]。
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