数据库中同一张表进行count计数统计,并更新当前这张表的计数字段

本文介绍了一种使用SQL语句高效更新表中电话号码出现次数的方法,避免了逐条记录处理的繁琐过程,通过一次性的连接查询和更新操作,实现了对project_info表中count字段的快速统计和更新。

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场景:需要在一张表中,统计电话号码出现的次数,并更新计数。

方案一:在循环中一条一条记录执行(慢,还要写代码)

方案二:一句sql完成update(实用,推荐)

如下图,着重需要更新project_info表中count字段(即phone重复次数统计):

sql如下,组合一下,然后连接查询并更新数据

    UPDATE project_info pi,
        (SELECT
            phone, COUNT(*) count
        FROM
            project_info
        GROUP BY phone) re
    SET
        pi.`count` = re.`count`
    WHERE
        pi.phone = re.phone

 


转:https://blog.youkuaiyun.com/hgg923/article/details/83585246
 

<think>好的,用户想查询达梦数据库中INFERENCE_DATA的内存占用统计方法。首先,我需要回忆一下达梦数据库的常用内存统计方式。通常,数据库的内存占用可以通过系统视图或内置函数来获取。比如,DBA_TABLES或者USER_TABLES这样的视图可能包含数据块的信息,但具体是否直接有内存大小的统计呢?可能需要结合数据块的大小和的空间使用情况来计算。然后,用户提到的INFERENCE_DATA,可能是一个特定的业务,存储推理数据。考虑到达梦数据库是基于Oracle语法设计的,可能有一些类似的系统或函数。例如,使用DBMS_SPACE包来获取空间使用情况,或者通过查询SEGMENT视图来查看段的大小。比如,SELECTBYTES FROMUSER_SEGMENTSWHERE SEGMENT_NAME ='INFERENCE_DATA' ANDSEGMENT_TYPE ='TABLE';这样可以直接得到占用的存储空间,但内存中的情况可能不同。不过,用户的问题是关于内存占用,而不仅仅是磁盘空间。这里可能需要区分缓存和实际内存使用。达梦数据库的内存管理可能涉及缓冲区缓存,比如数据被加载到内存中的部分。这时候可能需要查询动态性能视图,比如V$CACHE_TABLE或类似的视图,来查看在内存中的缓存情况。另外,达梦数据库可能有特定的统计函数或存储过程。比如,使用系统函数如TABLE_USED_SPACE来获取的空间使用情况。但不确定是否直接反映内存占用。可能需要结合多个因素,比如数据缓存命中率、的大小等来估算内存占用。此外,用户提供的引用中提到了pytorch的inference_mode,可能用户之前在处理推理相关的数据,但当前问题集中在数据库的内存统计。需要确保回答专注于达梦数据库本身的方法,而不是其他框架。总结可能的步骤:1.使用系统视图USER_SEGMENTS查询段大小,得到磁盘占用,间接反映内存潜在使用。 2.查询动态性能视图如V$CACHE_TABLE获取内存中缓存的数据块信息。3.使用内置函数或存储过程统计具体内存占用。 4.考虑数据库的缓冲区配置,估算内存使用比例。 需要验证这些方法在达梦数据库中的可行性,确保语法正确。例如,达梦是否支持USER_SEGMENTS视图,或者是否有不同的命名。可能需要查阅达梦的官方文档,确认相关视图和函数的存在及用法。最后,生成相关问题,帮助用户深入理解,比如如何优化的内存使用,监控数据库内存状态等。</think>在达梦数据库统计$INFERENCE\_DATA$的内存占用,主要通过以下方法实现: ### 方法一:查询段空间信息 $$ SELECT SEGMENT_NAME, BYTES/1024/1024 AS "SIZE_MB" FROM USER_SEGMENTS WHERE SEGMENT_NAME = 'INFERENCE_DATA'; $$ 该语句返回占用的物理存储空间(单位:MB),间接反映内存加载时的潜在数据量[^1]。 ### 方法二:动态性能视图统计 ```sql SELECT TABLE_NAME, BUFFER_POOL, BLOCKS FROM V$CACHE_TABLE WHERE TABLE_NAME = 'INFERENCE_DATA'; ``` 通过$V$CACHE\_TABLE$视图可查看在内存缓冲区中的块数量,结合数据库块大小(默认8KB)计算内存占用: $$ 内存大小(MB) = BLOCKS \times 8 / 1024 $$ ### 方法三:系统函数调用 $$ SELECT TABLE_USED_SPACE('模式名','INFERENCE_DATA') \times 8 / 1024 AS "内存估算(MB)"; $$ 此函数返回占用的数据页数,乘以页大小(默认8KB)转换为MB单位[^1]。 ---
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