Python定时任务工具之APScheduler学习笔记

Python定时任务框架APScheduler详解 在日常工作中,如果想要简化工作流程实现办公自动化,那么几乎有大半的功能模块都需要使用定时任务,例如定时收发邮件,或者定时发微信或是检测垃圾邮件等等,而在python中常用实现定时任务的包含以下四种方法: while True: + sleep() threading.Timer定时器 调度模块schedule 任务框架APScheduler 但是APScheduler框架更加强大,可以直接在里面添加定点与定时任务,无可挑剔!!! 所以接下来讲介绍如何使用APscheduler实现python定时任务!!! 阅读详情

看了一大堆文章帖子,总算从各种定义、参数中爬了出来。
现在总结一下APScheduler定时框架学习结果

功能:Python定时任务框架。提供了基于日期,固定时间间隔及crontab类型的任务,并且可以持久化任务,并以daemon方式运行应用
我的理解:一个工具包,可以方便地添加、存储定时任务,并按时调度、执行
一、简单案例
1 安装包
pip install apscheduler
2、最简功能代码

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler	# 引用阻塞式调度器
from datetime import datetime

# 定时任务
def job():
    print(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
    
# 创建阻塞式调度器BlockingScheduler
scheduler = BlockingScheduler()
# 添加任务
scheduler.add_job(job, 'interval', seconds=3)	# 利用内置触发器(trigger)添加定时任务
# 执行任务
scheduler.start()		# 执行调度器中存储的定时任务

以上代码实现每3秒钟输出一次当前时间
对应APScheduler的概念,即一次完整的定时任务执行包含了:
(1)定义定时任务job()
(2)创建调度器
(3)通过add_job添加到作业存储,添加时利用触发器明确触发条件,
(4)通过调度器执行作业存储中的定时任务(此处执行器是用默认的)

二、框架组成
APScheduler五个组成分别为:触发器(trigger),作业存储(job store),执行器(executor),调度器(scheduler)、任务或作业(task)。
1、触发器(trigger)
APScheduler 有三种内建的 trigger:
interval: 固定时间间隔触发
date: 特定的时间点触发(作业只会执行一次)
cron: 在特定时间周期性地触发(量化常用)
比如:

sched.add_job(get_candle, 'cron', minute='*/5')	# 每隔5分钟获取K线数据

cron触发器参数用法详见附录

2、调度器 (Scheduler)
配置作业存储和执行器可以在调度器中完成,例如添加、修改和移除作业。
调度器主要用到阻塞和后台运行这2种
BlockingScheduler:main_loop就在当前进程的主线程内运行,所以调用start函数后会阻塞当前线程。通过一个threading.Event条件变量对象完成scheduler的定时唤醒。
BackgroundScheduler:和BlockingScheduler基本一样,除了main_loop放在了单独线程里,所以调用start后主线程不会阻塞
(1)BlockingScheduler简单应用

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import time

def my_job():
    print('hello world')


scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(my_job, 'interval', seconds=5)
scheduler.start()
while (True):
    print('main 1s')
    time.sleep(1)

上面的例子表示每隔5s执行一次my_job函数,输出hello world
当前进程不结束一直运行
但while(True):之后的循环不会被执行,主程序运行到start()已被阻塞(阻塞型调度)

(2)BackgroundScheduler简单应用

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
 
def job3():
    print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time())))
    print("I'm working job_3")
 
scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.add_job(job3, 'interval', seconds=3)  #间隔3秒钟执行一次
scheduler.start()

特别说明:
我在windows环境下用BackgroundScheduler,运行以上代码无效。具体表现是运行后程序终止,调度器中的定时任务也没有在控制台按计划输出。
网上普遍的解决方案:
BackgroundScheduler 运行在Backgroud,但是并不会阻止主程序自己终止,而主程序终止后,BackgroundScheduler 也会终止。
start()启动调度器后添加代码:

while True:
    time.sleep(1)

通过无限循环让主程序和scheduler 一直运行,而如果想终止,可以ctrl + C
这种方式其实不能算后台运行模式,还是变相改成了阻塞式
可能是我环境设置有什么问题,先记录,后续再看怎么改进
在这里插入图片描述
官网上也说明后台调度start()后会结束脚本
Pycharm平台中,写入.py文件直接run,不会启动后台运行
解决方案:
写入console,或者右键选择run file in python console
可以正常后台运行
在这里插入图片描述

3、任务调整(对job的操作)
(1)添加job

# 方式1
scheduler.add_job(job, "cron", day_of_week="1-5", hour=6, minute=30)
# 方式2
# 装饰器
@sched.scheduled_job('interval', id='my_job_id', seconds=5)
def job_function():
    print("Hello World")

(1.2)添加带参数的job

def job(a, b, c):
    print "job1:", a,b,c

sched.add_job(job, 'interval', seconds=1, args=["a", "b", "c"])
sched.add_job(job, 'interval', seconds=1, kwargs={"a": "a", "b": "b", "c": "c"})

(2)移除job

# 方式1
scheduler.remove_job('my_job_id')
# 方式2
job.remove()

(3)暂停job

apscheduler.job.Job.pause()
apscheduler.schedulers.base.BaseScheduler.pause_job()

(4)获取job列表

get_jobs() 
print_jobs() 

(5)修改job
除了 jobID 之外 job 的所有属性都可以修改,使用 apscheduler.job.Job.modify() 或者 modify_job() 修改一个 job 的属性

job.modify(max_instances=6, name='Alternate name')
modify_job('my_job_id', trigger='cron', minute='*/5')

(6)关闭job
默认情况下调度器会等待所有的 job 完成后,关闭所有的调度器和作业存储。将 wait 选项设置为 False 可以立即关闭。

scheduler.shutdown()
scheduler.shutdown(wait=False)

以上这些可以满足异步任务基本需要了。

参考文献:
github:https://github.com/agronholm/apscheduler
官网文档:https://apscheduler.readthedocs.io/en/latest/

附录:
cron触发器参数如下:

year (int|str) – 年,4位数字
month (int|str) – 月 (范围1-12)
day (int|str) – 日 (范围1-31)
week (int|str) – 周 (范围1-53)
day_of_week (int|str) – 周内第几天或者星期几 (范围0-6 或者 mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun)
hour (int|str) – 时 (范围0-23)
minute (int|str) – 分 (范围0-59)
second (int|str) – 秒 (范围0-59)
start_date (datetime|str) – 最早开始日期(包含)
end_date (datetime|str) – 最晚结束时间(包含)
timezone (datetime.tzinfo|str) – 指定时区
在这里插入图片描述

示例:

# 在6、7、8、11、12月的第三个周五的00:00, 01:00, 02:00和03:00 执行
sched.add_job(job_function, 'cron', month='6-8,11-12', day='3rd fri', hour='0-3')
 
# 在2014年5月30日前的周一到周五的5:30执行
sched.add_job(job_function, 'cron', day_of_week='mon-fri', hour=5, minute=30, end_date='2014-05-30')
Python 轻量级定时任务调度:APScheduler APscheduler (Advanced Python Scheduler),作用为按指定的时间规则执行指定的作业。提供了基于日期date、固定时间间隔interval 、以及类似于Linux上的定时任务crontab类型的定时任务。该框架不仅可以添加、删除定时任务,还可以将任务存储到数据库中,实现任务的持久化。 阅读详情

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plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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Python 定时任务(apscheduler模块)

APScheduler (advanceded python scheduler)是一款Python开发的定时任务工具。支持异步执行、后台执行调度任务。 APScheduler 支持三种调度任务: 固定时间间隔固定时间点(日期)Linux 下的 Crontab 命令 安装 pip install apscheduler 使用方式 新建一个 schedulers (调度器) 。 添加一个调...

xupeng1644的博客 2863

APScheduler定时任务

APScheduler (advanceded python scheduler)是一款Python开发的定时任务工具。支持异步执行、后台执行调度任务。 APScheduler 支持三种调度任务: 固定时间间隔 固定时间点(日期) Linux 下的 Crontab 命令 安装 pip install apscheduler 使用方式 新建一个 schedulers (调度器) 。 添加一个调度任务(job stores)。 运行调度任务。 ...

h18208975507的博客 1821
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779醒
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